最终结果: 数据库表 A表: B表: 操作步骤 主要关键字:FIND_IN_SET.GROUP_CONCAT.LEFT JOIN.GROUP BY 第一步:left join 连接AB表并通过 find_in_set  关联其ID select us.id,us.name,us.hobbyId,hb.name hobby from hobby hb left join user us on find_in_set(hb.id,us.hobbyId) 结果:name 字段名称很多重复,做去重处理

三张表,需要得到的数据是标红色部分的.sql如下: select a.uid,a.uname,a.upsw,a.urealname,a.utel,a.uremark, b.rid,b.rname,b.rremark,c.deptid,c.deptname,c.deptremark from table1 a,table2 b,table3 c where a.sems_role_rid=b.rid and a.udeptid=c.deptid 或者: select a.uid,a.uname,a

概述 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的. 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~ MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高? A,B两个表数据规模十几万

MyBatis 中两表关联查询MYSQL 1.创建数据库表语句 2.插入测试数据 3.pom文件内容 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">

//多表关联查询数量select user, t1.count1, t2.count2from user tleft join ( select user_id, count(sport_type) as count1 from sport group by user_id) t1on t.id = t1.user_idleft join ( select user_id, count(level) as count2 from grade group by user_id) t2on t.id

概要 本节要实现的是多表关联查询的简单demo.场景是根据id查询某商品分类信息,并展示该分类下的商品列表. 一.Mysql测试数据 新建表Category(商品分类)和Product(商品),并插入几条测试数据. create table Category ( Id int not null auto_increment, Name ) null, constraint pk_category primary key (Id) ); INSERT INTO category(Name) VAL

在上一章中我们学习了<MyBatis学习总结(二)——MyBatis核心配置文件与输入输出映射>,这一章主要是介绍一对一关联查询.一对多关联查询与动态SQL等内容. 一.多表关联查询 表与表之间有三种常见的关联关系,分别是一对一,一对多与多对多关系,MyBatis直接提供一对一与一对多的关联关系,可能通过间接的方式实现一对多关联. 1.1.一对一关系 1.1.1.执行环境 假定一个员工(emp)拥有一个登录用户(user),员工与用户表之间是一对一关系: 用户表: 员工表: SQL: ; --

多表关联查询_resultMap_集合对象_N+1方式实现 package com.bjsxt.mapper; import java.util.List; import com.bjsxt.pojo.Clazz; public interface ClazzMapper { List<Clazz> selAll(); } package com.bjsxt.mapper; import java.util.List; import com.bjsxt.pojo.Student; public

resultMap的n+1方式实现多表查询(多对一) 实体类 创建班级类(Clazz)和学生类(Student),并在Student中添加一个Clazz类型的属性,用于表示学生的班级信息. mapper层 提供studentMapper和ClazzMapper,studentMapper查询所有学生的信息,ClazzMapper根据 编号查询班级信息.再StudentMapper中使用<association>配置装配. <association> 用于关联一个对象 propert

相关阅读: 完爆Facebook/GraphQL,APIJSON全方位对比解析(一)-基础功能 完爆Facebook/GraphQL,APIJSON全方位对比解析(二)-权限控制 自APIJSON发布以来,不断有网友拿来和Facebook的GraphQL对比, 甚至有不少人声称“完爆”APIJSON. 然而事实正好相反,本系列博客将以大量真实依据来证明, APIJSON“完爆”GraphQL! APIJSON的口号是: 后端接口和文档自动化,前端(客户端) 定制返回JSON的数据和结构! API

1. 多表(关联)查询 多表查询也称之为关联查询.多表关联查询等,主要是指通过多个表的关联来获取数据的一种方式. 1.1. 多表映射关系 一对多:A表的一行数据,对应B表中的多条.如:一个部门可以对应多个员工. 多对一:B表中的多条对应A表的一行数据.如:多个员工对应一个部门. 多对多:学生和选修课表----学生和课程对应表. 一对一:人员基本信息和人员信息扩展表. 1.2. 笛卡尔集 笛卡尔集对于我们数据库的数据查询结果的影响: 1． 数据冗余.---笛卡尔集并不是我们所需要的数据. 2． 效

1 业务需求 有的系统业务逻辑比较复杂,存在着多表关联查询的的情况,查询的内容不仅仅是单张表的的内容而是多张表的字段组合而成的,直接使用SplringDataJPA实现是比较复杂的,但是如果使用QueryDSL可以很方便的实现,而且利用QueryDSL实现的关联查询不仅可以只输出单张表中满足条件的内容还可以输出多张表组合而成的字段 2 QueryDSL关联查询之单表数据输出 2.1 创建两个数据库表 一个学生包和一个学校表,学校表和学生表时一对多的关系 /* Navicat MySQL Data

前言 mybatis多表关联查询和懒查询,这篇文章通过一对一和一对多的实例来展示多表查询.不过需要掌握数据输出的这方面的知识.之前整理过了mybatis入门案例和mybatis数据输出,多表查询是在前面的基础上完成的.如果不熟练的先回去巩固一下. 准备工作 这里先将两个查询要完成的共同步骤先完成 1.物理建模 创建两个表,一个customer表,一个order表. CREATE TABLE `t_customer` ( `customer_id` INT NOT NULL AUTO_INCREM

Mapper.xml常用配置 全局配置文件(数据库,事物管理,Mapper的注册.打印文件SQL.慢性加载.二级缓存) Mapper配置文件 (定义自定义接口的具体方案;SQL.数据库.数据库与POJO的映射) 多表关联查询: 一对一,一对多.多对多 单表查询: <select id="findById" parameterType="java.lang.Integer" resultType="com.shouthwind.entity.Peopl

declare @newTime varchar(50); declare @lasetTime varchar(50); set @newTime= getdate(); set @lasetTime= STUFF(sUBSTRING(@newTime,1,5),3,1,''); select * from (select * from(select B.Name,B.Id,B.Price,B.Term,B.Value,C.LoginName  from (select * from(SELE

RDIFramework.NET 中多表关联查询分页实例 RDIFramework.NET,基于.NET的快速信息化系统开发.整合框架,给用户和开发者最佳的.Net框架部署方案.该框架以SOA范式作为指导思想,作为异质系统整合与互操作性.分布式应用提供了可行的解决方案. 分页非常的常见,基本任何项目都会涉及到分页,这没什么好谈的,大多数我们分页对单表的分页比较多,对多表的分页我们可以通过视图来实现,当然还有其他的方式,在这儿,我以一个实例展示下使用我们的RDIFramework.NET来实现多表

  图解SQL多表关联查询     网上看了篇文章关于多表连接的,感觉很好,记录下来,以便日后自己学习  内连接     左连接     右连接       全外连接   1. 查两表关联列相等的数据用内连接.2. Col_L是Col_R的子集时用右外连接.3. Col_R是Col_L的子集时用左外连接.4. Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外.5. 求差操作的时候用联合查询.   1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1

Oracle数据库中Select语句语法及介绍 SELECT [ ALL | DISTINCT ] <字段表达式1[,<字段表达式2[,…] FROM <表名1>,<表名2>[,…] [WHERE <筛选择条件表达式>] [GROUP BY <分组表达式> [HAVING<分组条件表达式>]] [ORDER BY <字段>[ASC | DESC]] 语句说明: []方括号为可选项 [GROUP BY <分组表达式&g

最近在做项目中遇到多表关联查询排序的效率问题(5张以上40W+数据的表),查询一次大概要20多秒,经过一番苦思冥想,处理方案如下: 1.软件设计初期,需要一对一关联的表应该设计在一张大表里,这样虽然字段多些,但是对于查询的速度提升是非常明显的,特别是在排序的情况下. 2.我们在关联的时候可能需要排序的表只是其中的一张或者两张,我们可以先针对这两张需要排序的表先查询排序,然后再用这两个表查询的结果关联其他表.代码如下: SELECT * FROM ( SELECT * FROM M_RK_JBXX

一.数据控制 mongodb操作数据量控制,千万控制好,不要因为操作的数据量过多而导致失败. 演示一下发生此类错误的错误提示:

不管做什么项目,肯定会用到多表关联查询数据,从网络查询得知ofbiz有三种多表关联查询方法 实现一:Screem.xml 中的 section 里,加 <action>, 加 get-related 实现二:在代码中使用 DynamicViewEntity对象,加入addMemberEntity,addAlias,addViewLink,再用 find 查询 实现三:在 entity.xml 里定义 view-entity 实体对象,在查询时就查这个view的对象 1,方法没写出来,以后再补充