原表是个员工档案,共583人,但case when结合group by用时,写法不同,其出来的结果也不同 例1: select distinct a.Branch,case when kultur = '硕士' then sum(num) else '0' end as 研究生学历,case when kultur = '本科' then sum(num) else '0' end as 大本学历,case when kultur = '大专' then sum(num) else '0' en

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin

今天突然想起来,之前面试一个很牛逼的公司(soho)的时候,一个美眉面试官,面试的时候问到了很多之前都没有意识到的问题,回想起来那美眉看着年纪不大,技术那是真666啊.好了说一下人家问的这个有关mysql数据库中sql语句的执行顺序,也就是一个sql语句在mysql引擎中是如何一步步的执行的.比如有人问你select * from tableName where id = 10 and age < 20 limit 10;这句sql语句是怎么执行的.是不是瞬间蒙蔽了,哈哈哈.我当时也蒙蔽了,直接

1. (1)from先执行,from执行后就会将所有表(多个表时和单表所有的表)数据加载到内存中了 (2)ON执行,得到连接表用的连接条件. (3)JOIN执行,根据ON的连接条件,将from加载的所有表进行连接. (4)Where执行,筛选条件 (5)GROUP BY执行,分组 (6)Having执行,筛选条件 (7)select执行,查询出符合以上条件的数据 (8)DISTINCT执行,对select查询出来的数据进行去重 (9)order by执行,对DISTINCT去重t的数据进行排序

mysql 中类似php switch case 的语句. select xx字段, case 字段 when 条件1 then 值1 when 条件2 then 值2 else 其他值 END 别名 from 表名; 下面是一个分组求和示例: select sum(redpackmoney) as stota,ischeck from t_redpack group by isCheck 使用case when : select sum(redpackmoney) as stota, (CAS

SELECT t4.orgName, t3.projectName, t3.Partner, t1.type, COUNT(DISTINCT t1.imei) AS count FROM `t_teminal` AS t1 LEFT JOIN `t_orgcode_orgid_rela` AS t2 ON t1.orgid = t2.orgId LEFT JOIN `t_org_code` AS t3 ON t2.topOrganizationCode = t3.topOrganizationC

mysql的json查询:                                                                       1.一条普通的SQL SELECT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY &

上一篇讲述了Oracle的SELECT语法的执行顺序,这篇讲述MySQL的SELECT语法的执行顺序.MySQL的SELECT语法的执行顺序和Oracle的基本相同,只是增加了MySQL独有的LIMIT语法. 目录 一.SELECT语句的处理过程 1. FROM阶段 2. WHERE阶段 3. GROUP BY阶段 4. HAVING阶段 5. SELECT阶段 6. ORDER BY阶段 7. LIMIT阶段 一.SELECT语句的处理过程 查询操作是关系数据库中使用最为频繁的操作,也是构成其

目录 一.Mysql数据库查询Sql的执行顺序是什么? 二.具体顺序 一.Mysql数据库查询Sql的执行顺序是什么? (9)SELECT (10) DISTINCT column, (6)AGG_FUNC(column or expression), (1)FROM left_table (3)JOIN right_table (2)ON tablename.column = other_tablename.column (4)WHERE constarint_expression (5)GR

书写顺序:select [查询列表] from [表] [连接类型] join [表2] on [连接条件] where [筛选条件] group by [分组列表] having [分组后的筛选条件] order by [排序列表] limit [偏移, 条目数] 执行顺序:from [表] [连接类型] join [表2] on [连接条件] where [筛选条件] group by [分组列表] having [分组后的筛选条件] order by [排序列表] limit [偏移, 条

1.mysql的执行顺序 from on join where group by having select distinct union   //UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. order by limit 注意:select distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取一个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值.   select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相

MySQL的语句执行顺序 MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回.如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤. 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积.产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符

SELECT语句的完整语法为: () SELECT () DISTINCT <select_list> () FROM <left_table> () <join_type> JOIN <right_table> () ON <join_condition> () WHERE <where_condition> () GROUP BY <group_by_list> () HAVING <having_conditi

mysql 中order by 与group by的顺序 是: select from where group by order by 注意:group by 比order by先执行,order by不会对group by 内部进行排序,如果group by后只有一条记录,那么order by 将无效.要查出group by中最大的或最小的某一字段使用 max或min函数. 例: select sum(click_num) as totalnum,max(update_time) as upd

在一次查询线上问题时发现有以下两条同样的SQL,执行后数据的顺序不一样: SELECT * FROM nns_assists_item AS asset WHERE asset.nns_assist_id='mgtv' AND asset.nns_category_id LIKE '1000003%' AND (asset.nns_tag='' OR ISNULL(asset.nns_tag) OR LOCATE(',26,',CONCAT(',',asset.nns_tag))>0) AND

hive语句执行顺序 msyql语句执行顺序 代码写的顺序: select ... from... where.... group by... having... order by.. 或者 from ... select ... 代码的执行顺序: from... where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from... where.... select...group by... having

今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗?目前还在查看,但是在查阅资料时发现了一些有益的知识,给大家分享一下,就是关于sql以及MySQL语句执行顺序: sql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上.  一.sql执行顺序  (1)from  (3) join  (2) on  (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum

SELECT语句执行顺序 SELECT语句中子句的执行顺序与SELECT语句中子句的输入顺序是不一样的,所以并不是从SELECT子句开始执行的,而是按照下面的顺序执行: 开始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->HAVING子句->ORDER BY子句->SELECT子句->LIMIT子句->最终结果 每个子句执行后都会产生一个中间结果,供接下来的子句使用,如果不存在某个子句,就跳过 对比了一下,mysql和sql执行顺序基本是一样的

sql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1) from (3) join (2) on (4) where (5) group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum.... (7) having (8) select (9) distinct (10) order by (11) limit 从这个顺序中我们不难发现,所有的 查询语句都是从from开始执行的,在执行过程中,每个步骤都会为下

文章转自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html https://www.cnblogs.com/yyjie/p/7788428.html ql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)   这里可以使用表中普通字段的别名,不能使用聚合函数的别

1, 红黑树 同一层级的黑树到根结点经历的黑树数目一样 最坏情况的时间复杂度 lg n 是二叉树b树 结点可以有多个孩子 b+树 父节点不存储数据聚集索引)的叶子节点会存储数据行,也就是说数据和索引是在一起 非聚集索引存储的是数据行的指针 2,InnoDB存储引擎支持两种常见的索引.一种是B+树,一种是哈希.所有记录的节点都在叶节点中,并且是顺序存放的所有记录节点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的叶节点中,各个叶子节点通过指针进行连接.由于一个节点中存放了多条的数据,那么检索的时候,进行的磁盘