背景 我们知道InnoDB使用buffer pool来缓存从磁盘读取到内存的数据页.buffer pool通常由数个内存块加上一组控制结构体对象组成.内存块的个数取决于buffer pool instance的个数,不过在5.7版本中开始默认以128M(可配置)的chunk单位分配内存块,这样做的目的是为了支持buffer pool的在线动态调整大小. Buffer pool的每个内存块通过mmap的方式分配内存,因此你会发现,在实例启动时虚存很高,而物理内存很低.这些大片的内存块又按照16KB

转自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7700394 MySQL官网配置说明地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-parameters.html 其他参考: <高性能MySQL> - 8.4.5 InnoDB缓冲池 <MySQL技术内幕InnoDB存储引擎>(第二版内容有所更新) - 2.3 InnoDB体系结构 ############################

Buffer Pool Adaptive Flush 在MySQL的帮助文档中Tuning InnoDB Buffer Pool Flushing提到, innodb_adaptive_flushing_lwm,innodb_max_dirty_pages_pct_lwm, innodb_io_capacity_max, 和innodb_flushing_avg_loops. 公式决定了Adaptive Flush刷入的page数. “For systems with constant heav

三种page.三种list.LRU控制调优 一.innodb buffer pool中的三种页 1.free page:从未用过的页 2.clean page:干净的页,数据页的数据和磁盘一致 3.dirty page:脏页 SQL执行需求: 1.找free页 2.刷新脏页 1.这个页不是热的数据页(刷冷页) 2.这个页最早修改时间(刷修改时间比较早的页,有可能是热页),方便日志文件的覆盖 3.覆盖冷的clean页 为了实现上述需求,innodb用到链表技术(每种链表一种作用,链的存在意义是为了

预读机制 两种预读算法 1.线性预读 2.随机预读 对预读的监控 一.预读机制 InnoDB在I/O的优化上有个比较重要的特性为预读,预读请求是一个i/o请求,它会异步地在缓冲池中预先回迁多个页面,预计很快就会需要这些页面,这些请求在一个范围内引入所有页面.InnoDB以64个page为一个extent,那么InnoDB的预读是以page为单位还是以extent? 数据库请求数据的时候,会将读请求交给文件系统,放入请求队列中:相关进程从请求队列中将读请求取出,根据需求到相关数据区(内存.磁盘)读

MySQL · 性能优化· InnoDB buffer pool flush策略漫谈 背景 我们知道InnoDB使用buffer pool来缓存从磁盘读取到内存的数据页.buffer pool通常由数个内存块加上一组控制结构体对象组成.内存块的个数取决于buffer pool instance的个数,不过在5.7版本中开始默认以128M(可配置)的chunk单位分配内存块,这样做的目的是为了支持buffer pool的在线动态调整大小. Buffer pool的每个内存块通过mmap的方式分配内

前言 用户对数据库的最基本要求就是能高效的读取和存储数据,但是读写数据都涉及到与低速的设备交互,为了弥补两者之间的速度差异,所有数据库都有缓存池,用来管理相应的数据页,提高数据库的效率,当然也因为引入了这一中间层,数据库对内存的管理变得相对比较复杂.本文主要分析MySQL Buffer Pool的相关技术以及实现原理,源码基于阿里云RDS MySQL 5.6分支,其中部分特性已经开源到AliSQL.Buffer Pool相关的源代码在buf目录下,主要包括LRU List,Flu List,Do

如果大家对我的 [大白话系列]MySQL 学习总结系列 感兴趣的话,可以点击关注一波. 一.上节回顾 在上节< 缓冲池(Buffer Pool) 的设计原理和管理机制>中,介绍了缓冲池整体的设计原理.包括几个比较重要的概念:free 链表.flush 链表和 lru 链表.正式因为这一套机制,使得 InnoDB 存储引擎可以基于内存操作,避免了磁盘随机读写的低性能. 二.Buffer Pool 如何应对高并发场景 1.单个 Buffer Pool 的问题 直到现在,估计大家都以为缓冲池只是一个

14.6.3.5 Configuring InnoDB Buffer Pool Flushing InnoDB 执行某些任务在后台, 包括脏叶的刷新(那些已经发生改变的pages 但是没有写入到数据文件)从buffer pool InnoDB 开始刷新buffer pool pages 当脏叶的比例在buffer pool 达到 低水位设置通过innodb_max_dirty_pages_pct_lwm设置 这个选项是控制 脏页的比例在buffer pool,防止 脏叶的比例超过 innodb_

开始今天读书笔记之前我觉得需要回顾一下当我们在更新一条数据的时候做了什么. 因为 WAL 技术的存在,所以当我们执行一条更新语句的时候是先写日志,后写磁盘的.当我们在内存中写入了 redolog 之后,就返回已经更新成功了.后续通过其他的手段将数据写回到磁盘上. 当内存数据也跟磁盘数据页不一致的时候,我们就称这个内存页为“脏页”.内存数据写入到磁盘后,内存和磁盘上的数据页的内容就一致了,称为“干净页”. 有几种场景会让 MySQL 主动将 redo log 里面的记录刷到实际的数据更新上面. 1

平时的工作中,不知道你有没有遇到过这样的场景,一条 SQL 语句,正常执行的时候特别快,但是有时也不知道怎么回事,它就会变得特别慢,并且这样的场景很难复现,它不只随机,而且持续时间还很短. 当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候,我们称这个内存页为“脏页”.内存数据写入到磁盘后,内存和磁盘上的数据页的内容就一致了,称为“干净页”. 平时执行很快的更新操作,其实就是在写内存和日志,而 MySQL 偶尔“抖”一下的那个瞬间,可能就是在刷脏页(flush). 那么,什么情况会引发数据库的 flush

应用系统分层架构,为了加速数据访问,会把最常访问的数据,放在缓存(cache)里,避免每次都去访问数据库. 操作系统,会有缓冲池(buffer pool)机制,避免每次访问磁盘,以加速数据的访问. MySQL作为一个存储系统,同样具有缓冲池(buffer pool)机制,以避免每次查询数据都进行磁盘IO. 今天,和大家聊一聊InnoDB的缓冲池. InnoDB的缓冲池缓存什么?有什么用? 缓存表数据与索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池,避免每次访问都进行磁盘IO,起到加速访问的作用. 速度快,

一.缓冲池(Buffer Pool)的地位 在<MySQL 学习总结 之 InnoDB 存储引擎的架构设计>中,我们就讲到,缓冲池是 InnoDB 存储引擎中最重要的组件.因为为了提高 MySQL 的并发性能,使用到的数据都会缓存在缓冲池中,然后所有的增删改查操作都将在缓冲池中执行. 通过这种方式,保证每个更新请求,尽量就是只更新内存,然后往磁盘顺序写日志文件. 更新内存的性能是极高的,然后顺序写磁盘上的日志文件的性能也是比较高的,因为顺序写磁盘文件,他的性能要远高于随机读写磁盘文件. 正因为

摘要:Innodb 存储引擎设计了一个缓冲池(Buffer Pool),来提高数据库的读写性能. 本文分享自华为云社区<MySQL 的 Buffer Pool,终于被我搞懂了>,作者:小林coding . 今天就聊 MySQL 的 Buffer Pool,发车! 为什么要有 Buffer Pool? 虽然说 MySQL 的数据是存储在磁盘里的,但是也不能每次都从磁盘里面读取数据,这样性能是极差的. 要想提升查询性能,加个缓存就行了嘛.所以,当数据从磁盘中取出后,缓存内存中,下次查询同样的数据的

参考书籍<mysql是怎样运行的> 系列文章目录和关于我 一丶为什么需要Buffer Pool 对于InnoDB存储引擎的表来说,无论是用于存储用户数据的索引,还是各种系统数据,都是以页的形式存放再表空间中,归根结底还是存储再磁盘上.因此InnoDB存储引擎处理客户端的请求是,如果需要访问某个页的数据,需要把完整的页数据加载到内存中,即便是只需要一条数据,也需要把整个页的数据加载到内存后进行读写访问.如果没用缓存那么一条sql需要进行多次的磁盘IO操作,如果在读写页后将其缓存在内存中,便可以减

InnoDB Buffer Pool 是一块连续的内存,用来存储访问过的数据页面 innodb_buffer_pool_size 参数用来定义 innodb 的 buffer pool 的大小 是 MySQL 中拥有最大的内存的模块 Innodb 中,数据的访问是按照页/块(默认为16KB)的方式从数据文件中读取到 buffer pool中,然后在内存中用同样大小的内存空间做一个映射 为了提高访问速度(也就是尽可能多地把数据文件中的页/块放到 buffer pool 中),MySQL 预先就分配

Buffer pool 我们都知道我们读取页面是需要将其从磁盘中读到内存中,然后等待CPU对数据进行处理.我们直到从磁盘中读取数据到内存的过程是十分慢的,所以我们读取的页面需要将其缓存起来,所以MySQL有这个buffer pool对页面进行缓存. 首先MySQL在启动时会向操作系统申请一段连续的内存空间,这一段空间就是作为buffer pool所用.将缓存的页放入buffer pool中管理起来. mysql> show variables like 'innodb_buffer_pool_s

最近在对公司的 MySQL 服务器做性能优化, 一直对 innodb 的内存使用方式不是很清楚, 乘这机会做点总结. 在配置 MySQL 的时候, 一般都会需要设置 innodb_buffer_pool_size, 在将 MySQL 设置在单独的服务器上时, 一般会设置为物理内存的80%. 之前一直疑惑 MySQL 是怎么缓存数据的(不是指query cache), 直觉应该是LRU, 但如果 query 一下从磁盘上读取大量的数据的话(全表扫描或是 mysqldump), 是不是很容易就会把热

2016-05-27 09:25:01 31332 [Note] Plugin 'FEDERATED' is disabled. 2016-05-27 09:25:01 31332 [Note] InnoDB: Using atomics to ref count buffer pool pages 2016-05-27 09:25:01 31332 [Note] InnoDB: The InnoDB memory heap is disabled 2016-05-27 09:25:01 313

Q:innodb buffer pool和Qcache的缓存区别? A: 1.Qcacche缓存的是SQL语句及对应的结果集,缓存在内存,最简单的情况是SQL一直不重复,那Qcache的命令率肯定是0: 2.buffer pool中缓存的是整张表中的数据,缓存在内存,SQL再变只要数据都在内存,那么命中率就是100%. 一.查询缓存(QueryCache) 1.关于查询缓存机制 开启了缓存,会自动将查询语句和结果集返回到内存,下次再查直接从内存中取: 查询缓存会跟踪系统中每张表,若表发生变化,则