首先看下面这段MySQL的操作,我新建了一个含有a和b的表,其中a用check约束必须大于0,然而我插入了一条(-2,1,1)的数据,其中a=-2,也是成功插入的. 所以MySQL只是check,但是不强制check. mysql> create table checkDemoTable(a int,b int,id int,primary key(id)); Query OK, rows affected mysql); Query OK, rows affected Records: Dup

问题: spark集成hive,启动spark-shell或者spark-sql的时候,报错: INFO MetaStoreDirectSql: MySQL check failed, assuming we are not on mysql: Lexical error at line 1, column 5. Encountered: "@" (64), after : "". 环境: spark-1.4 hive-1.2.1 mysql-5.1 jdbc驱动

升级zabbix后发现zabbix server日志中多个实例报错如下: 27974:20171227:113001.724 item "实例name:FromDual.MySQL.check" became not supported: Not supported by Zabbix Agent 27974:20171227:113319.882 item "实例name:FromDual.MySQL.check" became supported 但是查看后并没

MySQL check table/optimize table/analyze table/REPAIR TABLE 转自:https://www.cnblogs.com/datastack/p/3826560.html 注意,这几个操作都会锁表,建议在业务空闲期操作 check table:检查InnoDB和MyIsam是否有错误.检查表或者视图是否存在错误,对 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的表有作用.对于 MyISAM 存储引擎的表进行表检查,也会同时更新关键字统计数据. CH

mysql CHECK约束 语法 作用:CHECK 约束用于限制列中的值的范围. 直线电机 说明:如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值.如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制. mysql CHECK约束 示例 //在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束.CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数. CREATE TABLE Pers

SQL的约束种类: 一.非空约束 not null 二.唯一约束 unique 三.主键约束 四.外键约束 五.check约束 该约束可用于列之间检查语义限制的,实际应用过程中非常常用!! 然鹅,MySQL中的check约束是无效的,哭哭 好在,经过多方搜索,找到了另一种代替方法,简单易学,上手好用...那就是触发器,一起来学习学习嗷┗|｀O′|┛ 嗷~~ 触发器的设置 触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作. 触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(in

转自http://blog.csdn.net/maxint64/article/details/8643288 今天在mysql中尝试使用check约束时,才知道在MySQL中CHECK约束是无效的,例如下面一段代码,在创建表table1时添加了CHECK约束,要求field1字段的值大于零,随后向field1字段插入-1,这明显违反CHECK约束,但这段代码在MySQL中却可以执行成功. CREATE TABLE table1 ( field1 INT, CHECK (field1 > 0)

一朋友最近新上线一个项目,本地测试环境跑得好好的,部署到线上却慢得像蜗牛一样.后来查询了一下发现一个sql执行了16秒,有些长的甚至80秒.本地运行都是毫秒级别的查询.下面记录一下困扰了两天的,其中一条sql的优化. 表结构及现象描述: CREATE TABLE `wp_goods` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_openid` ) NOT NULL DEFAULT '', `description` longtext , `u

地化GO的时候一直遇到一个错误就是check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax,反复检查过多次语句都没发现错误,后来网上搜索解决方法见到: http://hi.baidu.com/iamzhangxinxu/blog/item/6f925a310cb80c93a8018e37.html 遇到的check the manual that corresponds to your

6.CHECK 约束:用于限制列中的值的范围 在一些情况下,我们需要字段在指定范围的输入,例如:性别只能输入 '男'或者'女',余额只能大于0等条件,我们除了在程序上控制以外,我们还能使用 CHECK 约束 来规范数据. 然而:mysql所有的存储引擎均不支持check约束,MySQL会对check子句进行分析,但是在插入数据时会忽略,因此check并不起作用,因此实现对数据约束有两种方法:1.在mysql种约束,如使用enum类型或者触发器等.2.在应用程序里面对数据进行检查再插入. 使用 E

今天在向MySQL中插入数据时,报了标题的错误,因为我用的是session.save(object)方法,后台打印出的object和sql语句都没有问题,后来在网上查询,发现http://blog.csdn.net/vanezuo/article/details/6686089中有讲到这个问题,而我的表的字段中有inout,state,lost,然后我就改了字段名,果然可以了,但我现在还是不知道具体哪一个字段冲突了

1.WHERE字句的查询条件里有不等于号(WHERE column!=...),MYSQL将无法使用索引 2.类似地,如果WHERE字句的查询条件里使用了函数(如:WHERE DAY(column)=...),MYSQL将无法使用索引 3.在JOIN操作中(需要从多个数据表提取数据时),MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引,否则即使建立了 索引也不会使用 4.如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP,MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情

JPA默认创建的表是MyISAM引擎,MyISAM引擎不支持事务操作 所以需要将将数据库引擎改为InnoDB 配置修改 spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect

但是如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引,那么现在使用不到索引,以下几种主要情况: 1. 随着表的增长,where条件出来的数据太多,大于15%,使得索引失效(会导致CBO计算走索引花费大于走全表) 2. 统计信息失效      需要重新搜集统计信息 3. 索引本身失效      需要重建索引 下面是一些不会使用到索引的原因 索引失效 1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上. 4) 索引本身失效 5)

移植MySQL到嵌入式ARM平台  MySQL没有专门针对ARM的版本,移植到ARM没有官方文档可参考,因此,暂时参考这样一篇文档: http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=9701860&do=blog&id=285428,因为MySQL5.5之后,编译是用的cmake不再使用./configure,因此,只好倒回支持./configure的版本来用,这里使用了文档上的5.1.51版本.进行如下步骤完成移植: 1) 下载mysql5.1.51:  

最近在做考勤机系统,硬件采用的cortex-A8,哈哈,其实是有点浪费的,2410就可以的.所以就要考虑到考勤数据的存储问题,本来是打算用sqlite数据库存储的,可是后来发现,这个数据库只是一个本地数据库,无法进行联网访问,这样的话,服务器上的数据客户端是不能通过远程连接数据库的方法连接访问的,但是还可以通过其他方法,比如socket的方法,服务器把客户端请求的数据发送给客户端,不过感觉这样比较麻烦,所有后面采样MySql数据库,这样就涉及到MySql数据库的移植了. 在网上搜索了下,找到一篇

背景 从mysql.slow_log 获取慢查询日志很慢,该表是csv表,没有索引. 想添加索引来加速访问,而csv引擎不能添加索引(csv引擎存储是以逗号分割的文本来存储的),只能改存储引擎来添加索引了 MySQL 中日志表slow_log和general_log主要特点 日志表只能是CSV和MYISAM存储引擎 更改日志表的存储引擎必须先停止使用该日志表 日志表中的数据不记录binlog 锁表语句FTWRL和lock tables.read_only对日志表无效 用户不能对日志表进行DML操

Mysql分析.检查.优化表 l 分析表 对表进行分析(分析关键字的分布, 分析存储MyISAM等表中键的分布) MySQL中使用ANALYZE TABLE语句来分析表,该语句的基本语法如下: mysql> ANALYZE  TABLE 表名1 [,表名2…] ; 使用ANALYZE TABLE分析表的过程中,数据库系统会对表加一个只读锁.在分析期间,只能读取表中的记录,不能更新和插入记录.ANALYZE TABLE语句能够分析InnoDB和MyISAM类型的表. Table:表示表的名称: O

MySQL数据库优化详解 mysql表复制 复制表结构+复制表数据mysql> create table t3 like t1;mysql> insert into t3 select * from t1;mysql索引 ALTER TABLE用来创建普通索引.UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (colu

061 如何删除表? 答案:运行命令 drop table table_name; 062 创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降.但是也不是什么情 况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项: (1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快.(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂.在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间:以及用整型数据类型存储IP地址.(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL.在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引.索引的统计信息以及比较运算