背景                                                                                                       项目中遇到一个需求,要求查处菜单节点的所有节点,在网上查了一下,大多数的方法用到了存储过程,由于线上环境不能随便添加存储过程, 因此在这里采用类似递归的方法对菜单的所有子节点进行查询. 准备                                                  

T-Sql 递归查询(给定节点查所有父节点.所有子节点的方法)   -- 查找所有父节点with tab as( select Type_Id,ParentId,Type_Name from Sys_ParamType_V2_0 where Type_Id=316--子节点 union all select b.Type_Id,b.ParentId,b.Type_Name  from  tab a,--子节点数据集  Sys_ParamType_V2_0 b  --父节点数据集 where a.

查找父节点下是否有子节点有两个情况:(1)查找的是父元素的所有后代节点:(2)仅查找父元素的第一代子节点. <div id="app"> <div> <span></span> </div> <div> <span><a></a></span> </div> </div> 查找所有后代节点 has() 以及 find() 函数能找到父元素的子节

转(https://www.augsky.com/992.html) 选中父节点时,父节点下所有子节点也都全部选中 1,HTML代码 <h2>TreeView Checkable</h2> <div id="treeview-checkable"></div> 2,Json数据 function getTvStateData() { var defaultData = [ { text: 'Parent 1', href: '#paren

-- 查找所有父节点with tab as( select Type_Id,ParentId,Type_Name from Sys_ParamType_V2_0 where Type_Id=316--子节点 union all select b.Type_Id,b.ParentId,b.Type_Name  from  tab a,--子节点数据集  Sys_ParamType_V2_0 b  --父节点数据集 where a.ParentId=b.Type_Id  --子节点数据集.paren

select dept_id from ( select t1.dept_id,t1.parent_id, if(find_in_set(parent_id, @pids) > 0, @pids := concat(@pids, ',', dept_id), 0) as ischild from ( select dept_id,parent_id from sys_dept t where t.del_flag = '0' order by parent_id, dept_id ) t1, (

stackoverflow的解决方案,亲测有效: SELECT * FROM person WHERE department IN (SELECT department_id FROM department WHERE department_id = UNION (SELECT department_id FROM (SELECT * FROM department ORDER BY parent_id,department_id) depart_sorted, (SELECT @pv := )

<el-tree class="filter-tree" :data="permissionData" :props="props" node-key="id" ref="treeForm" show-checkbox :default-checked-keys="this.savedPermissionIds" :default-expanded-keys="this.

;with cte as ( select * from Associator where No = 'mc1007' union all select air.* from Associator as air inner join cte on air.ParentNo = cte.No ) select * from cte;

;with cte as( select id,ParentCategoryId from Category where id = 17 union all select a.id,a.ParentCategoryId from Category a join cte b on a.ParentCategoryId = b.id where a.id is not null) select * from cte

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有子节点(包含路径上的枝干节点和叶子节点) 枝干节点:如果一个节点下还有子节点,则为枝干节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取所有子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getChildList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_

在SQL的树型结构中,很多时候,知道某一节点的值,需要查找该节点的所有子节点(包括多级)的功能,这时就需要用到如下的用户自定义函数. 表结构如下: ID int Dep_Type int Dep_Code varchar(50) Dep_Name varchar(50) Dep_Dian int Dep_FathID int Dep_Opera varchar(50) Dep_Status int Dep_AddTime datetime 用户自定义函数如下: create function f

首先创建模型类Menus public class Menus { //菜单Id public int Id { get; set; } //菜单名 public string MenuName { get; set; } //父节点Id public int ParentId { get; set; } } 窗体中放入button跟TreeView控件 声明全局变量 private static List<Menus> menus; 添加按钮事件 private void button1_C

mysql遍历节点的所有子节点 DELIMITER // CREATE FUNCTION `getChildrenList`(rootId INT) ) BEGIN ); ); SET sTemp = ''; SET sTempChd =CAST(rootId AS CHAR); WHILE sTempChd IS NOT NULL DO SET sTemp = CONCAT(sTemp,',',sTempChd); ; END WHILE; RETURN sTemp; END ); FIND_

1.查询菜单节点下所有子节点id List<sys_module> menus = new List<sys_module>() { }; public async Task<PostResult<int>> DeleteModule(int? id){return await Task.Run(() =>{var cnt = 1;var childids = new List<int?>() { id };var list = db.Qu

最近项目中用到easyui tree,发现tree控件的cascadeCheck有些坑,不像miniui 的tree控件,级联勾选符合业务需求,所以就自己重新改写了onCheck事件,符合业务需求.网上百度了很多资料,都没有完全符合自己业务场景的,所以就自己动手写咯. 先说一下自己的业务需求: 1.选中节点,上级以及所有直系上级节点自动选中,所有下级子孙节点全部自动选中: 2.取消选择节点,如果兄弟节点都未选择,则上级以及所有直系上级节点自动取消选择,所有下级子孙节点全部取消选中. 这里说一下c

需求:通过mysql 8.0以下版本实现,一个人多角色id,一个角色对应某个节点menu_id,根节点的父节点存储为NULL, 向上递归查找父节点并返回树结构. 如果只有叶子,剔除掉; 如果只有根,只显示一个秃顶的根 :如果既有叶子又有根则显示叶子与根. 测试数据: 如果 传入角色ID[auth_id]:   5,15,25,26,则只查找5,15的所有父节点,因为25,26无根节点 测试数据: SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; --

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.