mysql如何查询两个字段数不同的表中数据不一致的记录 一般可用NOT EXISTS(非存在子句)或 LEFT JOIN左(右)连接后所产生空字段值来筛选两表的差集 1.NOT EXISTS not exists在比对字段有可利用的索引时,其运行效率是非常高,但是如果没有索引的情况下运行在大数据表时,其运行效率极差,这时应避免使用它 SELECT * FROM smd_employee t1 WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM asd_user_account t2

前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?接下来咱们逐一探讨 知识准备 数据页 在操作系统中,我们知道为了跟磁盘交互,内存也是分页的,一页大小4KB.同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB.(确切的说是InnoDB数据页大小16KB).详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到. mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_pa

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

Java代码: package com.zifeiy.snowflake.handle.etl.mongodb; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.bson.Document; import com.mongodb.MongoClient; im

创建三张表 1.学生表 mysql> create table students( sid int primary key auto_increment, sname ) not null, age int, address ), courseid int, constraint fk_stu_cid foreign key(courseid) references course(cid) ); mysql,); mysql,); mysql,); mysql,); mysql> select

三张表,需要得到的数据是标红色部分的.sql如下: select a.uid,a.uname,a.upsw,a.urealname,a.utel,a.uremark, b.rid,b.rname,b.rremark,c.deptid,c.deptname,c.deptremark from table1 a,table2 b,table3 c where a.sems_role_rid=b.rid and a.udeptid=c.deptid 或者: select a.uid,a.uname,a

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

如下:一张订单表多个字段关联用户表: 1.链表查询 SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address', cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType AS 'orderType', cu.state AS 'state',cu.cCreateTime AS

1. 表结构完全一样 insert into 表1 select * from 表2 2. 表结构不一样(这种情况下得指定列名) insert into 表(列名1,列名2,列名3) select 列1,列2,列3 from 表2

image_group 主表 image 副表 alter table image add constraint fk_group_idforeign key (group_id)references image_group(group_id) on delete cascade

SELECT id AS kid, NAME, IF (t1.kpi, t1.kpi, 0) AS kpi, t1.sort, STATUS, t1.kpi_idFROMform_kpi_nameLEFT JOIN ( SELECT kpi_id AS i, kpi, sort, username, id AS kpi_id FROM faw_form_kpi WHERE username = '123') AS t1 ON form_kpi_name.id = t1.iWHEREform_kp

1. 表结构完全一样 insert into 表1 select * from 表22. 表结构不一样(这种情况下得指定列名) insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) select 列1,列2,列3 from 表2 3.不同数据库,需要在表前面加数据库前缀,database.表名. 执行效果 注意:以上测试过OK,sql语句不需要在insert后面加values.

SELECT vtiger_orderitem.orderid, ( SELECT vtiger_users.last_name FROM vtiger_users WHERE vtiger_orderitem.signatory = vtiger_users.id ) AS signatory, ( SELECT vtiger_users.last_name FROM vtiger_users WHERE vtiger_orderitem.servicer = vtiger_users.id

update table a, table b set a.filed1= b.field2, a.field2= b.field1where a.id = b.id

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 环境依然和原来一样. 代码稍改了改: package com.hy.action; import java.io.Reader; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Calendar; import

查看数据库 show databases;  使用数据库 use 数据库名; 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; 创建表 create table 表名(     列名1 类型(长度) [约束],     列名2 类型(长度) [约束],     -- ); 长度区别 int类型带长度:不影响存取值,即使设定的值超出了长度的范畴,也能存,如果没有达到设定的长度,则使用空格自动填充到设定的长度 char类型:不可变字符,设定的

数据库DB-database-mysql 课程安排 第一天: 1.数据库定义以及设计 2.mysql服务端的安装 3.mysql-dos操作 库的操作 表的操作 4.mysql客户端navicate工具的安装及使用 5.建表 第二天 单表语句的查询-select 第三天 多表语句的查询 等值连接 内连接 嵌套 外连接 第四天 增加.删除.修改 增删改查 数据库测试关注点 扩展数据库的高级知识 1.性能测试 2.sql注入 安全测试 3.数据库连接测试 4.数据库事务测试 5.存储过程 第一天 数

1.创建用户,并授权SELECT查询权限,授权远程访问权限,注意,命令中username/password指用户名密码,请自己指定.若要限制仅指定IP可以使用此用户访问Mysql,将%改为具IP即可,dbname指定限制的数据库,如果是全部则改为*. GRANT SELECT ON dbname.* TO 'username'@'%' IDENTIFIED BY "password"; 2.刷新mysql权限,使用户创建.授权生效. FLUSH PRIVILEGES; privileg

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

MySQL数据库-数据表.以及列的增删改查 1.创建一个表 CREATE(创建) TABLE(表) ENGINE(引擎) ENGINE=INNODB(引擎)还有很多类引擎,这里只是简单的提一下INNODB引擎,INNODB引擎支持事务(回滚),也就是一个事务执行时如果没有完成数据可以回滚 CHARSET(字符编码) CREATE TABLE(创建表) -- 创建表说明: -- create table 表名( -- 列名 类型(最大字符数) 是否可以为空, -- 列名 类型(最大字符数) 是否可

目录 MySQL数据库之表的增删改查 1 引言 2 创建表 3 删除表 4 修改表 5 查看表 6 复制表 MySQL数据库之表的增删改查 1 引言 1.MySQL数据库中,数据库database就是硬盘上的一个文件夹,表table就是文件夹里面的一个文件 2.表中的一条记录就相当于文件中的一行内容,与excel表类似,表table中有不同的标题,称之为字段 3.本节对表结构做增删改查,即创建表.删除表.修改表.查看表结构,至于表中数据的增删改查日后单独总结 2 创建表 1.创建一张表,需要建一