问题及说明: 当一个SQL事务执行完了,但未COMMIT,后面的SQL想要执行就是被锁,超时结束:报错信息如下: mysql> ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 处理步骤: 该问题发生环境为MySQL 5.6,在MySQL 5.5版本后,information_schema 库中增加了三个关于锁的表,分别如下: innodb_trx:当前运行的所有事务 innodb_locks:当

背景 最近在做一个订单的钉钉审批功能,钉钉审批通过之后,订单更新审核状态,然后添加一条付款,并且更新付款状态: // 订单审批通过 @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void orderPass() { // 更新订单审核状态 updateOrderAuditStatus(id); // 添加入库 addPutInStorage(id); // 更新订单入库状态 updateOrderStorageStatus(id); }

mysql DDL 锁表 select trx_state, trx_started, trx_mysql_thread_id, trx_query from information_schema.innodb_trx

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

ALTER TABLE `question` MODIFY COLUMN `title` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '修改字符集为utf8mb4,兼容表情符' AFTER `sid`,MODIFY COLUMN `content` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMEN

一.Xtrabackup介绍 MySQL冷备.热备.mysqldump都无法实现对数据库进行增量备份.如果数据量较大我们每天进行完整备份不仅耗时且影响性能.而Percona-Xtrabackup就是为了实现增量备份用于MySQL数据库物理热备的备份工具,xtrabakackup有2个工具,分别是xtrabakup.innobakupex. 二.Xtrabackup优点 (1)备份速度快,物理备份可靠 (2)备份过程不会打断正在执行的事务(无需锁表) (3)能够基于压缩等功能节约磁盘空间和流量 (

转自http://yafei001.iteye.com/blog/1841258 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 .在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方

Hadoop 搬迁到新集群后,操作主库 MySQL 导致了锁表...sad 具体锁表时间点  : 2016-1-14 14:31  到   2016-1-14 14:36 之间 在 oradba 的 innodbstatus 信息拿到后,还需要后续继续分析到底是哪条 SQL 锁的... 咨询了一下 DBA 这边的架构师,看到了 insert intention waiting lock , 就是 insert gap lock,因为使用了 RR 模式 参考 Link : http://mysql

MySQL数据库 - 引擎: - innodb - 支持事务 - 锁 - 行锁 - 表锁 - 示例: - 终端: begin; select xx from xx for update; commit; - pymysql cursor.execute('select * from xx for update') - django with trancation.automic(): models.User.objects.all().for_update() - mysaim - 不支持事务

出现 waiting for table metadata lock 锁表的解决方法 1. show processlist; kill xxx; //xxx 为会话id 2.查询是否有未提交的事物 select * from information_schema.innodb_trx 参考资料: 1. http://www.cnblogs.com/digdeep/p/4892953.html

SHOW PROCESSLIST; KILL ; 锁表网上解释: 这牵涉到mysql的事务,简单通俗的话,就这样给你解释有一个任务序列控制sql语句的执行,第一次有select的语句查询表a,mysql服务器在执行select之前将表a加读锁,第二次又有一条select语句查询表a, mysql服务器发现在任务序列中有表a的读锁,也就是同时还有一个sql查询表a,读锁不会影响这条sql语句,当有一条update或者insert语句对表a操作时,mysql服务器会对表a加写锁,以此提示之后的对表a

先用这条命令查询数据库阻塞的进程 SELECT * FROM information_schema.innodb_trx 找到后在根据下图这个字段:try_mysql_thread_id 作为这条数据的主键id执行这个sql进行删除: kill id ;(杀死对应id的进程).假设这里try_mysql_thread_id=277 的这条数据是锁了.我们执行 kill 277 删除就不在锁表了

processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这个命令. 1.      进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist; 2.      启动mysql,输入show processlist; 如果有SUPER权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己发起的线程(这是指,当前对应的MySQL帐户运行的线程). 得到数据形式如下(只截取了三条): mysql> show processlist; +---

1)使用情景“判断通过后写入数据库”,这个一般是不会有问题的, 但并发访问的时候就不太好搞.因为写入(insert)是需要时间的,假设现在有两个并发请求,(假设第一个访问是最后一个符合条件的写入请求,按照逻辑,第二个请求应该是不合法.不能写入的),在第一请求成功写入之前,第二请求查询到未更新的数据记录,因为记录是未更新的,所以它也是可以通过判断的.最后导致两个请求都写入数据了. 2)解决办法:查询锁表 在我处理完入库前,查都不让你查了,这样就不会判断错误了吧 3)锁表语句 LOCK TABLES

摘自: https://www.csdn.net/gather_2f/MtTaIgxsMTM5NC1ibG9n.html 锁表的原因:当多个连接(数据库连接)同时对一个表的数据进行更新操作,那么速度将会越来越慢,持续一段时间后将出现数据表被锁的现象,从而影响到其它的查询及更新. 例如:存储过程循环30次更新操作(cycore_file_id 为唯一标识) /*30次更新操作*/ BEGIN DECLARE v1 INT DEFAULT 30; WHILE v1 > 0 DO update jx_

1.查看表是否被锁: (1)直接在mysql命令行执行:show engine innodb status\G. (2)查看造成死锁的sql语句,分析索引情况,然后优化sql. (3)然后show processlist,查看造成死锁占用时间长的sql语句. (4)show status like ‘%lock%. 2.查看表被锁状态和结束死锁步骤: (1)查看表被锁状态:show OPEN TABLES where In_use > 0; 这个语句记录当前锁表状态 . (2)查询进程:show

原创作品,出自 "深蓝的blog" 博客,深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/46876961 rac生产库杀掉锁表会话出现killed状态处理 环境: 操作系统:CentOS 6.4 64BIT 数据库:Oracle RAC 11.2.0.4 R2 64bit 在某项目中,进行大数据抽取任务时,抽取出现错误,需要对大表进行重新抽取.于是取消insert操作,然后执行truncate操作. 如下,报错了,提

查看锁表语句 show OPEN TABLES where In_use > 0; 找到锁表的进程 show processlist;  删除锁表进程 kill 51045123;

//1.查看当前数据库锁表的情况   SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;   //2.杀掉查询结果中锁表的trx_mysql_thread_id   kill trx_mysql_thread_id

mysql> show status like 'Table%'; +----------------------------+----------+ | Variable_name        | Value | +----------------------------+----------+ | Table_locks_immediate | 105         | | Table_locks_waited   | 3           | +-------------------

开发环境 Yii1版本 MySQL PHP5.6.27 前言 物流规则匹配日志表记录订单匹配规则相关日志信息,方便管理员维护和查阅不匹配的订单,四个月时间,该日志表数据就有174G,当前,这么大的数据量,不仅对数据库造成了很大的负载压力,同时查询等维护也缓慢,所以采取将日志记录移出到文件进行存储.但是短期内,还需要数据库中的部分日志记录,故而有了下面的删除记录.优化表操作. 日志表大小一览 表本身有六七百万条数据,从六七百万删到五百多万,发现数据占用空间大小一点也没变,如下图所示.网上查到需要释