MySQL分区的限制 •   只能对数据表的整型列进行分区,或者数据列可以通过分区函数转化成整型列 •   最大分区数目不能超过1024 •   如果含有唯一索引或者主键,则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内 •   不支持外键 •   不支持全文索引(fulltext) 按日期进行分区很非常适合,因为很多日期函数可以用.但是对于字符串来说合适的分区函数不太多

我相信不 太注意的同学肯定会入坑,今天我差点也入坑了,后面自己问自己如果我用key分区,自己问自己 我的分区数应该是多少??? 后面我陷入了沉思......... 我第一次想先随便弄一个分区数,在本地试试,后面意外发生了. 1.我随便定了一个数10个分区: 查看的SQL语句: SELECT table_schema, table_name, partition_name, partition_ordinal_position, partition_method, partition_expres

1.分区一般用于非常大的表,采用“分而治之”的策略,将一个很大的对象分成多个小对象进行管理,每个分区都是一个独立的对象. 分区使用分区键将数据根据范围值,特定列值或HASH值等规则分布在不同的分区中.查看当前MySQL是否支持分区,如下所示. mysql> show variables like '%partition%'; --或者使用select @@have_partitioning; +-------------------+-------+ | Variable_name | Valu

MySQL支持RANGE,LIST,HASH和KEY四种分区.其中,每个分区又都有一种特殊的类型.对于RANGE分区,有RANGE COLUMNS分区.对于LIST分区,有LIST COLUMNS分区.对于HASH分区,有LINEAR HASH分区.对于KEY分区,有LINEAR KEY分区.具体如下: RANGE分区 RANGE即范围分区,根据区间来判断位于哪个分区,譬如,在下例中,如果store_id小于6,则新增或修改的记录会被分配到p0分区,如果大于6小于11,则记录会被分配到p1分区,

RANGE,LIST分区管理 1:为未分区表创建分区 ALTER TABLE trb3 PARTITION BY KEY(id) PARTITIONS 2; 2:删除某个分区的数据 ALTER TABLE tr DROP PARTITION p2; 3:为分区表添加一个分区 ALTER TABLE members ADD PARTITION (PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2000)); ALTER TABLE tt ADD PARTITION (PARTITIO

表分区学习 1. 概述 1.1. 优点: l 将表分区比一个表在单个磁盘或者文件系统存储能够存储更多数据 l 可以通过drop分区删除无用数据,也可以通过增加分区添加数据 l 查询可以通过分区裁剪进行优化,设置可以显示指定查找分区 l 对于聚合函数的全表查询,可以并行对分区查询,汇总得到结果 l 可以对分区指定不同存储磁盘实现更高的查询吞吐量 1.2. 分区类型: l 范围分区 l 列表分区 l 哈希分区 l 键值分区 1.3. 时间范围分区应用 同时支持将date,datetime字段作为范围

自动分区需要开启MySql中的事件调度器,可以通过如下命令查看是否开启了调度器 show variables like '%scheduler%'; 如果没开启的话通过如下指令开启 ; 1.创建一个分区表 CREATE TABLE sales ( id INT AUTO_INCREMENT, amount DOUBLE NOT NULL, createTime DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY(id, createTime) ) ENGINE=Innodb PARTI

用zabbix的同学都知道,一台服务器监视几百几千台服务器,一个服务器几十个item,长年下来数据量是很惊人的. 而zabbix自带的housekeeping功能,默认状态下的删除速度完全跟不上数据增长的速度. 而一旦把删除量加大,CPU磁盘又开始报警了,严重的情况下,监视都会中断. 为了防止这种问题,我们采用了mariaDB(mysql)的partitioning功能. partitioning功能的开启最好是在服务器搭建的初期就设计并配置好. 一旦服务器运行了一段时间,partitionin

MySQL高级特性 1. 分区表:分区表是一种粗粒度的.简易的索引策略,适用于大数据量的过滤场景.最适合的场景是,在没有合适的索引时,对几个分区进行全表扫描,或者是只有一个分区和索引是热点,而且这个分区和索引 能够在内存中:限制单表分区数不要超过150个,并且注意某些导致无法分区过滤的细节,分区表对单条记录的查询并没有什么优势,需要注意这类查询的性能. 1). 对于用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成.实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象(Handler)的封装

本章列出了当你用任何主机语言调用MySQL时可能出现的错误.首先列出了服务器错误消息.其次列出了客户端程序消息. B.1. 服务器错误代码和消息 服务器错误信息来自下述源文件: ·         错误消息信息列在share/errmsg.txt文件中.“%d”和“%s”分别代表编号和字符串,显示时,它们将被消息值取代. ·         错误值列在share/errmsg.txt文件中,用于生成include/mysqld_error.h和include/mysqld_ername.h My

B.1. 服务器错误代码和消息 服务器错误信息来自下述源文件: 错误消息信息列在share/errmsg.txt文件中."%d"和"%s"分别代表编号和字符串,显示时,它们将被消息值取代. 错误值列在share/errmsg.txt文件中,用于生成include/mysqld_error.h和include/mysqld_ername.h MySQL源文件中的定义. SQLSTATE值列在share/errmsg.txt文件中,用于生成include/sql_sta

-- mysql建立表分区,使用range方法建立: create table t_range( id int(11), money int(11) unsigned not null, date datetime )partition by range(year(date))( partition p2007 values less than (2008), partition p2008 values less than (2009), partition p2009 values less

一.概述 当 MySQL的总记录数超过了100万后,会出现性能的大幅度下降吗?答案是肯定的,但是,性 能下降>的比率不一而同,要看系统的架构.应用程序.还有>包括索引.服务器硬件等多种因素而定.当有网友问我这个问题的时候,我最常见的回 答>就是:分表,可以根据id区间或者时间先后顺序等多种规则来分表.分表很容易,然而由此所带来的应用程序甚至是架构方面的改动工作却不> 容小觑,还包括将来的扩展性等. 在以前,一种解决方案就是使用 MERGE 类型,这是一个非常方便的做饭.架构和程序基

一,什么是数据库分区 前段时间写过一篇关于mysql分表的 的文章,下面来说一下什么是数据库分区,以mysql为例.mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面 (可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表 索引的.如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能,在物理上将这 一张

http://blog.csdn.net/binger819623/article/details/5280267 一.        分区的概念二.        为什么使用分区?(优点)三.        分区类型四.        子分区五.        对分区进行修改(增加.删除.分解.合并)六.        不同引擎的分区特性七.        分区的限制性 分区概念分区针对不同的数据库,具有不同的特性.在这里专门针对MySQL数据库而言.在MySQL数据库里,分区这个概念是从my

mysql error code(备忘) 转1005:创建表失败 1006:创建数据库失败 1007:数据库已存在,创建数据库失败 1008:数据库不存在,删除数据库失败 1009:不能删除数据库文件导致删除数据库失败 1010:不能删除数据目录导致删除数据库失败 1011:删除数据库文件失败 1012:不能读取系统表中的记录 1020:记录已被其他用户修改 1021:硬盘剩余空间不足,请加大硬盘可用空间 1022:关键字重复,更改记录失败 1023:关闭时发生错误 1024:读文件错误 102

一.概念 1.为什么要分表和分区?日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率.2.什么是分表?分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些子

DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLWARNING, SQLEXCEPTION, NOT FOUND BEGIN GET DIAGNOSTICS CONDITION code_t = MYSQL_ERRNO, msg = MESSAGE_TEXT; ; SET l_step1 = code_t; -- 如果是锁异常 告警 THEN CALL sp_SN_dbwarning(, 'Sp_SN_ChargeBegin0_Acc', 'lock', v_HfSerialid

数据库笔试面试题库(Oracle.MySQL等) 版权声明:版权所有,欢迎分享本文,转载请保留出处,否则追究法律责任,谢谢合作. 注:本文将持续更新,可关注作者微信公众号以便获得最新笔试面试资料. ⊙ [DB笔试面试68]下列关于数据库数据字典的叙述中,哪一条是错误的?() ⊙ [DB笔试面试67]在Oracle中,关于表分区下列描述不正确的是() ⊙ [DB笔试面试66]在Oracle中,关于锁,下列描述不正确的是() ⊙ [DB笔试面试65]在Oracle中,哪一种表分区方式建议的分区数是2

禁止构建 分区表达式不支持以下几种构建: 存储过程,存储函数,UDFS或者插件 声明变量或者用户变量 可以参考分区不支持的SQL函数 算术和逻辑运算符 分区表达式支持+,-,*算术运算,但是不支持DIV和/运算(还存在,可以查看Bug #30188, Bug #33182).但是,结果必须是整形或者NULL(线性分区键除外,想了解更多信息,可以查看分区类型). 分区表达式不支持位运算:|,&,^,<<,>>,~ . HANDLER语句 在MySQL 5.7.1之前的分区表不

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的