背景 有个项目使用的mysql数据库,第一次查询很慢,大约15s左右出结果,再次查询就很快了. 分析 后面变快的原因是mysql有缓存机制,但是过上一段时间不使用缓存会过期,我个人测了一下2~3分钟一班不会过期,6~7分钟就普遍过期了. 所以,是不是可以通过定时刷新查询语句,来保持缓存的有效性呢? 测试了一下,是可以的. 解决方案 考虑到该项目本身查询语句是固定的,大概10条,所以采取了一个取巧的解决方案. 即: 在服务器上放一个隐藏的网页,每2分钟刷新一次这10条语句. 这样就能使mysql缓

MySQL 8.0.20 安装教程图文详解(windows 64位)  更新时间:2020年05月09日 15:09:04   转载 作者:瘦肉粥不加糖     这篇文章主要介绍了MySQL 8.0.20安装教程(windows 64位),本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有,需要的朋友可以参考下 一:mysql官网下载 https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=494993 不用注册,直接下载就好 二:解压缩 原谅我技术渣,

官方支持的平台: https://www.mysql.com/support/supportedplatforms/database.html

MySQL下载与安装(8.0.20版)教程 mysql安装包+mysql学习视频+mysql面试指南视频教程 下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1FmLFhGlajBQ9gCbTfiH65g 提取码:sxq2 百度网盘总是抽风,如果链接失效,可以关注文章末尾公众号 在里面回复 mysql安装包,获取安装包和视频安装教程 回复mysql教程,获取50G mysql学习视频 和 mysql面试视频 安装: 双击上面下载的软件,打开下图页面. 点击Next,转到下图页面

一 历史版本发布回顾 从上图可以看出,基本遵循 5+3+3 模式 5---GA发布后,5年 就停止通用常规的更新了(功能不再更新了): 3---企业版的,+3年功能不再更新了: 3 ---完全停止更新了. 总之,一句话, 已经到了升级的时候了. 二 InnoDB增强 2.1自增列 官方定义 当前最大自动递增计数器值每次写入重做日志时更改.并保存到每个检查点上的引擎专用系统表中.这些更改使当前最大自动增量计数器值在服务器重新启动时保持不变. 数据类型--auto_increment. 新特性: 自

译者注:MySQL 8.0之前,不管是否指定索引建的排序方式,都会忽略创建索引时候指定的排序方式(语法上不会报错),最终都会创建为ASC方式的索引,在执行查询的时候,只存在forwarded(正向)方式对索引进行扫描.关于正向索引和反向索引,逻辑上很容易理解,这里有两个相关的概念:正向索引或者反向(倒序)索引,两者都是在构建B树索引时候的相关字段排序方式,是B索引树的逻辑存储方式正向扫描(forward)和反向扫描( Backward index scan;)是执行查询的过程中对B树索引的扫描方

1. Linux安装Mysql8.0.20并配置主从复制(一主一从,双主双从)   Linux安装Mysql8.0.20并配置主从复制(一主一从,双主双从) 2. 前提准备 # 创建主从数据库文件夹 mkdir -p /usr/local/mysql/master1/conf mkdir -p /usr/local/mysql/master1/data mkdir -p /usr/local/mysql/slave1/conf mkdir -p /usr/local/mysql/slave1/d

MySQL8.0.20安装教程图文详解,非常详细 一:mysql官网下载 https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=494993 不用注册,直接下载就好 二:解压缩 原谅我技术渣,所有文件夹都翻过了,真的没找到mysql-installer在哪个文件夹内,真的不知道应该运行哪个文件(有大神知道欢迎指导) ok解压后的目录并没有的my.ini文件,那么自己配置.自行创建在安装根目录下添加的my.ini,写入基本配置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1.默认 query_cache 是打开的 你使用 show global variables like '%query_cache%'; 确认一下有没有打开,如果打开了.第一次查询读数据文件,第二次就会走query_cache,所以就会很快.当然,如果数据更新了,要重新再缓存. 2.第二种情况 ,查询表引擎:show variables like '%storage_engine%',表引擎使用innodb.第一次查询也会走数据文件,第二次直接走buffer_pool,也比直接查询数据文件要快

  在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮

老外提问: Hi, I have an sql query which takes 8 seconds in the first run. The next run there after takes 0.5 seconds and all consecutive runs take 0.5 seconds. Is the plan getting cached? How do i make this query run in 0.5 second in the first run itself

mysql8.0.20下载安装教程  mysql8.0.20安装教程 mysql安装包+mysql学习视频+mysql面试指南视频教程 下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1FmLFhGlajBQ9gCbTfiH65g 提取码:sxq2 百度网盘总是抽风,如果链接失效,可以下方关注公众号 牛顿顿的星空 在里面回复 mysql安装包,获取安装包和视频安装教程 回复mysql教程,获取50G mysql学习视频 和 mysql面试视频 3.下载的是一个压缩包,直接解压缩

这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

出处:http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从exp

这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

https://mysqlserverteam.com/whats-new-in-mysql-8-0-generally-available/ 我们自豪地宣布MySQL 8.0的一般可用性. 现在下载! MySQL 8.0是世界上最受欢迎的开源数据库中令人兴奋的新版本,并且全面改进.一些关键的增强功能包括: SQL 窗口函数,公用表表达式,NOWAIT和SKIP LOCKED,降序索引,分组,正则表达式,字符集,成本模型和直方图. JSON 扩展语法,新功能,改进的排序和部分更新.使用JSON表

相信大家都接触过Mysql数据库,而且也肯定都会写sql.我不知道大家有没有这样的感受,反正我是有过这样的想法.就是当我把一条sql语句写完了,并且执行完得到想要的结果.这时我就在想为什么我写这样的一条sql语句,就能给我查询出我想要的结果,为什么我写了update就能更新一条语句?它们的执行过程是什么样的?它们的原理是什么?那么接下来我就来谈谈这个. select * from user where id=6 上面这条查询语句非常简单,就是查询一个id为6的用户信息.那么它的执行流程是怎么样的

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

导读 MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司.目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中.由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库. 可能有人会惊奇MySQL为何从5.x一下跳跃到了8.0.事实上,MySQL 5.x系列已经延续了很多年,从被Oracle收购之前就是5.1,而收购之后一直维持在5.x,比如5.5,5.6,5.7等等.其实,如果

MySQL数据库 就数据库而言,连接之后就要对其操作.但是,目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子,没有什么可操作的,要操作它,就必须在里面建立“表”,什么是数据库的表呢?下面摘抄自维基百科对数据库表的简要解释,要想详细了解,需要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看. 在关系数据库中,数据库表是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系.它由纵向的列和横向的行组成,例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中,每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息,比如