一 简介:今天来聊天mysql8.0关于索引二 增强1 支持隐藏索引,这个可以用来测试创建的索引是否具有优化作用   创建 alter table t1 alter index u1 invisible/visible    注意 1 哪怕是隐藏索引,也必须保持索引的更新   2 通过show index from最后一列可以查看索引相关情况   3 这项操作不会阻塞DDL,是非常快的2 增加降序索引,可以加快排序相关查询   简介:mysql5.7即便指定降序索引,也是无法进行创建的   创建

​ mysql在创建数据库的时候,字符集设置的不是utf8而是utf9mb4,在导入sql脚本的时候,发现提示如下错误: ​ 从上图中,我们可以看出,使用的是innodb及字符集.错误提示是长度太长了:Specified key was too long; max key length is 767 bytes 来查看下创建表的语句: CREATE TABLE `xxl_job_registry` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `registry

简介 参考https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/index-merge-optimization.html#index-merge-intersection. 索引合并是通过多个range类型的扫描并且合并它们的结果集来检索行的.仅合并来自单个表的索引扫描,而不是跨多个表的索引扫描.合并会产生底层扫描的三种形式:unions(合并).intersections(交集).unions-of-intersections(先取交集再合并). 以下四个例子会产生

译者注:MySQL 8.0之前,不管是否指定索引建的排序方式,都会忽略创建索引时候指定的排序方式(语法上不会报错),最终都会创建为ASC方式的索引,在执行查询的时候,只存在forwarded(正向)方式对索引进行扫描.关于正向索引和反向索引,逻辑上很容易理解,这里有两个相关的概念:正向索引或者反向(倒序)索引,两者都是在构建B树索引时候的相关字段排序方式,是B索引树的逻辑存储方式正向扫描(forward)和反向扫描( Backward index scan;)是执行查询的过程中对B树索引的扫描方

组合索引(concatenated index):由多个列构成的索引,如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……),则我们称idx_emp索引为组合索引. 在组合索引中有一个重要的概念:引导列(leading column),在上面的例子中,col1列为引导列.当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”,也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”,这样的限制条件都会使用索引,但是”where col

MySQL 8.0 虽然发布很久了,但可能大家都停留在 5.7.x,甚至更老,其实 MySQL 8.0 新增了许多重磅新特性,比如栈长今天要介绍的 "隐藏索引" 或者 "不可见索引". 隐藏索引是什么鬼? 隐藏索引 字面意思就是把索引进行隐藏,即不可见,它不是用来查询优化的,所以它不会被优化器使用到.隐藏索引适用于除主键索引(显示或者隐式设置)之外的索引,意味着主键索引是不能通过任何方式隐藏的. MySQL 数据库默认创建的索引都是可见的,要显式控制一个索引的可见性

某系统反馈慢SQL影响生产,查看SLOW LOG发现下面慢SQL: SELECT COUNT(DISTINCT m.batch_no) FROM ob_relation r INNER JOIN ob_batch_d d ON r.sub_order_no = d.outbound_no INNER JOIN ob_batch_m m ON d.batch_no = m.batch_no WHERE r.production_mode =1 AND r.yn=0 AND r.outbound_n

先建表 CREATE TABLE `menu_employee` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键,无实际意义', `employee_pid` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '父节点序号,通常是部门的序号,可是已有例外,没有组的员工', `employee_id` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '员工序号,对应的部门序号+员工序号', `employee_name` va

数据库的索引非常重要,基本面试数据库的问题都在索引上,所以这里小编整理出来,一方面为了自己复习,一方面也方便大家. 一,索引前传 在了解数据库索引之前,首先有必要了解一下数据库索引的数据结构基础,那么什么样的数据结构可以作为索引呢? B-tree是最常用的用于索引的数据结构.因为它们是时间复杂度低, 查找.删除.插入操作都可以可以在对数时间内完成.另外一个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的.数据库管理系统(RDBMS)通常决定索引应该用哪些数据结构.但是,在某些情况下,你在创建索引时可以

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 什么是索引 数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 例如这样一个查询:select * from table1 where id=44.如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于44的这一行被找到为止:有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),直接在索引里面找44(也就是在ID这一列找),就可以得知这一行的位置,也就是找到了这一行.可见,索引是用来定位的. 第一,通过创建唯一性

Mysql语句优化--索引 一.开始优化前的准备 一)explain语句 当MySql要执行一个查询语句的时候,它首先会对语句进行语法检查,然后生成一个QEP(Query Execution Plan) QEP决定了MySql从底层存储引擎获取信息的方式. 语法:explain [extended | partitions] select ...... 或者:explain tableName (此时相当与desc语句) explain select * from artist where na

一,索引前传 在了解数据库索引之前,首先有必要了解一下数据库索引的数据结构基础,那么什么样的数据结构可以作为索引呢? B-tree是最常用的用于索引的数据结构.因为它们是时间复杂度低, 查找.删除.插入操作都可以可以在对数时间内完成.另外一个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的.数据库管理系统(RDBMS)通常决定索引应该用哪些数据结构.但是,在某些情况下,你在创建索引时可以指定索引要使用的数据结构. B+是一个树数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中,B+树的特点是能够保持数据稳

1.前言 本章记录MySQL中的索引机制,了解索引可以让数据库更快.索引太多会造成性能损耗,索引太少肯定查询效率不高. 2.InnoDB存储引擎所有概述 InnoDB中常见的索引有: B+树索引 全文索引 哈希索引 哈希索引是自适应的,无法人为干预是否在一张表中生成hash索引. B+树不能找到一个给定键值的具体行,B+树索引能找到的只是被查找数据所在的页,通过将页读取到内存,再定位数据. 3.数据结构与算法 3.1 二分查找法 二分查找也就是折半查找,前提是有序,该算法算是一个基础算法了,思想

博文首先说明索引的分类及创建,然后会涉及到索引的可用性选择以及索引的优化. 索引是什么?先说创建索引的目的,创建索引是为提高对数据的查询速度.在字典的目录中,我们可以很快找到某个字的位置,索引的作用就是类似于目录,是为了针对select操作而存在的. [索引是创建在表上,是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.索引可以提高查询速度.] 就像在字典上创建索引会增加字典的厚度一样,数据库的索引也是有缺点的,在文章的后面会说明. 索引有两种存储类型,B型树索引和Hash索引.innoDB和My

有情怀,有干货,微信搜索[三太子敖丙]关注这个不一样的程序员. 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点.资料以及我的系列文章. 前言 数据库系列更新到现在我想大家对所有的概念都已有个大概认识了,这周我在看评论的时候我发现有个网友的提问我觉得很有意思:帅丙如何设计一个索引?你们都是怎么设计索引的?怎么设计更高效? 我一想索引我写过很多了呀,没道理读者还不会啊,但是我一回头看完,那确实,我就写了索引的概念,优劣势,没提到怎么设计

1.概要 InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引.对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH()-AGAINST语法进行查询. 为了在InnoDB驱动的表中使用FULLTEXT索引MySQL5.6引入了一些新的配置选项和INFORMATION_SCHEMA表.比如,为了监视一个FULLTEXT索引中文本处理过程的某一方面可以查询INNODB_FT_CONFIG,INNODB_FT_INDEX_TABLE,

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

Mysql索引简易教程 基本概念 索引是指把你设置为索引的字段A的内容储存在一个独立区间S里,里面只有这个字段的内容.在找查这个与这个字段A的内容时会直接从这个独立区间里查找,而不是去到数据表里查找.找到的这些符合条件的字段后再读取字段A所指向真实的数据记录的物理地址,再把对应的数据内容输出.如果你查找的不是索引的字段那么他会从数据表里面查找.因为数据表有很多不相关的字段,数据库程序是不会省略不查找.要判断那些不相关的字段以及多次在记录中跳转是花费一定的资源的.当然不是设置越多索引就越好.因为索