1.表结构 CREATE TABLE folder( id BIGINT(20) NOT NULL, parent_id BIGINT(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY id ); 2.根据传入id查询所有子节点及其的id 创建函数: CREATE FUNCTION `getParList`(rootId BIGINT) RETURNS varchar(1000)  BEGIN     DECLARE sTemp VARCHAR(1000);     DECLARE s

题意 给出一个图 给出a点到每个点的路径 最后经过的除这个点本身以外的点 现在把a点改为b点 让求出按上面那种方式 把除b之外的点对应的点列出 ...算了我描述题意得能力好差...这个锅还是给出题的吧 宝宝不背 这时候就应该用到涛哥教我的循环找父节点神术 对 就是这个名字 因为说了 首都到每个点的路径唯一 明显就是一颗树 那么改了首都 还是一棵树 那么把一开始的首都作为根节点 会发现 从首都a点到b点的距离外 所有的点对应的点 其实还是一样的 会发现每个点的对应点 在a还是首都的时候都是父节点

题目链接:http://poj.org/problem?id=1634 思路:按照工资从小到大排好,找到最近的那个身高较高的人. 有一点要注意的是,这里有个根节点,大boss,他的id是0,因此,我这里的num初始化为1,到时候减去1就是了,但是对于大boss就不一样了,减1就是0咯. #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; ; struct Staff

SELECT T2.* FROM ( SELECT @r AS _id, ( SELECT @r := parent_id FROM tp_module_rel WHERE REL_ID = _id ) AS parent_id, @l := @l + 1 AS lvl FROM (SELECT @r := 254, @l := 0) vars, tp_module_rel h WHERE @r <> 0 ) T1 JOIN tp_module_rel T2 ON T1._id = T2.re

需求:通过mysql 8.0以下版本实现,一个人多角色id,一个角色对应某个节点menu_id,根节点的父节点存储为NULL, 向上递归查找父节点并返回树结构. 如果只有叶子,剔除掉; 如果只有根,只显示一个秃顶的根 :如果既有叶子又有根则显示叶子与根. 测试数据: 如果 传入角色ID[auth_id]:   5,15,25,26,则只查找5,15的所有父节点,因为25,26无根节点 测试数据: SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; --

题意:有N封邮件, 然后又两种操作,如果是M X Y , 表示X和Y是相同的邮件.如果是S X,那么表示对X的判断是错误的,X是不属于X当前所在的那个集合,要把X分离出来,让X变成单独的一个.最后问集合的个数. 方法一:设立虚父节点 思路:n~n+n-1作为一开始初始化的根节点,而0~n-1作为虚拟根节点(即初试时它们指向n~n+n-1),之后删除节点操作时用n+n-1~n+n+m作为备用节点. 删除时直接修改0~n-1指向的节点(即0~n-1的父亲的值)变为备用节点 设cnt为备用节点,假如一

包含mysql 递归查询父节点 和子节点 mysql递归查询,查父集合,查子集合 查子集合 --drop FUNCTION `getChildList` CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId varchar()) RETURNS varchar() BEGIN DECLARE str varchar(); DECLARE cid varchar(); SET str = '$'; SET cid = rootId; WHILE cid is not null

mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料,写了两个sql存储过程,子节点查询算是照搬了,父节点查询是逆思维弄的. 表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段(对应该记录的父节点,当然,一个父节点自然会有一个以上的子节点嘛) CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS

表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段; 如下mysql查询函数即可实现根据一个节点查询所有的子节点,根据一个子节点查询所有的父节点.对于数据量较大的时候(我这里测试的1万条左右).查询效率非常慢.建议在java代码中进行处理. CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) ) BEGIN ); ); SET sChildTemp =cast(rootId as CHAR); WHILE sChil

出题:数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,请找出这个数字: 分析: 解法1:首先对数组进行排序,时间复杂度为O(NlogN),由于有一个数字出现次数超过了数组的一半,所以如果二分数组的话,划分元素肯定就是这个数字: 解法2:首先创建1/2数组大小的Hash Table(哈希表可以替代排序时间,由于一个数字出现超过了数组的一半,所以不同元素个数肯定不大于数组的一半),空间复杂度O(N),顺序扫描映射数 组元素到Hash Table中并计数,最后顺序扫描Hash Table,计数超过数组

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所有父节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取父节点. 2.直接自定义MySQL函数 getParentNodeList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有父子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点): 2)建表语句如下: /* Navicat Prem

根据id查询父节点,具体需要修改的地方笔者已在注释中给大家作了注解 DELIMITER $$ USE `yjlc_platform`$$ -- getCompanyParent 为函数名 DROP FUNCTION IF EXISTS `getCompanyParent`$$ -- getCompanyParent 为函数名 rootId为参数,可以自定义:初学者可以不用更改 )) ) CHARSET utf8 BEGIN ); ); SET ptemp = '#'; SET ctemp = r

Given a binary tree, find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the tree. According to the definition of LCA on Wikipedia: “The lowest common ancestor is defined between two nodes v and w as the lowest node in T that has both v and w

背景:在前几天,刚接触cocos2d-x,随便找了一张图,作为一个CCSprite,而且设置了scale属性,然后在这个sprite上创建了一个CCLabelTTF,并用sprite->addChild(label),可是label上的字一直没有显示出来 推測:開始以为是CCSprite上不能add控件,然后把用this->addChild(label),是能够显示的,然后我再还原,经过细致观察,发现sprite上有一点不属于它的颜色,然后我再把字体放大,得到了我想要的效果, 结论:对父节点设

)) ),sortNum int) as BEGIN DECLARE @sortNum int --得到当前id的父id, select @id = ParentId, @sortNum =Sortnum from Sys_Departments where keyId = @id and ParentId is not NULL BEGIN --循环输入插入 insert into @t_level select @id, @sortNum --------------------------

LCA最小公共父节点解法: 1.二叉搜索树: 中序遍历是升序,前序遍历即按序插入建树的序列. 二叉搜索树建树最好用前序+中序,如果用前序建树,最坏情况会退化为线性表,超时. 最近公共祖先甲级: A1143,1151 利用二叉搜索树的性质寻找结点u和v的最低公共祖先(递归解法) 1)如果根结点的值大于max(u,v),说明u和v均在根结点的左子树,则进入根结点的左子结点继续递归 2)如果根结点的值小于min(u,v),说明u和v均在根结点的右子树,则进入根结点的右子结点继续递归 3)剩下的情况就是

 一.find和空格,children和>及其它的区别   空格:$('parent childchild')表示获取parent下的所有的childchild节点(所有的子孙). 等效成  ==$('parent').find('children')        获取子节点  offspring 获取所有子孙节点$('parent *') 大于号:$('parent > child')表示获取parent下的所有child的儿子( 第一代). 等效成  ==$('parent').chil

1307 绳子与重物 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 40 难度:4级算法题 有N条绳子编号 0 至 N - 1,每条绳子后面栓了一个重物重量为Wi,绳子的最大负重为Ci.每条绳子或挂在别的绳子下或直接挂在钩子上(编号-1).如果绳子下所有重物的重量大于绳子的最大负重就会断掉(等于不会断).依次给出每条绳子的负重Ci.重物的重量Wi以及绳子会挂在之前的哪条绳子的下面,问最多挂多少个绳子而不会出现绳子断掉的情况.   例如下图:   5, 2, -1 3, 3, 0 6

jQuery.parent(expr)           //找父元素 jQuery.parents(expr)          //找到所有祖先元素,不限于父元素 jQuery.children(expr)        //查找所有子元素,只会找到直接的孩子节点,不会返回所有子孙 jQuery.contents()            //查找下面的所有内容,包括节点和文本. jQuery.prev()                //查找上一个兄弟节点,不是所有的兄弟节点 jQue

红黑树插入删除 具体参考:红黑树原理以及插入.删除算法 附图例说明   (阿里的高德一直追着问) 或者插入的情况参考:红黑树原理以及插入.删除算法 附图例说明 红黑树与AVL树 红黑树 的时间复杂度 O(logn) TreeMap TreeSet本身就是一个红黑树的实现. “红黑树”,它一种特殊的二叉查找树.红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black). 红黑树的时间复杂度为: O(lgn) (1) 一棵含有n个节点的红黑树的高度至多为2log(n+1)  

Given a rooted binary tree, return the lowest common ancestor of its deepest leaves. Recall that: The node of a binary tree is a leaf if and only if it has no children The depth of the root of the tree is 0, and if the depth of a node is d, the depth