在ms sql中可以通过with(nolock)选项指定查询不锁表,在mysql中没有这个选项,需要通过set语句来设置不锁表: SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED ;SELECT * FROM TABLE_NAME ;COMMIT ;也可以通过下面的sql语句: SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED ;SELECT * FROM TABLE_NAME ;SE

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' F

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住).举个例子:假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键.例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock)SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR U

由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE; SELECT * FROM produc

mysql的锁表范围测试 1.主键明确时,行级锁: 解释:指定主键并且数据存在时,仅锁定指定的行,其它行可以进行操作 实例:指定了锁定id=1的行且数据存在①,在更新1时lock wait超时②,但是更新id不为1的项目时可以直接更新③,释放锁后④,可以任意更新⑤ 2.主键不明确时,表级锁: 解释:指定主键不明确或者数据不存在时,整表锁定 指定主键不明确包括使用in.not in.<>等 3.使用非主键限定时,表级锁: 解释:如果where条件中不存在主键限定而采用非主键筛选,全表锁定 所以要

https://www.cnblogs.com/wodebudong/articles/7976474.html 最近遇到一件锁表的情况,发现更新的语句where检索的字段,没有建索引,且是批量操作的,就出现了锁表的情况了. 所以有两个问题: 1.建索引和不建索引,对锁表的影响 2.为什么批量更新时会锁表 1. 建索引和不建索引,对锁表的影响 1.带索引  2.不带索引 前提介绍: 方式:采用命令行的方式来模拟 1.mysq由于默认是开启自动提交事务,所以首先得查看自己当前的数据库是否开启了自动

参考URL: http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1016636/ 原因源于其实以前环境是有MYSQL主从复制的,且最开始主从复制之间是OK的. 但由于日志长得太多,同步来不急,磁盘空间满了之后,失了很多记录.所以必须重新作主从,但主已不能被影响了. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 那就用XTRABACKUP吧,,阿里RDS也是用这个工作来作一些备份恢复的. 基于上,理想了思路,多参考几个网上文章就可以开始啦.. 但数据库太多,备份

mysql的行锁是通过索引加载的,即行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描,行锁则无法实现,取而代之的是表锁. CREATE TABLE SIMPLE_USER( ID ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME ) DEFAULT NULL, PHONE ) DEFAULT NULL, ADDRESS ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET = utf8; 如上面的

MySQL中select * for update锁表的范围 MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT

SELECT * FROM dbo.Table_1 WITH(NOLOCK) 这样就可以不用等待,但数据读的是被锁之前的数据,表被锁了,肯定会有对表的update,delete操作. 如果对数据的准确性,实时性要求不是很高的话,可以使用这个方法. 使用场景:如果你的系统太多不明的混乱sql的话,又不知道哪个地方锁了表,只知道哪个表经常会被锁. 问题: sql2000数据,用死锁监控,发现有时会有select语句在等等锁着表,正常select是不是会锁表的,但就是查不出哪里锁了表.导致select

1.select... for update锁表.注意事项:事务下使用,@Transactional如果用主键,只锁住1行记录如果不用主键,会锁住多条记录,mysql下测试,查询1条,锁住1行,查询2条,锁住2行. 网上不少文章说,没有用主键,会"锁表",似乎不符合事实额.比如,http://www.cnblogs.com/chenwenbiao/archive/2012/06/06/2537508.html 2.分页跳转的输入框,可以用html5中的input-number.<

-- 查看被锁表: SELECT request_session_id spid, -- 锁表进程 OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName -- 被锁表名 ,* FROM sys.dm_tran_locks WHERE resource_type='OBJECT' -- 解锁 DECLARE @spid INT SET @spid = 52 --锁表进程 DECLARE @sql VARCHAR(1000) SET @sql='k

由于InnoDB预设的是Row-Level Lock,只有明确指定主键的时候MySql才会执行Row lock,否则MySql将会执行Table Lock. 1.明确指定主键则是行锁 2.明确指定主键,若无数据则无锁 3.无主键,table lock 4.主键不明确,table lock 注:MyAsim只支持表级锁,InnerDB支持行级锁,添加了(行级锁/表级锁)锁的数据不能被其他事务再锁定.也不能被其他事务修改.

(该文章为方便自己查阅,也希望对大家有所帮助,转载于互联网) 1. 锁机制 当前MySQL支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁. 很多时候,可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁. 想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎,就要看看应用程序都要做什么,其中的查询.更新语句是怎么用的.例如,很多的web应用程序大

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

关于mysql的锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行的,但是项目中居然出现了死锁,锁表的情况.为什么呢?先看一下这篇文章. 目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; 问题就来了,当 2 个

SHOW PROCESSLIST; KILL ; 锁表网上解释: 这牵涉到mysql的事务,简单通俗的话,就这样给你解释有一个任务序列控制sql语句的执行,第一次有select的语句查询表a,mysql服务器在执行select之前将表a加读锁,第二次又有一条select语句查询表a, mysql服务器发现在任务序列中有表a的读锁,也就是同时还有一个sql查询表a,读锁不会影响这条sql语句,当有一条update或者insert语句对表a操作时,mysql服务器会对表a加写锁,以此提示之后的对表a

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法! 案例一 ? 1 mysql>show processlist; 参看sql语句 一般少的话 ? 1 mysql>kill thread_id; 就可以解决了 kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下. ? 1 2 3 4 5 6 #!/bin/bash mysql - u root - e