第一种方案: SELECT * FROM `follow_record` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(record_id) FROM `follow_record`)-(SELECT MIN(record_id) FROM `follow_record`))+ (SELECT MIN(record_id) FROM `follow_record`)) AS record_id) AS t2 WHERE t1.record_id >

随机查询,方法可以有很多种.比如,查询出所有记录,然后随机从列表中取n条记录.使用程序便可实现.可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录(至少是所有符合条件的记录id),然后再随机取出n个id,查询数据库.但是效率毕竟没有数据库中直接查询得快.下面介绍mysql中怎样随机查询n条记录. 1.最简单的办法order by rand(),示例 ; 此写法,可以将查询出的结果集打乱,limit n条记录后,得到n条随机的记录,这n条记录也是随机顺序的,就是效率有点慢,但是很随机. 2.如果记录id保持

以下的文章主要介绍的是MySQL随机选取数据,对实现MySQ随机查询数据与MySQ随机更新数据的实际操作步骤的描述,以及对其实际操作中所要用到的语句的描述,以下就是对其具体操作步骤的描述. MySQL随机查询数据 以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.mysql的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了. ; MySQL的rand()函数在手册里是这么说的: RAND() RAND(N) 返回在范围0到1.0内的

在mysql中查询5条不重复的数据,使用以下: 1 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5  就可以了.但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据. 1 SELECT *  2 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `ta

mysql使用rand随机查询记录的高效率方法 一直以为mysql随机查询几条数据,就用 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5 就可以了. 但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低. You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause

有时候需求需要随机从数据库查询若干条记录集,网上搜了一下,几篇博文都是些重复的.....不知道他们谁抄的谁的,这里除了介绍提供一种笔者自己想到的方法,本质都是利用mysql 的rand() 第一种方法: SELECT * FROM reportcard_patient_temp ORDER BY RAND() LIMIT 10 利用mysql的随机函数order by,这是最容易想到的,笔者在mysql 5.6.27上面explain查看了执行计划 : +----+-------------+-

select primary_count as primaryCount, primary_score as primaryScore, junior_count as juniorCount, junior_score as juniorScore, senior_count as seniorCount, senoir_score as senoirScore, total_score as totalScore, pass_score as passScore from pd_paper

SELECT COUNT(*) AS 多少组数FROM( SELECT id FROM 表 GROUP BY id) subQuery;Mysql,有一个表含有以下字段,uid 发帖人id,title 发帖标题,tc 发帖内容,time 发帖时间,用一条语句算出昨天发帖书大于10的,一共有多少人? select count(*) from (select distinct startperson_id,count(startperson_id) as num from apphome_finan

1)使用join 和 rand() 耗时 0.009 SELECT * FROM `t_topic` AS t1 JOIN ( SELECT ROUND( RAND() * ( (SELECT MAX(id) FROM `t_topic`) - (SELECT MIN(id) FROM `t_topic`) ) + (SELECT MIN(id) FROM `t_topic`) ) AS id ) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT ;

条不重复的数据,使用以下: 秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据. SELECT *  FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2  WHERE t1.id >= t2.id  ; 万条的表,查询只需要0.01秒不到. 上面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用 SELECT *  FROM `

ORACLE: SELECT * FROM             (                  SELECT 表名.*, ROWNUM AS CON FROM 表名 WHERE ROWNUM <= 100 AND 其它查询条件 ORDER BY 排序条件              )WHERE CON >=10; MYSQL: select * from 表名 limit 10,100;

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011925175/article/details/24186917  有一个mysql数据库的表,要查询他的最后两条数据的结果例如以下: 这是原表中的内容: idname 1 ad 2 jk 3 tre  4 hgv 这是查询的最后两条的数据的内容(为最新的插入的数据):  语句:select * from demo1 order by id desc limit 0,2;  结果:id n

建表: CREATE TABLE hard(id INT,aa varchar(50) ,bb INT,PRIMARY key(id))insert into hard values(1,'a',9)insert into hard values(2,'a',7)insert into hard values(3,'a',8)insert into hard values(4,'a',6) insert into hard values(5,'b',2)insert into hard valu

1.目的:查询MySQL数据表中,重复记录的值 2.示例: 3.代码: select serial_num,count(*) as count FROM card_ticket GROUP BY serial_num 4.结果:

mysql 没有top的用法.取而代之的是limit语法为:limit m,n省略n就可以得到你要的效果了. select * from table1 order by column desc  limit 10

今天去面试,碰到一道面试题: 有一个学生成绩表,表中有 表id.学生名.学科.分数.学生id .查询每科学习最好的两名学生的信息: 建表sql: CREATE TABLE `stuscore` ( `name` varchar(225) DEFAULT NULL, `subject` varchar(225) DEFAULT NULL, `score` int(10) DEFAULT NULL, `stuid` int(10) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAU

SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 10

SELECT tpn.news_id, tpn.title, tpn.news_group_id, tpn.send_date FROM t_pm_news tpn WHERE 3 > ( SELECT COUNT(*) FROM t_pm_news t WHERE tpn.news_group_id = t.news_group_id AND tpn.send_date <= t.send_date ) 注:时间相同可能会有误差

select B.enterprise_code, B.enterprise_name, sum(B.h0_overnum) AS over00, sum(B.h1_overnum) AS over01, sum(B.h2_overnum) AS over02, sum(B.h3_overnum) AS over03, sum(B.h4_overnum) AS over04, sum(B.h5_overnum) AS over05, sum(B.h6_overnum) AS over06, su

select * from table as t1 join (select round(rand() * ((select max(id) from table)-(select min(id) from table))+(select min(id) from table)) as id) as t2 where t1.id >= t2.id order by t1.id limit 1; ;