1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引: 会话1 会话2 SET autocommit=0; SET autocommit=0; SELECT * FROM city WHERE city_id=14 AND Cityname='深圳' FOR UPDATE; city_id      cou

出处: 一步一步带你入门MySQL中的索引和锁 索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引,有序数组索引,二叉树索引,跳表等等.本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构. InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的.在B+树中是只有叶子结点会存储数据,而且所有叶子结点会形成一个链表.而在InnoDB中维护的是一个双向链表. 你可能会有一个疑问,为什么使用 B+树 而不使用二叉树或者B树? 首先,我们知道访问磁盘需要访问到

前言 最近突发新型肺炎,本来只有七天的春节假期也因为各种封锁延长到了正月十五,在家实在闲的蛋疼便重新研究了一下Mysql数据库的相关知识,特此总结梳理一下.本文主要围绕以下几点进行: 1.Mysql的索引与引擎 2.事务隔离级别 3.Mysql的九种锁 4.几点常用规范 一.Mysql的索引与引擎 Mysql最常用的引擎是InnoDB,但还有很多种其他类型的引擎,平时最常用来与它进行比对的是MyISAM. 1. Mysql是采用B+树作为索引存放的数据结构.B+树结构如下图所示.为什么采用这种类

一.根据案例二:不同索引加锁顺序的问题,模拟重现死锁(详细操作步骤) 1.RR级别下,更新操作默认会加行级锁,行级锁会对索引加锁 2.如果更新语句使用多个索引,行级锁会先锁定普通索引,再锁定聚簇索引 3.如果两个SQL用到了不同的普通索引,或者一个用了,另外一个没用 4.会导致这两个SQL加行级锁的顺序不一致,形成多个事物之间X锁的循环等待,形成死锁 1.1表结构 root@slave01 22:28: [sqltest]> create table user_info (id int prim

1-事物隔离级别: 更新丢失, 并发情况下,对同一字段进行更新,就会出现更新丢失,采用乐观锁,比较版本号或时间戳可解决 读未提交 解决了更新丢失但是会引起脏读, 二个session.sessionA中执行sql语句,读到了sessionB中未提交的数据 读已提交, 解决了更新丢失,脏读,但是会出现不可重复读,二个session. sessionA未提交,执行查询语句读到了sessionB中提交,更新数据.乍一看没有问题,但他却不满足隔离性,实际开发sessionA中第一次读到数据为a,然后执行了

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.除了加速查找,索引在其他方面也有一些有用的属性.索引对于良好的性能非常关键.尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降,索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了. 索引类型 B-Tree索引 使用术语"B-Tree",是因为MySQL在CREATE TABLE 和其他语句中也使用该关键字.但是底层的存储引擎也可能使用不同的

本文研究记录mysql间隙锁,涉及以下情况 唯一索引 非唯一索引 范围更新 等值更新 mysql8 mysql7 RR RC 数据准备 mysql> select * from vodb.test1 limit 5; +----+------+------+--------+------------------------+---------------------+ | id | uid | tid | tname | tvalue | createtime | +----+------+--

一.存储引擎 存储引擎,MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.InnoDB存储引擎是5.5版本后Mysql的默认数据库,事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定.另外还有常见的MyISAM存储引擎,它拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务.所以,很明显:插入不频繁,查询非常频繁,没有事务

摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大

MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr.ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇<Solr与MySQL查询性能对比>,只是简单的对比了下查询性能,对于内部原理却没有解释,本文简单分析下两者的索引区别. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. M

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

摘要: 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很

数据库的常见的索引一般是单个字段,如果多个字段的组合,那么就组成了复合索引.对于组合索引,如果 对其中一字段做为条件查询,会出现什么情况呢? 一.例子 mysql> show create table watchdog\G *************************** . row *************************** Table: watchdog Create Table: CREATE TABLE `watchdog` ( `index1` ) NOT NULL

如大家所知道的,Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE. 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR.VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引.值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE INDEX创建FULLTE

查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能. 一. 通过查询缓冲提高查询速度 一般我们使用

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

Posted by Money Talks on 2012/02/23 | 第一篇 序章第二篇 连接优化第三篇 索引优化第四篇 查询优化第五篇 到实战中去 索引优化 索引优化涉及到几个方面,包括了索引的类型.如何让查询使用索引,查询是索引算法的选择等等操作.(原文链接http://ddbiz.com/?p=961)涉及到数据库的查询时,大多数情况都是要建立索引的,MySQL的索引类型以及创建索引方式,可以参考其文档或者这里. 服务器参数设置 在于索引有关系的数据库参数中,有一些特别重要,如下:

原文:Mysql主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引的区别 Mysql索引概念: 说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的. Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是has

原文:Mysql高级之索引 索引:是针对数据所建立的目录. 作用: 可以加快查询速度 负面影响: 降低了增删改的速度. 索引的创建原则: 1:不要过度索引 2:在where条件最频繁的列上加.在重复度高的列上不加,比如性别男女: 3:尽量索引散列值,过于集中的值加索引意义不大. 索引的类型 普通索引: index 仅仅是加快查询速度. 唯一索引: unique index 行上的值不能重复 主键索引: primary key 不能重复. 主键必唯一,但是唯一索引不一定是主键. 一张表上,只能有一

索引: 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,例如 employee 表的姓(name)列.如果要按姓查找特定职员,与必须搜索表中的所有行相比,索引会帮助您更快地获得该信息. 索引是一个单独的.物理的数据库结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单. 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序.数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似:它搜索