原文链接: http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103551.htm MySQL没有实现Minus和Intersect功能,就像它也没有实现cube的功能一样.  可以用SQL实现同样的功能,就是麻烦了点.  drop table t1;  drop table t2; create table t1(id int primary key,nickname varchar(20),playNum varchar(20)); create table t2(

1.mysqlbinlog工具使用方法如下: 先使用 show binary logs 查看 在使用导出命令 mysqlbinlog -R -uroot -pxxxx -hxxx.xxx.xxx.xxx -d db_name  --base64-output=decode-rows  --start-datetime='2015-08-13 13:11:21'  --stop-datetime="2015-08-13 13:18:21" mysql-bin.000008 > my

  mysql集群架构图片 1.mysql企业常用集群架构 在中小型互联网的企业中.mysql的集群一般就是上图的架构.WEB节点读取数据库的时候读取dbproxy服务器.dbproxy服务器通过对SQL语句的判断来进行数据库的读写分离.读请求负载到从库(也可以把主库加上),写请求写主库. 这里的dbproxy是数据库集群的唯一出口所以也需要做高可用. drproxy是数据库读写分离的常用软件,amoeba.mycat.cobar也很常用.这类软件不仅带有读写分离功能,还可以实现负载均衡以及后端

DRBD:Distributed Replicated Block Device 分布式复制块设备,原理图如下 DRBD 有主双架构和双主架构的,当处于主从架构时,这个设备一定只有一个节点是可以读写的,另外的节点是不可读的,连挂载都不可能,只有一个节点是主的,其它节 点都是从的.当做为主主架构时,需要达到几个条件,1.在高可用集群中启用DRBD;  2. 启用分布式文件锁功能,即需要把磁盘格式化为集群文件系统(如GFS2,OCFS2等):3. 把DRBD做成资源. 数据的存储过程: 当某个进程存

京东容器数据库系统,管理1800台物理计算节点,生产1W+ 多MySQL Docker容器实例.架构简单可靠,Docker容器计算平台与MySQL集群管理平台解耦处理.为描述方便,京东容器化数据库系统命名为CDS,底层京东Docker容器计算平台命名为JDOS. 本文重点介绍JDOS如何支持CDS.CDS是更大的话题,后续数据库团队会分享相关实践. 介绍 CDS依赖京东坚实的JDOS技术,生产运行1W+个MySQL容器实例.CDS借助JDOS技术优势获得主要3个方面的技术收益: CDS借助Doc

--MySQL表空间集 ----------------------2014-09-20 1. 收缩ibdata的方法,目前MySQL依然没有提供收缩ibdata的方法,只能重构,下面是5.7的步骤. Decreasing the Size of the InnoDB Tablespace Currently, you cannot remove a data file from the system tablespace. To decrease the system tablespace s

mysql 的mgr集群 http://wubx.net/mgr%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%8F%8A%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%82%B9/ MGR调优参数因为基本复制结构,所有的数据复制,还是逻辑的重放,所以优化也是复制优化点.更改: slave_parallel_type -> LOGICAL_CLOCK 增强sql_thread个数: slave_parallel_workers -> - 如果CPU瓶颈,网络没问题,减少CPU压缩: group_rep

1. c:\mysql-router, c:\mysql-5.7.23, 这两个目录的bin都要加入path 2. c:\mysql-shell,在bin下,有一个 mysqlsh.exe, 双击,打开 3. 开始创建sandbox 有个外国人写得很好: https://mysqlserverteam.com/introducing-mysql-innodb-cluster-a-hands-on-tutorial/ mysql官方的文档写得也很好: https://dev.mysql.com/d

MySql 常用命令集 Mysql常用命令 show databases; 显示数据库 create database name; 创建数据库 use databasename; 选择数据库 drop database name 直接删除数据库,不提醒 show tables; 显示表 describe tablename; 显示具体的表结构 select 中加上distinct去除重复字段 mysqladmin drop databasename 删除数据库前,有提示. 显示当前mysql版本

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MariaDB介绍 MariaDB是开源社区维护的一个MySQL分支,由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发,采用GPL授权许可证. MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品. 详细介绍请参考链接: http://mariadb.org/(官网) http://baike.baidu.com/link?url=dFJ-My-I52YFc1mx26K804LPwZrcEWCwB4IqfA4-soYx6295BZLIe7bE

c++操作- 查询mysql结果集 用mysql进行数据查询的时候,mysql会返回一个结果集给我们.接着我们需要调用mysql的api,从这个结果集中取得我们要的数据. 取完数据之后,需要释放这个结果集. mysql的结果集其实就是一个MYSQL_RES结构,其定义如下: typedef struct st_mysql_res { my_ulonglong row_count;                              // 结果集的行数 unsigned intfield_c

 atlas+mysql主主集群实现读写分离 前言: 目前线上系统数据库采用的是主主架构.其中一台主仅在故障时切换使用,(仅单台服务器对外提供服务,当一台出现问题,切换至另一台).该结构很难支撑较大并发.另外双主中的另外一台机在非故障时没得到有效利用. 结合以上情况,拟采用数据库中间件提供读写分离功能(一主读写,一主读).既可以提高读并发能力.又可以充分利用数据库服务器.后期可继续增加主主集群的从服务器扩充读并发性能.如下为具体架构图: Atlas官方链接: https://github.com

mysql组复制集群拓扑: 环境: centos6.5 mysql5.7.19 一.组复制搭建: 配置hosts文件 再三台服务器上分别启动一个mysql实例,共三个. 参考配置文件如下: server_id=10203306gtid_mode=ONenforce_gtid_consistency=ONmaster_info_repository=TABLErelay_log_info_repository=TABLEbinlog_checksum=NONElog_slave_updates=O

原文:Docker搭建MySQL的PXC集群 一.简介 PXC属于一套近乎完美的mysql高可用集群解决方案,相比那些比较传统的基于主从复制模式的集群架构MHA和MM+keepalived,galera cluster最突出特点就是解决了诟病已久的数据复制延迟问题,基本上可以达到实时同步.而且节点与节点之间,他们相互的关系是对等的.本身galera cluster也是一种多主架构.galera cluster最关注的是数据的一致性,对待事物的行为时,要么在所有节点上执行,要么都不执行,它的实现机

一.PXC 介绍 1.1 PXC 简介 PXC 是一套 MySQL 高可用集群解决方案,与传统的基于主从复制模式的集群架构相比 PXC 最突出特点就是解决了诟病已久的数据复制延迟问题,基本上可以达到实时同步.而且节点与节点之间,他们相互的关系是对等的.PXC 最关注的是数据的一致性,对待事物的行为时,要么在所有节点上执行,要么都不执行,它的实现机制决定了它对待一致性的行为非常严格,这也能非常完美的保证 MySQL 集群的数据一致性: 1.2 PXC特性和优点 完全兼容 MySQL. 同步复制,事

Galera Cluster特点 1.多主架构:真正的多点读写的集群,在任何时候读写数据,都是最新的 2.同步复制:集群不同节点之间数据同步,没有延迟,在数据库挂掉之后,数据不会丢失 3.并发复制:从节点APPLY数据时,支持并行执行,更好的性能 4.故障切换:在出现数据库故障时,因支持多点写入,切换容易 5.热插拔:在服务期间,如果数据库挂了,只要监控程序发现的够快,不可服务时间就会非常少.在节点故障期间,节点本身对集群的影响非常小 6.自动节点克隆:在新增节点,或者停机维护时,增量数据或者基

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PXC是percona公司的percona  xtraDB  cluster,简称PXC.它是基于Galera协议的高可用集群方案.可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写,并且可保障数据库的服务高可用及数据强一致性. PXC架构图:     三个节点都已经启动成功,这样在任意一个节点上面,执行一条DML语句的操作,都会同步到另外两个节点 PXC就属于一套近乎完美的MySQL高可用集群架构方案: 优点总结: 1.可以达到时时同步,无延迟现象发生 2.完全兼容MySQL 3.对于集群中新节点的加入

一.Mysql高可用解决方案 方案一:共享存储 一般共享存储采用比较多的是 SAN/NAS 方案. 方案二:操作系统实时数据块复制 这个方案的典型场景是 DRBD,DRBD架构(MySQL+DRBD+Heartbeat) 方案三:主从复制架构 主从复制(一主多从) MMM架构(双主多从) MHA架构(多主多从) 方案四:数据库高可用架构 这种方式比较经典的案例包括 MGR(MySQL Group Replication)和 Galera 等,最近业内也有一些类似的尝试,如使用一致性协议算法,自研

之前搭建过一个Mysql Ndb cluster集群,但是mysql版本是5.7的,看到官网上mysql8的还是开发者版本,所以尝试搭建下mysql Innodb cluster集群. MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM, MHA, NDB Cluster, Galera Cluster, InnoDB Cluster, 腾讯的PhxSQL, MySQL Fabric ,aliSQL. NDB:基于集群的引擎-数据被自动切分并复