mysql 5.7.8开始 max_execution_time applies to read-only SELECT statements. mysql> show variables like 'max_execution_time'; +--------------------+-------+| Variable_name      | Value |+--------------------+-------+| max_execution_time | 10000  |+------

mysql中SQL执行过程详解 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器段进行SQL解析.预处理,在优化器生成对应的执行计划: mysql根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端.详见:http://student-lp.iteye.com/blog/2152601 ==============================华丽丽的分割线==================

一 普通sql执行的具体过程1 连接器  管理连接,权限验证2 分析器  词法分析,语法分析   比如 数据表和数据列是否存在, 别名是否有歧义,是否符合标准sql语法等3 优化器检测   执行计划生成,索引选择4 执行器   1 判断是否拥有操作权限->这里包含更为复杂的权限验证,比如触发器,存储过程等   2 执行sql,返回结果集到客户端5 存储引擎层  存储引擎层提供和server端进行交互的读写接口,存储真正的数据注意   1 本文不考虑查询缓存的情况,因为现在线上数据库都建议关闭查询

概述 一般我们在对mysql数据库做优化,肯定需要对慢sql去做分析才能开始优化,那么有什么分析的方法呢?下面通过对sql执行时间和执行情况来做分析. 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况 mysql> show processlist; 2.通过 profiling 来进行查看 这个命令是查看 SQL 的执行时间,能很直观的看出快慢. 2.1 查看 profiling 是

在上一篇文章<MySQL常见加锁场景分析>中,我们聊到行锁是加在索引上的,但是复杂的 SQL 往往包含多个条件,涉及多个索引,找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要. 比如下面这样的 SQL: mysql> delete from t1 where id = 1 or val = 1 其中 id 和 val 都是索引,那么执行时使用到了哪些索引,加了哪些锁呢?为此,我们需要使用 explain 来获取 MySQL 执行这条 SQL 的执行计划. 什么是执行计划呢?简单来

对数据库基本操作是每个程序员基本功,如何理解并快速记住sql执行的顺序呢,其实一条复杂的sql就能搞定: SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <h

实际项目开发中,由于我们不知道实际查询的时候数据库里发生了什么事情,数据库软件是怎样扫描表.怎样使用索引的,因此,我们能感知到的就只有 sql语句运行的时间,在数据规模不大时,查询是瞬间的,因此,在写sql语句的时候就很少考虑到性能的问题.但是当数据规模增大,如千万.亿的时候,我们运 行同样的sql语句时却发现迟迟没有结果,这个时候才知道数据规模已经限制了我们查询的速度.所以,查询优化和索引也就显得很重要了. 问题: 当我们在查询前能否预先估计查询究竟要涉及多少行.使用哪些索引.运行时间呢?答案

在select窗口中,执行以下语句: set profiling =1; -- 打开profile分析工具show variables like '%profil%'; -- 查看是否生效show processlist; -- 查看进程use cmc; -- 选择数据库show PROFILE all; -- 全部分析的类型show index from t_log_account; ##查看某个表的索引show index from t_car_copy; ##查看某个表的索引-- 使用ex

实际项目开发中,由于我们不知道实际查询的时候数据库里发生了什么事情,数据库软件是怎样扫描表.怎样使用索引的,因此,我们能感知到的就只有 sql语句运行的时间,在数据规模不大时,查询是瞬间的,因此,在写sql语句的时候就很少考虑到性能的问题.但是当数据规模增大,如千万.亿的时候,我们运 行同样的sql语句时却发现迟迟没有结果,这个时候才知道数据规模已经限制了我们查询的速度.所以,查询优化和索引也就显得很重要了. 问题: 当我们在查询前能否预先估计查询究竟要涉及多少行.使用哪些索引.运行时间呢?答案

以前没有怎么了解mysql执行计划,以及sql 优化方面,今天算学习了. https://blog.csdn.net/heng_yan/article/details/78324176 https://www.zhihu.com/question/50171821 EXPLAIN select * from user EXPLAIN 的使用方式: https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3720123.html

摘 自: http://bbs.jee-soft.cn:8086/showtopic-166.aspx 日志是调试程序非常有用的工具. 1  配置my.ini文件(在安装目录,linux下文件名为my.cnf 查找到[mysqld]区段,增加日志的配置,如下示例: [mysqld] log="C:/temp/mysql.log" log_slow_queries="C:/temp/mysql_slow.log" long_query_time=1 log指定日志文件

mysql系统变量分为全局变量和会话变量,全局变量的修改影响到整个服务器,会话变量修改只影响当前的会话. 查看log日志是否开启 show variables like 'general_log' set GLOBAL general_log='ON'; SET GLOBAL general_log_file = '/tmp/mysql.log' 不使用的时候记得关掉,否则会大量占用磁盘空间. show processlist命令查看了当前正在执行的sql语句,同时可以查看用户的当前连接 查看慢

//显示年月日 select date_format(date ,'%Y-%m-%d' ) from talbe_a //根据年月日分组 select date_format(date ,'%Y-%m-%d' ) from tb_scenic_source GROUP BY date_format(date ,'%Y-%m-%d' ) 一.DATE_FORMAT() 函数 定义和用法 DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据. 实例 下面的脚本使用 DATE_FORMA

  查询慢查询相关参数   show variables like '%quer%';   slow_query_log(是否记录慢查询)   slow_query_log_file(慢日志文件路径)   long_query_time(超过设定的时间才会记日志)     开启慢查询日志   (Linux) 在/etc/my.cnf 配置文件的[mysqld]选项下增加    slow_query_log=TRUE  slow_query_log_file=/usr/local/mysql/sl

set statistics profile onset statistics io onset statistics time ongo<这里写上你的语句...>goset statistics profile offset statistics io offset statistics time off 在下面的消息中会显示: SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒. (1000 行受影响)表 'memberlevelglide'.扫描计

http://www.cnblogs.com/happyday56/archive/2009/09/10/1564144.html   set showplan_text ongoselect exported,money,count(1) num from cardwhere IsGived = 1group by exported,money;goset showplan_text offgo SET STATISTICS TIME ONGOSELECT COUNT(*) FROM titl

在Java项目中一些配置参数保存在Property文件中,这样能保证不修改原代码直接修改Property文件. 简单的很,就是在java文件中读取外界的properyt配置文件 PropertyParser.java package com.discover.parse; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.util.Properties; /**

简介 文中内容均为阅读前辈的文章所整理而来,参考文章已在最后全指明 本文分为上下两篇: 上篇:MySQL 的 SQL 执行分析 下篇:MySQL 性能优化 后端开发必然会接触到数据库,数据层的优劣会影响整个服务的响应时间.所以,数据库的优化技巧是必须掌握的,下面就是我在学习过程中整理的,备忘. 下面为上篇内容,分为以下部分: 一.SQL 执行时间分析 二.SQL 执行情况分析 一.SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show pr

文章转自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html https://www.cnblogs.com/yyjie/p/7788428.html ql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)   这里可以使用表中普通字段的别名,不能使用聚合函数的别

今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗?目前还在查看,但是在查阅资料时发现了一些有益的知识,给大家分享一下,就是关于sql以及MySQL语句执行顺序: sql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上.  一.sql执行顺序  (1)from  (3) join  (2) on  (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum

sql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1) from (3) join (2) on (4) where (5) group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum.... (7) having (8) select (9) distinct (10) order by (11) limit 从这个顺序中我们不难发现,所有的 查询语句都是从from开始执行的,在执行过程中,每个步骤都会为下