今天这篇主要讲order by 语句中的多个字段asc desc的问题.mysql5中,索引存储的排序方式是ASC的,没有DESC的索引.现在能够理解为啥order by 默认是按照ASC来排序的了吧?虽然索引是ASC的,但是也可以反向进行检索,就相当于DESC了.如果您在ORDER BY 语句中使用了 DESC排序,mysql确实会反向进行检索.在理论上,反向检索与正向检索的速度一样的快.但是在某些操作系统上面,并不支持反向的read-ahead预读,所以反向检索会略慢.由于设计的原因,在my

MySQL 8.0终于支持降序索引了.其实,从语法上,MySQL 4就支持了,但正如官方文档所言,"they are parsed but ignored",实际创建的还是升序索引.   无图无真相,同一个建表语句,看看MySQL 5.7和8.0的区别. create table slowtech.t1(c1 int,c2 int,index idx_c1_c2(c1,c2 desc)); MySQL 5.7 mysql> show create table slowtech.t

MySQL8新增降序索引 桃花坞里桃花庵,桃花庵里桃花仙.桃花仙人种桃树,又摘桃花卖酒钱. 一.MySQL5.7 降序索引 MySQL在语法上很早就已经支持降序索引,但实际上创建的却仍然是升序索引,如下MySQL 5.7 所示,row2字段降序,但是从show create table看 row2 仍然是升序的. CREATE TABLE t_desc_index ( row1 INT, row2 INT, INDEX idx_row1_row2 ( row1, row2 DESC ) ); S

[20181124]关于降序索引问题3.txt --//链接:blog.itpub.net/267265/viewspace-2221425/,探讨降序索引中索引的键值.--//实际上使用函数sys_op_descend. --//链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2221527/,探讨了仅仅设计字符串的编码.--//字符串0x00,0x0000,0x0001,0x00NN(0xNN>=0x02),0x01,0x0100,0x0101,0x01N

[20181124]关于降序索引问题2.txt --//链接:blog.itpub.net/267265/viewspace-2221425/,探讨降序索引中索引的键值.--//实际上使用函数sys_op_descend.--//前面已经提到结尾加入FF,为了排序的需要.这样导致chr(0),以及后续的chr(1)字符出现问题.--//一些细节继续探究: 1.环境:SCOTT@test01p> @ ver1PORT_STRING          VERSION    BANNER       

[20191218]降序索引疑问4.txt --//前几天优化一个项目,我发现许多表里面有有隐含字段,一般开发很少建立函数索引.我自己检查发现里面存在大量的降序索引.--//我感觉有点奇怪,为什么开发要建立大量降序索引有什么好处呢? --//我在链接http://www.itpub.net/thread-2122088-1-1.html里面问这个问题,sqysl的解答给了我很好的提示,我通过例子说明使用降--//序索引的一点点好处,通过例子说明: 1.环境:SCOTT@book> @ ver1P

[20190910]关于降序索引问题5.txt --//测试了索引TERM使用0xfe表示,回想到以前遇到降序索引的特殊字符编码问题,现在可是忘得一干二净.--//现在想想当时自己怎么猜测出来的,^_^.--//链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2221527/ =>[20181124]关于降序索引问题2.txt --//当时的总结:--//总之一点就是排序的需要,跳出1个坑(结尾加FF),又进入一个更深的坑,占用chr(0)编码,而chr(0)

mySql中,升序为asc,降序为desc.例如: 升序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 asc(mysql中默认是升序排列,可不写) 降序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 desc 若要进行同时一个升序,一个降序,则如下: order by 升序字段 asc,降序字段 desc.

经常会忘记mysql中升序和降序用什么字符来表示,现在就做个笔记:升序排列asc,降序排列desc,举个例子,下面是按时间降序调用栏目的文章,也即是栏目最新文章 [e:loop={"select classid, classname, classpath from `[!db.pre!]enewsclass` where classid=275 order by classid desc limit 9 ",100,24,0}]<ul><li><a hre

mySql中,升序为asc,降序为desc.例如: 升序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 asc(mysql中默认是升序排列,可不写) 降序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 desc 若要进行同时一个升序,一个降序,则如下: order by 升序字段 asc,降序字段 desc.

默认不指定,order by 按照升序排列. asc:升序 desc:降序

现在用id来代替时间这样好测试 看一下测试表数据 执行按需求规则排序的sql SELECT * FROM number_generator ORDER BY id < 16 , IF(id < 16,0,id) , id DESC id 小于16的至尾 ,并按降序排序,id大于16的升序排序,这种sql也支持分页

PS:上网再次看了一下数据库关于索引的一些细节...感觉自己学的东西有点少...又再次的啃了啃索引.... 学习内容: 索引查询优化... 上一章说道的索引还不是特别的详细,再补充一些具体的细节... 1.B-Tree索引... B-tree结构被称为平衡多路查找树...其数据结构为:   这就是其数据结构图...我们没必要完全的理解其中的原理..并且我也不会做过多的原理介绍...我们只需要知道数据库是以这种方式进行存储数据的就可以了... mysql> create table title -

索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型. 根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节. 大多数存储引擎有更高的限制.MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关: MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引:MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引 索引的优点: 1.通过创建唯一索引,保证数

从数据结构角度 1.B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 2.hash索引:a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询b 其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引c 只有Memory存储引擎显示支持hash索引

本文系阅读<高性能MySQL>,Baron Schwartz等著一书中第五章 创建高性能的索引的笔记,索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引有时比一个好的索引性能要好两个数量级. 索引基础 在mysql中

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

原文:MySQL性能优化(三):索引 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81061053 一 索引原理 如果一本新华字典假如没有目录,想要查找某个字,就不得不从第一页开始查找,一直找到最后一页(如果要找的字在最后一页),这个过程非常耗时,这种场景相当于数据库中的全表扫描的概念,也就是循环表中的每一条记录看看该记录是否满足条件

原题: 假设有两个有序的整型数组int *a1, int *a2,长度分别为m和n.试用C语言写出一个函数选取两个数组中最大的K个值(K可能大于m+n)写到int *a3中,保持a3降序,并返回a3实际的长度. 函数原型为int merge(int *a3, int *a1, int m, int *a2, int n, int k) 解题思路:此题为两个有序数组的合并:  设置两个下标索引 i和j,逐个比较a1[i]和a2[j],大的进入a3;  当a1或者a2已经全部被排序,就将另一个数组部

MySQL系列(三)---索引 前言:如果有疏忽或理解不当的地方,请指正. 目录 MySQL系列(一):基础知识大总结 MySQL系列(二):MySQL事务 MySQL系列(三):索引 什么是索引 如果没有索引,扫描的记录数大于有索引的记录数 索引存放索引列的值(比如id为索引列,那么存放索引列的值),和该索引值对应的行在内存中的地址(或者直接存储该行的数据) 如果索引采用的数据结构是hash表,那么这个时候,通过计算jaijun的hash值,O(1)复杂度就可以找到该记录的位置 hash索引