今天这篇主要讲order by 语句中的多个字段asc desc的问题.mysql5中,索引存储的排序方式是ASC的,没有DESC的索引.现在能够理解为啥order by 默认是按照ASC来排序的了吧?虽然索引是ASC的,但是也可以反向进行检索,就相当于DESC了.如果您在ORDER BY 语句中使用了 DESC排序,mysql确实会反向进行检索.在理论上,反向检索与正向检索的速度一样的快.但是在某些操作系统上面,并不支持反向的read-ahead预读,所以反向检索会略慢.由于设计的原因,在my

MySQL 8.0终于支持降序索引了.其实,从语法上,MySQL 4就支持了,但正如官方文档所言,"they are parsed but ignored",实际创建的还是升序索引.   无图无真相,同一个建表语句,看看MySQL 5.7和8.0的区别. create table slowtech.t1(c1 int,c2 int,index idx_c1_c2(c1,c2 desc)); MySQL 5.7 mysql> show create table slowtech.t

MySQL8新增降序索引 桃花坞里桃花庵,桃花庵里桃花仙.桃花仙人种桃树,又摘桃花卖酒钱. 一.MySQL5.7 降序索引 MySQL在语法上很早就已经支持降序索引,但实际上创建的却仍然是升序索引,如下MySQL 5.7 所示,row2字段降序,但是从show create table看 row2 仍然是升序的. CREATE TABLE t_desc_index ( row1 INT, row2 INT, INDEX idx_row1_row2 ( row1, row2 DESC ) ); S

[20181124]关于降序索引问题3.txt --//链接:blog.itpub.net/267265/viewspace-2221425/,探讨降序索引中索引的键值.--//实际上使用函数sys_op_descend. --//链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2221527/,探讨了仅仅设计字符串的编码.--//字符串0x00,0x0000,0x0001,0x00NN(0xNN>=0x02),0x01,0x0100,0x0101,0x01N

[20181124]关于降序索引问题2.txt --//链接:blog.itpub.net/267265/viewspace-2221425/,探讨降序索引中索引的键值.--//实际上使用函数sys_op_descend.--//前面已经提到结尾加入FF,为了排序的需要.这样导致chr(0),以及后续的chr(1)字符出现问题.--//一些细节继续探究: 1.环境:SCOTT@test01p> @ ver1PORT_STRING          VERSION    BANNER       

[20191218]降序索引疑问4.txt --//前几天优化一个项目,我发现许多表里面有有隐含字段,一般开发很少建立函数索引.我自己检查发现里面存在大量的降序索引.--//我感觉有点奇怪,为什么开发要建立大量降序索引有什么好处呢? --//我在链接http://www.itpub.net/thread-2122088-1-1.html里面问这个问题,sqysl的解答给了我很好的提示,我通过例子说明使用降--//序索引的一点点好处,通过例子说明: 1.环境:SCOTT@book> @ ver1P

[20190910]关于降序索引问题5.txt --//测试了索引TERM使用0xfe表示,回想到以前遇到降序索引的特殊字符编码问题,现在可是忘得一干二净.--//现在想想当时自己怎么猜测出来的,^_^.--//链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2221527/ =>[20181124]关于降序索引问题2.txt --//当时的总结:--//总之一点就是排序的需要,跳出1个坑(结尾加FF),又进入一个更深的坑,占用chr(0)编码,而chr(0)

关于mysql的排序 参考:https://www.cnblogs.com/lccsblog/p/12733773.html 转载: https://www.cnblogs.com/lynn919/p/10898711.html

一 简介:今天来聊天mysql8.0关于索引二 增强1 支持隐藏索引,这个可以用来测试创建的索引是否具有优化作用   创建 alter table t1 alter index u1 invisible/visible    注意 1 哪怕是隐藏索引,也必须保持索引的更新   2 通过show index from最后一列可以查看索引相关情况   3 这项操作不会阻塞DDL,是非常快的2 增加降序索引,可以加快排序相关查询   简介:mysql5.7即便指定降序索引,也是无法进行创建的   创建

mySql中,升序为asc,降序为desc.例如: 升序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 asc(mysql中默认是升序排列,可不写) 降序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 desc 若要进行同时一个升序,一个降序,则如下: order by 升序字段 asc,降序字段 desc.

经常会忘记mysql中升序和降序用什么字符来表示,现在就做个笔记:升序排列asc,降序排列desc,举个例子,下面是按时间降序调用栏目的文章,也即是栏目最新文章 [e:loop={"select classid, classname, classpath from `[!db.pre!]enewsclass` where classid=275 order by classid desc limit 9 ",100,24,0}]<ul><li><a hre

mySql中,升序为asc,降序为desc.例如: 升序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 asc(mysql中默认是升序排列,可不写) 降序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 desc 若要进行同时一个升序,一个降序,则如下: order by 升序字段 asc,降序字段 desc.

默认不指定,order by 按照升序排列. asc:升序 desc:降序

现在用id来代替时间这样好测试 看一下测试表数据 执行按需求规则排序的sql SELECT * FROM number_generator ORDER BY id < 16 , IF(id < 16,0,id) , id DESC id 小于16的至尾 ,并按降序排序,id大于16的升序排序,这种sql也支持分页

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

Mysql支持哪几种索引 从数据结构角度 1.B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 2.hash索引:a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询b 其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引c 只有Memory存

mysql中支持hash和btree索引.innodb和myisam只支持btree索引,而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引 我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况: show status like '%Handler_read%'; +-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| Handler_read_first | 0

索引永远是最好的查询解决方案嘛? 索引并不总是最好的工具.总的来说,只有当索引帮助存储引擎快速查找到记录带来的好处大于其带来的额外工作(比如插入操作后索引的维护)时,索引才是高效的. 对于非常小的表:大部分情况下简单的全表扫描更高效. 中到大型表:索引非常高效. 特大型表:建立和使用索引的代价非常高,可以使用分库分表或分区技术代替. 高性能的索引策略 索引的选择性越高则查询效率越高 因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行.唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好

##一.基础 ## *    插入                   INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )                                        VALUES                                        ( value1, value2,...valueN ); *    修改                                update t

在进行数据库查询的时候,索引是非常重要的,当然前提是达到一定的数据量.索引就像字典一样,通过偏旁部首来快速定位,而不是一页页 的慢慢找. 索引依赖存储引擎层实现,所以支持的索引类型和存储引擎相关,同一种索引底层实现在不同存储引擎也是不一样的 本文基于MySQL8.0版本,关于explain用法,可以参考:MySQL高级 之 explain执行计划详解 创建索引语法: CREATE TABLE table_name[col_name data_type] [UNIQUE|FULLTEXT|SPAT