在开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,下面我们来看看解决查询慢的办法. MySQL查询优化:查询慢原因和解决方法 会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等.这是镜像库上面的情况. 而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情

MySQL中间件之ProxySQL_读写分离/查询重写配置 Posted on 2016-12-25 by mark blue, mark Leave a comment MySQL 1.闲扯几句 读写分离这是一个扯了好多年的话题,实现方式也也是层出不穷.笔者也曾经使用keepalive+lvs的方式给别人做过读写分离,效果还不错,也不是特别麻烦,用起来蛮好,就是应用有点不喜欢,需要配置读IP和写IP,应用感觉麻烦,不愿用.那么引入中间件,这些都不是事,暴露给应用的还是一个IP一个port,什么

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FRO

1 外键 外键:foreign key,外面的键(键不在自己表中),如果一张表中有一个字段(非主键)指向另外一张表的主键,那么将该字段称为外键. 1.1 增加外键 外键可以在创建表的时候或创建表之后增加(但是要考虑数据的问题). 方案一:在创建表的时候增加外键,在所有的表字段之后,使用foreign key(外键字段) references 外部表 (主键字段); -- 创建班级 CREATE TABLE my_class( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

首先根据准备工作中的操作导入大学模式,打开数据库连接后进入到 MySQL 的交互界面,再使用命令 use db-book; 切换到 db-book 数据库. 单关系查询 SQL 查询的基本结构由三个子句构成,select,from 和 where,查询的输入是 from 子句中列出的关系,在这些关系上进行 where 和 select 子句指定的运算,然后产生一个关系作为结果,即 SQL 查询的结果是一个关系,这点很重要. 先考虑一个简单的查询,找出所有教师的名字,教师的名字可以在 instru

在1年前,我用学生价租了一个阿里云服务器(是真的便宜啊),自己在CentOS系统上用命令行搭了个WordPress的环境,开始了为期一个月使用自建博客的历程. 事实证明,博客在类似博客园这样的平台上写还是非常方便的! 不用自己优化后台,虽然WordPress已经足够傻瓜了,但是我还是太菜了 只有小贵的价格才能租到一个网速不慢+大小够用的服务器 之前考研没有工作没有收入,于是就狠下心不要了.重新捡起了长草很久的博客园. 今天,下了决心把以前的数据导出来,就有了以下的内容 1.把wordpress.

一. 查询缓存 1.开启缓存 [root@xuegod64 etc]# vim my.cnf 设置了缓存开启,缓存最大限制128M,重启服务后,再次查询 -- 开启查询缓存后 SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; 2 测试缓存 现在是缓存2次,命中一次 上面是二个查询sql语句,此时缓存数是4,如下图所示: --再次查询上面相同的sql语句,此时命中率结果为3,缓存数还是4 --查询相同的sql语句,条件值大小写不一样 SELECT ID FROM User1

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 ; 必须要有的关键字如下:select * from t1; 分析之前先将其进行占位,需要什么在进行添加 关键字执行的优先级:fromwheregroup byhavingdistinctorder b

参考地址:http://blog.csdn.net/u011277123/article/details/54863371 1.MySQL连接查询 连接查询:将多张表(>=2)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接). 连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表. 连接查询分类:SQL中将连接查询分成四类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接 1.1.交叉连接: 交叉连接: cross join, 从一张表中循环取出每一条记录, 每条记录都去另外一张表进行匹配: 匹

MySQL的Limit子句 LIMIT offset,length Limit子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.Limit接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目. (而不是 ): mysql,; : mysql,; -last ,n: mysql; 个记录行 Limit的效率有时候很高 常说的Limit的执行效率高,是对于一种特定条件下来说的:即数据库的数量很大,但是只需要

还是广告位 我们的使用mysql的时候总是想当然的使用 select × from tables where a>0 order by id desc limit 500000,200 当我们真正使用它查询时发现这个很慢很慢 我个人认为这是因为mysql并没有对该语句进行索引,即便时索引的数据,当读取前1000条时和最后一页时的速度差距时很大的原因在与这个limit limit是一个很好的东西,但是由于他在查询的过程中io操作较大尤其是limit后面的第一个值比较大的时候 我们应该怎么做呢 我在

增删改 单表查询 多表查询 一.增删改 1.插入数据记录(增) insert into table_name(field1,field2,field3,...fieldn) valuses(value1,value2,value3,...valusen); 示例(依照上一篇博客的数据库示例的users表): #查看表信息 describe users; #给users增加一条数据 insert into users(name,age,phone,password) values ("张三&quo

摘要 在MySQL中,简单的CURD是很容易上手的. 但是,理解CURD的背后发生了什么,却是一件特别困难的事情. 在这一篇的内容中,我将简单介绍一下MySQL的架构是什么样的,分别有什么样的功能.然后再简单介绍一下在我们执行简单的查询和更新指令的时候,背后到底发生了什么. 1 MySQL结构 在这一小节中,我会先简单的介绍一下各个部分的功能.随后,将在第二.第三节中详细介绍. 先来看一张图: 简单的来讲一讲: 1.1 连接器 连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接. 在客户端输入

概述 相信我们经常会遇到这样的场景:想要了解双十一天猫购买化妆品的人员中平均消费额度是多少(这可能有利于对商品价格区间的定位):或者不同年龄段的化妆品消费占比是多少(这可能有助于对商品备货量的预估). 这个时候就要用到分组查询,分组查询的目的是为了把数据分成多个逻辑组(购买化妆品的人员是一个组,不同年龄段购买化妆品的人员也是组),并对每个组进行聚合计算的过程:. 分组查询的语法格式如下: 1 select cname, group_fun,... from tname [where condit

0.准备数据 1.内连接:INNER JOIN 2.左连接:LEFT JOIN 3.右连接:RIGHT JOIN 4.USING子句 扩展知识点: 0.表别名的使用: 1.group by的用法 2.子查询 1)不相关子查询 2)相关子查询 JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,语法如下所示: SELECT * FROM A INNER|LEFT|RIGHT JOIN B ON condition JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或

我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

 Mysql慢查询和慢查询日志分析   众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的.下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化. 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like "%slow%"; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下   log-slow-queries 

mysql中update.delete.install尽量不要使用子查询 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)          1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                  in(v1,v