我们在进行数据库操作的时候,有时候需要插入不重复的数据.所谓不重复的数据,可以是某个字段不重复,也可以是某几个字段重复.当然我们可以在插入之前先将数据库的数据查询出来,然后与将要插入的数据进行对比,如果出现一样的数据信息,那么就不进行插入,但是这种方法是不明智的.如果数据库的数据很多,那么必然影响到效率.最近在做一个项目的时候,出现了这种情况,其实我们可以使用sql语句帮助我们达到目的.下面就是我写的sql语句: insert into question(path) select '$value

一.运算符 1.算术运算符 + 加 - 减 * 乘 / 除 ** 平方 // 整除 % 取余 2.比较运算符 == 等于 > 大于 < 小于 <= 小于等于 >= 大于等于 != or <> 不等于 3.成员运算符 in not in name = "dongfei" if "d" in name: #not in print('OK') else: print("ERROR") 4.逻辑运算符 and or

使用python连mysql时候,常常出现乱码,采取以下措施可以避免 1 Python文件设置编码 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8)2 MySQL数据库charset=utf-8 3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8 4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)

需求: 需要用echart实现软件模块的统计分析,首先是对数据库的数据查询出来,然后给数据封装成列表(list)格式,数据传到前台,在echart实现绑定数据. 因为数据已经按照从大到小的顺序显示出来,我现在需要把按照一定的 顺序显示出来 import json data_tuple = ((2L, u'\u6309\u9050\u516c\u53f8'), (12L, u'\u566c\u50f8'), (68L, u'zhangsan'), (142L, u'jack'), (149L, u

设置默认编码为utf8:set names utf8;设置数据库db_name默认为utf8:ALTER DATABASE `db_name` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;设置表tb_name默认编码为utf8:ALTER TABLE `tb_name`        DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

ADD ALL ALTER ANALYZE AND AS ASC ASENSITIVE BEFORE BETWEEN BIGINT BINARY BLOB BOTH BY CALL CASCADE CASE CHANGE CHAR CHARACTER CHECK COLLATE COLUMN CONDITION CONNECTION CONSTRAINT CONTINUE CONVERT CREATE CROSS CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTA

MySQL之锁.事务.优化.OLAP.OLTP   本节目录 一 锁的分类及特性 二 表级锁定(MyISAM举例) 三 行级锁定 四 查看死锁.解除锁 五 事务 六 慢日志.执行计划.sql优化 七 OLTP与OLAP的介绍和对比 八 关于autocommit的测试 一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身

本节目录 一 锁的分类及特性 二 表级锁定(MyISAM举例) 三 行级锁定 四 查看死锁.解除锁 五 事务 六 慢日志.执行计划.sql优化 七 OLTP与OLAP的介绍和对比 八 关于autocommit的测试 一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对

1 列表 list就是一种采用分离式技术实现的动态顺序表(tuple也一样): 在建立空表(或者很小的表)时,系统分配一块能容纳8个元素的存储区: 在执行插入操作(insert或append)时,如果元素存储区满就换一块4倍大的存储区: 但如果此时的表已经很大(目前的阀值为50000),则改变策略,采用加一倍的方法.引入这种改变策略的方式,是为了避免出现过多空闲的存储位置. 1.1 列表 列表也叫数组,列表定义,使用[]即可:列表里面可以再套列表,一个里面套一个列表,叫二维数组:一个里面套一个列

Mysql语句 不定时更新 1.数据库相关的语句 /* 数据库操作 */ ------------------ -- 启动MySQL net start mysql -- 接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 -- 跳过权限验证登录MySQL mysqld --skip-grant-tables -- 修改root密码,密码加密函数password() update mysql.user set password=password('root'); --

概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 定义 MySQL官方地址 https://www.mysql.com/ MySQL 8系列最新版本为8.0.27,5系列的最新版本5.7.35 MySQL发展至今仍然是世界上最流行的关系型数据库管理系统,使用C和C++语言编写,并且为很多种编程语言提供API.能够处理千万级别的数据,市场占有量还是老大哥地位. 安装 MySQL安装有多种方式,可使用yum安装,也可以从官网下载指定版本解压安装既可,比较简单,安装完完成配置

概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 定义 MySQL官方地址 https://www.mysql.com/ MySQL 8系列最新版本为8.0.27,5系列的最新版本5.7.35 MySQL发展至今仍然是世界上最流行的关系型数据库管理系统,使用C和C++语言编写,并且为很多种编程语言提供API.能够处理千万级别的数据,市场占有量还是老大哥地位. 安装 MySQL安装有多种方式,可使用yum安装,也可以从官网下载指定版本解压安装既可,比较简单,安装完完成配置

1. 主键 超键 候选键 外键 主 键: 数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合.一个数据列只能有一个主键,且主键的取值不能缺失,即不能为空值(Null). 超 键: 在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键.一个属性可以为作为一个超键,多个属性组合在一起也可以作为一个超键.超键包含候选键和主键. 候选键: 是最小超键,即没有冗余元素的超键. 外 键: 在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键. 2.数据库事务的四个特性及含义 数据库事务transanction

MySQL 复制问题的最后一篇,关于双向同步复制架构设计的一些设计要点与制约. 问题和制约 数据库的双主双写并双向同步场景,主要考虑数据完整性.一致性和避免冲突.对于同一个库,同一张表,同一个记录中的同一字段的两地变更,会引发数据一致性判断冲突,尽可能通过业务场景设计规避.双主双写并同步复制可能引发主键冲突,需避免使用数据库自增类主键方案.另外,双向同步潜在可能引发循环同步的问题,需要做回环控制. 如上图所示,复制程序写入时也会产生 binlog,如何识别由复制程序产生的 binlog 并将其过

1. MySQL的架构介绍1.1 MySQL简介: MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. MySQL使用标准的SQL数据语言形式. Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言.这些编程语言

前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个“奇怪”排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 1.排序优化与索引使用      为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排

温习<高性能MySQL>的复制篇. 1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

使用Mysql,打开 相应的服务.启动-- 打开命令窗口.此处有多种方法,我是在开始菜单(Mysql5.6 Command Line Client)打开的(简单). mysql -h localhost -u root -p #开始菜单不需要此命令 登陆,使用安装时设置的密码. 输入你的密码. 登陆成功就可以愉快地玩耍勒. 先全局观望,发现有五六七八个左右的数据库. mysql> show databases; #看看本地有哪些数据库 +--------------------+ | Datab

本文来自:张洋的MySQL索引背后的数据结构及算法原理 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数