[1]MySQL中查询某表中字段的数据类型 (1)DESC 表名: (2)DESCRIBE 表名: (3)SHOW COLUMNS FROM 表名: 应用示例: DESC cfg_acct_free_res; DESCRIBE cfg_acct_free_res; SHOW COLUMNS FROM cfg_acct_free_res; Good Good Study, Day Day Up. 顺序 选择 循环 总结

本文内容: 数据类型 数值类型 整数型 浮点型 定点型 日期时间类型 字符串类型 补充: 显示宽度与zerofll 记录长度 字段属性 空\不为空值:NULL.NOT NULL 主键:primary key 唯一键:unique key 自增长:auto_increment 默认值:default 字段描述:comment 补充: 复合键 首发日期:2018-04-08 数据类型: mysql的数据类型就是存储数据的类型. 数值类型: 整数类型:tinyint,smallint,mediumin

//++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ $tk_Ids = M("LsnSelected")->where("use_tool=8 AND tk_roomId is null")->select();        (正确) $tk_Ids = M("LsnSelected

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

mysql多表多字段查询并去重 - MySQL-ChinaUnix.nethttp://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&tid=4254936 MySQL多表查询 - 淋哥 - 博客园https://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/6045263.html mysql-MySQL根据两列进行去重——CSDN问答频道https://ask.csdn.net/questions/699913 MySQL根据两列去重-CSD

Thinkphp中查询复杂sql查询表达式,如何表达MYSQL中的某字段不为空is not null?先上两种实现方式的实例:$querys["house_type_image"] = array('NEQ','NULL'); //判断字段不为空//$querys["house_type_image"] = array('exp','is not null');//其中的exp表示MYSQL的表达式查询,支持各种MYSQL语句的添加-----------------

我所做的商城项目前些时提了新需求,要求前台搜索商品除了能通过商品名称搜索到以外,还可以通过别个信息搜索,比如:商品编号.详情内容描述等等,类似于全文搜索了.我首先想到的就是lucene,但是对代码这样的改动量就太大了....目前线上版本如果做这种改动怕测试又出什么幺蛾子,如果又重新建表将这些信息另外存储起来又感觉好麻烦...于是就想想在sql语句上面做文章.在网上搜了搜还真有办法.那就是MySQL单标多字段模糊查询. MySQL单表多字段模糊查询的是指实现在单表中对多字段进行多个关键字的模糊查询

方法一: 1.用的是Navicat Premium,可以换成任意图形化客户端 SELECT COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_DEFAULT 默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where -- ltmp为数据库名称 table_schema ='lt

在实际使用mysql的过程中,会遇到这样的问题,查询字段内容全部为中文内容的数据,对于刚用mysql的小伙伴可能就比较迷失了,不知道怎么使用,其实这个问题很简单,使用下面这个sql语句就可以了 SELECT 字段 FROM 表名 WHERE length(字段)!=char_length(字段)\G;SELECT * FROM news WHERE length(url)!=char_length(url)\G;

在一个table中有省,市,县,期,栋,单元,室几个字段,然后用户输入一个地址从表中的字段拼接起来进行模糊查询. 解决办法: <MySQL权威指南>中CONCAT的使用方法,在书中的对CONCAT的描述是: CONCAT(str1,str2,…)返回值:由全体出入参数合并在一起而得到的字符串.只要输入的参数中有NULL值,就返回NULL.CONCAT允许只有一个输入参数的情况. 因此,MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现: selec * and CONCAT(省,市,县

mysql 实行模糊查询  一个输入值匹配多个字段 MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现 为啥一定要150字以上  真的麻烦  还不让贴代码了 SELECT * FROM `magazine` WHERE CONCAT(`title`,`tag`,`description`) LIKE ‘%关键字%’ 实例: select * from mcode_specific_information where 1=1 <if test="typeID!=null and ty

在mysql中,查询某字段为空时,切记不可用 = null,而是 is null,不为空则是 is not null select * from table where column is null; select * from table where column is not null; select * from s_class_log WHERE class_uuid="50f3b8ecde184f22ac6bd7304b388b60" AND course_schedules

SELECT   "列名",   "数据类型",     "字段类型",   "长度",  "是否为空",   "默认值",  "备注" FROM dualunion allSELECT  COLUMN_NAME 列名,  COLUMN_TYPE 数据类型,    DATA_TYPE 字段类型,  CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度,  IS_NU

MySQL数据库提供针对字符串存储的一种特殊数据类型:集合类型SET,这种数据类型可以给予我们更多提高性能.降低存储容量和降低程序代码理解的技巧,前面介绍了首先介绍了四种数据类型的特性总结,其后又分别介绍了布尔类型BOOL或称布尔类型BOOLEAN.枚举类型ENUM,本文我们详细介绍集合类型set测试过程与总结,加深对mysql数据库集合类型set的理解记忆. n  集合类型 SET a).数据库表mysqlops_set结构 执行创建数据库表mysqlops_set的语句: root@loca

转载 https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=cnblog 原文 泪云山海的博客 mysql 数据类型 1.整型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint(m) 1个字节  范围(-128~127) smallint(m) 2个字节  范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节  范围(-8388608~8388607) int(m) 4个字节  范围(-2147483648~2147483647) bigint(m) 8个字节

首先我们需要了解下查询MySQL数据库/表相关信息的SQL语句: 代码如下: SHOW DATABASES                                //列出 MySQL Server 数据库.SHOW TABLES [FROM db_name]                    //列出数据库数据表.SHOW CREATE TABLES tbl_name                    //导出数据表结构.SHOW TABLE STATUS [FROM db_na

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

1.为什么要定义MySQL数据类型 定义MySQL数据类型其实就是为了对数据进行分类,实现对不同的分类进行不同的处理 1.使系统能够根据数据类型来操作数据. 2.预防数据运算时出错.例如,通过强大的数据分类把每个类型不特定的行为联系在一起,执行这些行为时,数据分类可以预防错误.最长见的错误是字符不数字相加. 3.更有效的利用空间.数据分类,可以使用最少的存储,来存放数据,同时提高了性能. 例如,把12345678901234567 识别为一个(8字节)数字,而不是一个17字节的字符串,1个字符占

一.  关键字的执行优先级(重点) from where group by having # 使用是要放在group by 后面而且前面必须有group by select distinct # 去重 要放在字段的前面,而且字段只能有一个 order by # 排序,默认升序, order by desc 是降序 limit # 后面写多少就显示多少条数 关键字执行优先级 二 .  简单查询 #我们来创建一个员工表,然后对员工表进行一个简单的查询,来看一下效果,下面是员工表的字段 company

数据查询 一.基本查询语句 1.语法:写一行 select{*<字段列表>}//查询的字段,多个字段用逗号分开 from<表1>,<表2>…//数据表名 {//可选 [where<表达式>]//限定条件,只能放一个. 2.实例 mysql> select * from publisher; +----+-----+------+ | bh | cbs | bz | +----+-----+------+ | 01 | 2 | 1111 | | 02 |

MySQL的数据类型 MySQL数据库支持的数据类型主要有以下几种: 整型 浮点型 字符 BLOB型 枚举和集合类型 JSON类型(MySQL5.7新增加的支持) 整型 整数类型是数据库中最基本的数据类型.标准SQL中支持INTEGER和SMALLINT这两类整数类型.MySQL数据库除了支持这两种类型之外,还扩展支持了TINYINT, MEDIUMINT和BIGINT. MySQL中各种整型占据的字节数和取值范文如下: 整数类型 字节数 无符号数取值范围 有符号数取值范围(添加一位符号为,把无