Hi大家好,我是来自博客园的赐我白日梦! 为大家带来MySQL面试专题!全文110篇!以问答的方式,由浅入深的帮你应对各类MySQL面试题的狂轰滥炸!当然也不乏会分享一些高阶读写分离数据库中间件原理及落地的技术实现,为你揭开数据库中间件神秘的面纱! 免费!只是因为不想卖钱,质量还是蛮好的- 面试官都关注了!你还在犹豫什么呢? 文末有二维码 大家常说的基数是什么?(已发布) 讲讲什么是慢查!如何监控?如何排查? 对NotNull字段插入Null值有啥现象? 能谈谈 date.datetime.ti

目录 一.行 有哪些格式? 二.紧凑的行格式长啥样? 三.MySQL单行能存多大体量的数据? 四.Compact格式是如何做到紧凑的? 五.什么是行溢出? 六.行 如何溢出? 七.思考一个问题 关注送书!<Netty实战> 文章公号 首发!连载中!关注微信公号回复:"抽奖" 还可参加抽活动 在前面的文章中,白日梦曾不止一次的提及到:InnoDB从磁盘中读取数据的最小单位是数据页. 而你想得到的id = xxx的数据,就是这个数据页众多行中的一行. 这篇文章我们就一起来看一下

目录 一.binlog 的高速缓存 二.刷盘机制 三.推荐的策略 推荐阅读 问个问题吧!为什么你需要了解binlog的落盘机制呢? 我来回答一下: ​ 上一篇文章提到了生产环境中你可以使用binlog做数据的恢复.审计.以及搭建主从架构的MySQL集群.那你使用这些特性优势的时候有没有问自己一下,你使用的binlog是安全的吗?会不会少记录了一部分数据呢?因为使用一个有问题的binlog去做数据恢复.审计.搭建主从MySQL集群的结果肯定是错误的! ​ 下面,我们一起来看一下MySQL执行事物的

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

本文由云+社区发表 一.从常见的报错说起 ​ 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息: ​ 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了,特别对于OMG这种已内容生产为主要工作核心的BG,在内容线的存储中,数据大一定是个绕不开的话题.这里的数据"大",远不止存储空间占用多,其中也包括了单个(表)字段存储多.大,数据留存时间长,数据冗余多,冷热数据不明显导致的体量大,访问峰值随着热点变化明显,逻辑处理复杂导致数据存储压力放大等等.回到这个报错的问题上来,我们先来看一下这个表的结构: 看到

本文转自:http://www.cnblogs.com/itdragon/p/8194622.html MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的

一.从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息: 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了,特别对于OMG这种已内容生产为主要工作核心的BG,在内容线的存储中,数据大一定是个绕不开的话题.这里的数据“大”,远不止存储空间占用多,其中也包括了单个(表)字段存储多.大,数据留存时间长,数据冗余多,冷热数据不明显导致的体量大,访问峰值随着热点变化明显,逻辑处理复杂导致数据存储压力放大等等.回到这个报错的问题上来,我们先来看一下这个表的结构: 看到这里,我相信大家会有不同的处理方式了,

MySQL 行溢出数据 MySQL 对一条记录占用的最大储存空间是有限制的,除了 BLOB 和 TEXT 类型之外,其他所有列 (不包括隐藏列和记录头信息) 占用的字节长度不能超过 65535 个字节,当记录长度超过限制时,MySQL 会建议使用 TEXT 或 BLOB 类型 储存数据 储存上限 65535 个字节不仅包含本身的数据,还包含一些其他数据 (storage overhead),以 VERCHAR 类型为例,共需要 3 部分储存空间: 真实数据 真实数据占用的字节长度 NULL 值标

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

今天开发在导入数据的时候报一个错误: Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 8126. You have to change some columns to TEXT or BLOBs 原因:发现导入的数据单行长度较长. 官方文档的解决办法为: 1.垂直表字段拆分或者大字段合并(大字段最多不超过768,业务进行合并+拆分),divide your table

一 引言--为什么mysql提供了锁 最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念,越想越疑惑.为什么mysql要提供锁机制,而且这种机制不是一个摆设,还有很多人在用.在现代数据库里几乎有事务机制,acid的机制应该能解决并发调度的问题了,为什么还要主动加锁呢? 后来看到一篇文章,“防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决”.瞬间,世界观都崩塌了.非常不敢相信,于是自己写了代码检验一下. 数据库表是这样的.用count字段来做100次累加. 为了保证

行溢出数据 InnoDB存储引擎可以将一条记录中的某些数据存储在真正的数据页面之外,即作为行溢出数据.一般认为BLOB.LOB这类的大对象列类型的存储会把数据存放在数据页面之外.但是,这个理解有点偏差,BLOB可以不将数据放在溢出页面,而即使是varchar列数据类型,依然有可能存放为行溢出数据. varchar(n) 65535的详解 我们先来对varchar类型进行研究.很多DBA喜欢MySQL的VARCHAR类型,因为相对于Oracle VARCHAR2最大存放4000个字节,SQL Se

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

mysql优化二之锁机制 mysql提供了锁机制和MVCC机制来保证并发操作的安全性,这里主要讨论锁机制, MVCC见下篇文章 mysql的锁按照锁粒度可分为行锁与表锁,按照操作类型划分可读锁和写锁 InnoDB存储引擎支持表锁和行锁,默认锁为行锁,MyIsam只支持表锁 锁粒度越高则并发性越好 表锁 一.操作语法 1. show open tables;查看数据库中哪些表加了锁 in-use为0则表示未加锁 2. lock table (table_name) read(write) 3. u

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

  对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是

转自:https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/69943011 refer:cnblogs.com/f-ck-need-u/p/8995475.html 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中,咱们介绍过在 DBMS 中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(InnoDB 引擎).表级锁(MyISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎). 行级锁 行级锁

Mysql架构图 存储引擎负责对表中的数据的进行读取和写入,常用的存储引擎有InnoDB.MyISAM.Memory等,不同的存储引擎有自己的特性,数据在不同存储引擎中存放的格式也是不同的,比如Memory都不用磁盘来存储数据. 在InnoDB中,数据会存储到磁盘上,在真正处理数据时需要先将数据加载到内存,表中读取某些记录时,InnoDB存储引擎不需要一条一条的把记录从磁盘上读出来,InnoDB采取的方式是:将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位,InnoDB中页的大小一般为

在页面重构中,经常需要将过多的内容隐藏而显示部分.在单行文本中实现非常简单,但是在多行文本中,则需要根据实际选择不同的方式. 用CSS实现多行溢出隐藏的代码非常简单,但是兼容性也相对较低. display: -webkit-box; display: -moz-box; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; -webkit-box-orient: verti

今天被开发提交的DDL变更再次困惑,表中字段较多,希望将已有的两个varchar(4000)字段改为varchar(20000),我想innodb对varchar的存储不就是取前768字节记录当前行空间嘛,所以变更不会有任何问题的,但铁打的事实给了我结结实实的一个巴掌,直接报错,现在回放下这个错误! 模拟测试: CREATE TABLE `ttt` ( `id` DOUBLE , `select_type` VARCHAR (57), `table` VARCHAR (192), `type`

关于mysql的锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行的,但是项目中居然出现了死锁,锁表的情况.为什么呢?先看一下这篇文章. 目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; 问题就来了,当 2 个