目录 场景 任务(需求) 行动(解决方案) 方案1:从代码层面解决(正确方案) 方案2:设置成两个唯一索引(正确方案) 方案3:删掉中间表,把从表的主键作为主表的外键,并将外键设置成唯一索引(正确方案) 方案4:设置成一个复合唯一索引(错误方案) 结果 总结 参考 场景 我mysql里有3个表 1.车辆信息表carInfo 字段为: carID,主键 2.终端信息表terminalID 字段为: terminalID,主键 3.车辆与终端的中间表car_bind_terminal carID,外

有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,有范围在 1 到 N 之间代表不同权限的值,分别被','分开,现在要取出具有某权限的所有成员列表. 创建表: 1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),name VARCHAR(20) NOT NULL,limits VARCHAR(50) NOT NULL); 添加数据: 1 INSERT INTO users(name, limits)

MySQL 表与字段编码格式报错 一.数据库,表,字段编码格式都为latin1(iso-8859-1) .当数据保存到数据库后,中文显示乱码. 解决办法: 1.在访问数据库连接串中添加编码格式: <add key="MySqlConnectionString" value="Server=127.0.0.1;Port=3306;Uid=ttt;Pwd=ttt;Database=test_db;innercharacterset=gb2312;charset=gb2312

paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢 #环境如下: mysql5.6    数据仅仅3w alter table xxx add column yyy int default 0; 添加字段很慢,好几份中都没有好.. #原因以及解决 [SQL] alter table grejx_def add column flag12 int default 0; 受影响的行: 0 不是那种lock--copoy--rewrite的方式.effeic row sh 0 ,为甚还是这么

MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内   MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内 在对表进行分区时,如果分区字段没有包含在主键字段内,如表A的主键为ID,分区字段为createtime ,按时间范围分区,代码如下: CREATE TABLE T1 ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, createtime datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY

mysql中判断字段为null或者不为null   在mysql中,查询某字段为空时,切记不可用 = null, 而是 is null,不为空则是 is not null   select nulcolumn from table; if nuncolumn is null then  select 1; else  select 2; end if;   执行存储过程 调用过程:call sp_add (1,2,@a);select @a;

mysql从5.7开始才支持JSON_EXTRACT等 JSON相关的函数, 项目里用到的mysql是5.6的,需要提取JSON字段里某一个属性值进行统计, 自己写了一个笨的提取方法: CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `jsonExtract`(`fieldName` varchar(30),`jsonStr` varchar(1024)) RETURNS double BEGIN declare firstPos int; declare firstStr

select count(*) '个数',mobile '手机号',`name` '用户名' from users group by mobile having(count(*) > 1); ================================= having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口

1. 使用方式 1.1 全字段加索引 给整个字段加索引,索引存储整个字段的值. 数据量较小时,查询成本高,准确度高: 数据量较大时,比较耗费空间: 1.2 前缀索引 MySQL支持前缀索引,可以定义字符串的前面的一部分字节作为索引. 查询成本低,比较节省空间: 使用前缀索引查询时,每次遇到符号查询条件的记录都要回表判断一次,增加查询语句读数据的次数,也就是增加扫描行数: 使用前缀索引时无法使用覆盖索引对查询的性能优化: 2. 使用技巧 没有绝对的技巧,使用时要根据具体情况具体分析.以下技巧仅供参

发现5.6和5.7版本的创建表不一致,从5.6导出数据表创建sql文件,然后导入到5.7表会报错,timestamp不能为空 查看的sql_mode mysql5.0以上支持的三种模式 1. ANSI2. TRADITIONAL3. STRICT_TRANS_TABLES ANSI模式:宽松模式 对插入数据进行校验,如果不符合定义类型或长度,对数据类型调整或截断保存,报warning警告. 对于除数为0的结果的字段,会用NULL值代替. TRADITIONAL模式:严格模式 当向mysql数据库

mysql添加一个字段(在指定的一个字段后面) 举个栗子:alter table inquiry add error_code varchar(3) after add_time; 说明:alter table + 表名 + add + 要添加的字段 字段类型 +  after  + 要跟随的字段名 alter table t_adviser_info add hold int COMMENT '0持有,1未持有' after stockname alter table t_adviser_in

在mysql中更新字段的部分值,更新某个字符串字段的部分内容 sql语句如下: update goods set img = REPLACE(img,'http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com','http://imgs.lqjava.com') where img like 'http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com%' 如上,将字符串中 http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com/8f86f9d55d314720a2ada

Mysql,重复字段只取其中一行 格式 : select 字段 from [表] where 其他字段 in (select 函数(其他字段) from [表] group by 相同字段) 示例如下: 从user表中,取出 user_name字段相同的记录中,id最大的那一行数据. select id,user_name from user where id in (select max(id) from user group by user_name )

mysql按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据   mysql技巧--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据,这是mysql数据库程序员经常用到的在处理一些报表数据时候可以活用!那么猎微网将总结几种mysql查询最大值 mysql查询最小值的方法! mysql表图如下 具体Php 连接mysql数据库php代码我就不写 下面看select怎么查询 一.按name分组取val最大的值所在行的数据. --方法1: select a.* from tb a where val = (select

mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况 ============================================================= 完整的代码请到GIthub查看:https://github.com/AngelSXD/swapping 多个线程处理完后再做事情:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9456006.html =======

SELECT * FROM Student WHERE 1 = 1 ORDER BY -ID DESC ; SELECT * FROM Student WHERE 1 = 1 ORDER BY (ID + 1);       mysql将字符串字段转为数字排序或比大小 2017年09月17日 01:36:31 阅读数:6566   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/superit401/article/details/7800796

1.数值类型 列类型 需要的存储量 TINYINT 1 字节 SMALLINT 2 个字节 MEDIUMINT 3 个字节 INT 4 个字节 INTEGER 4 个字节 BIGINT 8 个字节 FLOAT(X) 4 如果 X < = 24 或 8 如果 25 < = X < = 53 FLOAT 4 个字节 DOUBLE 8 个字节 DOUBLE PRECISION 8 个字节 REAL 8 个字节 DECIMAL(M,D) M字节(D+2 , 如果M < D) NUMERIC

最近遇到mysql字段的自增问题,需要临时处理一下,然后就顺便补补课,这样就有了这样一篇文章. 1.自增值是什么 他是一个字段属性,是用来创建唯一标识的列的 The AUTO_INCREMENT attribute can be used to generate a unique identity for new rows: Shell CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT N

生产上遇到问题, 同事说MYSQL里的字段放不下5m大小的数据. 于是,将django model里textfield里的max_length变长了. 依然无效, 于是,更改mysql的设置: set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10 或是设置文件my.cnf里: max_allowed_packet = 20M 退出mysql再进入,查看是否生效: show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 解决问

JDBC读写MySQL的大字段数据   不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛.因为大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式 来处理的.而非一般的字段,一次即可读出数据.本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也 没找到答案.最终以JDBC来实现了大字段操作部分.   本文以MySQL为例,通过最基本的JDBC技术来处理大字段的插入.读取操作.   环境: MySQL5.1 JDK1.5

这篇文章主要介绍了MySql表.字段.库的字符集修改及查看方法,本文分别给们它的修改及查看语句,需要的朋友可以参考下 修改数据库字符集: 代码如下: ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET character_name [COLLATE ...];   把表默认的字符集和所有字符列(CHAR,VARCHAR,TEXT)改为新的字符集: 代码如下: ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARACTER SET char