是什么? doublewrite buffer是mysql 系统表空间的一块存储区域. 有什么用? 在Innodb将数据页写到数据存储文件之前,存储从Innodb缓存池刷过来的数据页.且只有将数写入doublewriter buffer后,Innodb才会进行数据页的物理存储.如果在数据页写盘时发生操作系统.存储系统.或者myql进程中断,Innodb可以从doublewriter buffer存储中找回丢失的数据页备份. 性能影响? 虽然数据总是双份写,但并不意味着需要双倍的IO操作,或者IO

转自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7700394 MySQL官网配置说明地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-parameters.html 其他参考: <高性能MySQL> - 8.4.5 InnoDB缓冲池 <MySQL技术内幕InnoDB存储引擎>(第二版内容有所更新) - 2.3 InnoDB体系结构 ############################

Buffer Pool Adaptive Flush 在MySQL的帮助文档中Tuning InnoDB Buffer Pool Flushing提到, innodb_adaptive_flushing_lwm,innodb_max_dirty_pages_pct_lwm, innodb_io_capacity_max, 和innodb_flushing_avg_loops. 公式决定了Adaptive Flush刷入的page数. “For systems with constant heav

三种page.三种list.LRU控制调优 一.innodb buffer pool中的三种页 1.free page:从未用过的页 2.clean page:干净的页,数据页的数据和磁盘一致 3.dirty page:脏页 SQL执行需求: 1.找free页 2.刷新脏页 1.这个页不是热的数据页(刷冷页) 2.这个页最早修改时间(刷修改时间比较早的页,有可能是热页),方便日志文件的覆盖 3.覆盖冷的clean页 为了实现上述需求,innodb用到链表技术(每种链表一种作用,链的存在意义是为了

预读机制 两种预读算法 1.线性预读 2.随机预读 对预读的监控 一.预读机制 InnoDB在I/O的优化上有个比较重要的特性为预读,预读请求是一个i/o请求,它会异步地在缓冲池中预先回迁多个页面,预计很快就会需要这些页面,这些请求在一个范围内引入所有页面.InnoDB以64个page为一个extent,那么InnoDB的预读是以page为单位还是以extent? 数据库请求数据的时候,会将读请求交给文件系统,放入请求队列中:相关进程从请求队列中将读请求取出,根据需求到相关数据区(内存.磁盘)读

php与mysql的连接有三种方式,mysql,mysqli,pdo.不管使用哪种方式进行连接,都有使用buffer和不使用buffer的区别. 什么叫使用buffer和不使用buffer呢? 客户端与mysql服务端进行查询操作,查询操作的时候如果获取的数据量比较大,那个这个查询结果放在哪里呢? 有两个地方可以放:客户端的缓冲区和服务端的缓冲区. 我们这里说的buffer指的是客户端的缓冲区,如果查询结果已经从服务端获取回来了,放置在了客户端的缓冲区,我们就称之为使用buffer.如果还是存放

前言 用户对数据库的最基本要求就是能高效的读取和存储数据,但是读写数据都涉及到与低速的设备交互,为了弥补两者之间的速度差异,所有数据库都有缓存池,用来管理相应的数据页,提高数据库的效率,当然也因为引入了这一中间层,数据库对内存的管理变得相对比较复杂.本文主要分析MySQL Buffer Pool的相关技术以及实现原理,源码基于阿里云RDS MySQL 5.6分支,其中部分特性已经开源到AliSQL.Buffer Pool相关的源代码在buf目录下,主要包括LRU List,Flu List,Do

测试结果总结如下: 1. 按主键读:SQL形式:SELECT * FROM table WHERE id=?. 1.1. 主键为数字.如果所有ID均不存在,纯比较SQL解析能力.MySQL解析SQL的速度约是Oracle的2倍.原因在于MySQL优化器代码简单,动态规划的深度限制为64层,能较好的控制解析SQL的时间. 1.2. 主键为数字.如果所有ID均存在,且完全随机分布.低并发(<=16)时MySQL的每秒处理查询数(QPS)落后Oracle 30%左右,并发量增大后(>=32),落后O

[root@etch171 ~]# mysqltuner.pl --host >> MySQLTuner - Major Hayden <major@mhtx.net> >> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/ >> Run with '--help' for additional options and output filtering [--] Pe

MUMA架构 在单实例的MySQL服务器上,通过会为MySQL的Buffer Pool分配50%至70%甚至更高的内存,让MySQL 服务会尽可能多地占用系统资源.在基于NUMA系统中,内存被分配到各NUMA节点上,系统的默认为进程分配该进程所在NUMA节点的内存,而数据库应用又希望使用到所有CPU节点和内存,由于MySQL对NUMA支持不是很完善,在特殊场景中容易出现系统拥有空闲内存但发生SWAP导致性能问题的情况.   如对于2个NUMA节点64GB内存的MySQL服务器来说,为MySQL

mysql常规巡检   目录 一.巡检脚本 二.下载巡检脚本 三.脚本执行说明 1.inspection.conf 使用说明 2.inspection_mysql.sh 使用说明 3.mysqltuner.pl 使用说明 四.执行结果 MySQL常规巡检 一.巡检脚本 巡检脚本包括三个文件inspection.conf.inspection_mysql.sh.mysqltuner.pl bash>ll -rw-r--r-- 1 root root 994 Nov 1 16:33 inspecti

sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试. sysbench支持以下几种测试模式: 1.CPU运算性能 2.磁盘IO性能 3.调度程序性能 4.内存分配及传输速度 5.POSIX线程性能 6.数据库性能(OLTP基准测试) 目前sysbench主要支持 mysql,drizzle,pgsql,oracle 等几种数据库. 本次测试服务器配置如下: 一.编译安装 编译非常简单,可参考 README 文档,简单步骤如下: 项目地址htt

mysqltuner工具使用,本工具建议定期运行,发现目前MYSQL数据库存在的问题及修改相关的参数 工具的下载及部署 解决环境依赖,因为工具是perl脚本开发的,需要perl脚本环境 # yun install -y perl* 下载脚本 在http://mysqltuner.com/下载major-MySQLTuner-perl-1.6.0-142-g42593c6.zip 将下载的mysqltuner.pl文件上传到需要测试的mysql服务器中 # chmod +x mysqltuner.

============================================================= NUMA(Non-Uniform Memory Access),非一致性内存访问NUMA服务器的基本特征是具有多个CPU模块,每个CPU模块由多个CPU(如4个)组成,并且具有独立的本地内存.I/O槽口等.由于其节点之间可以通过互联模块(如称为Crossbar Switch)进行连接和信息交互,因此每个CPU可以访问整个系统的内存(这是NUMA系统与MPP系统的重要差别).

为什么不要问我DB极限QPS/TPS 背景 相信很多开发都会有这个疑问,DB到底可以支撑多大的业务量,如何去评估?对于这个很专业的问题,DBA也没有办法直接告诉你,更多的都是靠经验提供一个看似靠谱的结果,这里主要说明数据库容量评估的难点. 定性分析 借用学校时候做物理题的一个思考方法 -- 极限法:我们假设两种极限场景: 极限场景一,所有SQL 都是主键等值查询.极限场景二,所有SQL 都是走不上索引的全表扫描.这两种场景下大家都能够一眼看出数据库的支撑能力,在场景一和场景二下会有很大的差别.当

Windows每秒钟10000条以上插入:Linux每秒插入300条以上.Q269752451 输出截图: Linux输出: Windows输出: 有须要的联系 QQ 3508551694 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 測试代码 main.cpp i

mysql性能优化是一个很大的命题,这里只记录一下近期的一些小经验. 曾经以为看了点create table时加index的语法就觉得自己知道怎么做mysql优化了,后来又看了点介绍mysql索引底层实现的文章,就感觉自己已经得到mysql精髓了一样.. 直到最近因为工作需要认真去提升大数据量下的性能的时候,才发现,自己以前简直跟从三到万里学了一二三就嚷嚷“儿得已”的三岁小儿一样的可笑.. 一.这里简单引用些资料介绍一些优化工具 神器1 https://dev.mysql.com/doc/ref

服务器环境中 JAVA 连接数据库 Communications link failure, Contection refused 网上很多这种情况,解决基本上是将127.0.0.1换成localhost 但是我这个比较傻b,原因也很无奈.值得纪念,以下是我解决的过程,过程还是值得学习的. 1.症状:java 连接数据库 访问拒绝 连接拒绝. 原因:基本上是围绕着 IP,PORT,DB,USERNAME,PASSWORD这几个参数,只能是这里出了问题. 过程:将127.0.0.1换成localh

14.4 InnoDB Configuration :InnoDB 配置: 14.4 InnoDB Configuration 14.4.1 InnoDB Startup Configuration 14.4.2 Configuring InnoDB for Read-Only Operation 14.4.3 InnoDB Buffer Pool Configuration 14.4.4 Configuring the Memory Allocator for InnoDB 14.4.5 Co

在2017年5月芝加哥举办的世界顶级数据库会议SIGMOD/PODS上,作为全球最大的公有云服务提供商,Amazon首次系统的总结了新一代云端关系数据库Aurora的设计实现.Aurora是Amazon在2014 AWS re:Invent大会上推出的一款全新关系数据库,提供商业级的服务可用性和数据可靠性,相比MySQL有5倍的性能提升,并基于RDS 提供自动化运维和管理: 经过2年时间发展,Aurora已经成长为AWS 客户增长最快的云服务之一,包括全球知名的在线游戏网站Expedia.社交游

golang 语言,在打开mysql DB时,有时会用到timeout,readTimeout两个参数. 1.timeout 建立连接超时时间 例如, "30s", "0.5m" or "1m30s". 2.readTimeout I/O读超时时间 例如, "30s", "0.5m" or "1m30s". 2.1 底层实现原理 2.1.1 readTimeout的初始化 所在文件:go