做统计的时候,null是不计算在count以内的.所以字段的值最好不要设置为null. 比如:select count(user_id) as beyond_num from fs_users_added where credits<410 && user_id!=75语句,就统计不到null的数据行. 我需要统计出多少个用户的学分比这个低.计算排名.结果由于credits值有null的情况,造成了数据统计不准确.明明是90个用户超过,结果算出来是54个用户. 解决办法是:创建字段的

SELECT   IF(AVG(字段) IS NULL,0, 字段) as 重命名   From  xxx

delete FROM main_bussiness_cost1 where date is null; 不能用 date = null:

ASP.NET实现二维码 using System;using System.Collections.Generic;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Web;using System.Web.UI;using System.Web.UI.WebControls;using ThoughtWorks.QRCode.Codec; namespace WeChat{public partial

大家好,我是小林. 当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1).count(*).count(字段) 等. 到底哪种效率是最好的呢?是不是 count(*) 效率最差? 我曾经以为 count(*) 是效率最差的,因为认知上 selete * from t 会读取所有表中的字段,所以凡事带有 * 字符的就觉得会读取表中所有的字段,当时网上有很多博客也这么说. 但是,当我深入 count 函数的原

执行效果: 1.  count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!  从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的. 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少.    如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1

1. 修改字段为NULL update tableName set column1 = null where id = 1 2. 字段是否为NULL (1)字段为空 select * tableName where column1 is null (2)字段不为空 select * tableName where column1 is not null

-------------------------------------------------------------------------------------------------第一篇------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- sql调优,主要是考虑降低:consistent gets和phys

1. 显示数据库列表 show databases; # 查看当前所有数据库 show databases \G   #以行的方式显示 2. 在命令行中,执行sql语句 mysql -e 'show databases' -uroot -p123456 mysqlshow -uroot -p123456 # 不常用,记住上面那个就行了 3.创建数据库语法 create database 数据库名; 例如: create database `HA-test`; 4. 切换数据库 use HA-te

Mysql count+if 函数结合使用 果林椰子 关注 2017.05.18 13:48* 字数 508 阅读 148评论 0喜欢 1 涉及函数 count函数 mysql中count函数用于统计数据表中的行的总数,或者根据查询结果统计某一列包含的行数,常见的用法如下 count(*) 计算表的总行数,包括空值 count(字段名) 计算指定列下的总行数,忽略空值(这点很重要,后面我们将利用这个特性) if(expr, v1, v2)函数 if(expr, v1, v2) 函数的意思是,如果

Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库.SQL语句是MySQL数据库中核心语言.不过在MySQL数据库中执行SQL语句,需要小心两个陷阱. 陷阱一:空值不一定为空 空值是一个比较特殊的字段.在MySQL数据库中,在不同的情形下,空值往往代表不同的含义.这是MySQL数据库的一种特性.如在普通的字段中(字符型的数据),空值就是表示空值.但是如果将一个空值的数据插入到TimesTamp类型的字段中,空值就不一定为空.此时为出现什么情况呢 我先创建了一个表.在这个表中有两个字段:User_i

今天解析DEDECMS时发现deder的MYSQL时间字段,都是用 `senddata` ) unsigned '; 随后又在网上找到这篇文章,看来如果时间字段有参与运算,用int更好,一来检索时不用在字段上转换运算,直接用于时间比较!二来如下所述效率也更高. 归根结底:用int来代替data类型,更高效. 环境: Windows XP PHP Version MySQL Server 5.1 第一步.创建一个表date_test(非定长.int时间) CREATE TABLE `test`.`

count(*) count(1) count(字段) 区别 count(*)和count(字段) count(*)和count(字段)使用的目的是不一样的,在必须要使用count(字段)的时候还是要用的,只是在统计表全部行数的时候count(*)就是最佳的选择了.count(字段)就不一样了,为了去除字段列中包含的NULL行,mysql必须读取该col的每一行的值,然后确认下是否为NULL,然后在进行计数.因此count(*)应该是比count(字段)快的.count(字段)能比count(d

https://www.jianshu.com/p/1b0a1f641e80] 不同引擎count(*)实现方式不同 MyISAM引擎把一个表的总行数记录在了磁盘上,执行count(*)会直接返回这个数值,效率很高. InnoDB,执行count(*),需要把数据一行行的从引擎中读出来,然后累积计数. InnoDB对count(*)的优化 我们知道,InnoDB是索引组织表,主键索引的叶子节点保存的是数据:普通索引的叶子节点保存的是主键值.所以,普通索引比主键索引小,对于count(*)这样的操

一:Count(*) 的实现方式? - 要明确的是,在不同的 MySQL 引擎中,count(*) 有不同的实现方式. - MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很高(前提是不加where条件). - 而 InnoDB 引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出来,然后累积计数. 二: 为什么 InnoDB 不跟 MyISAM 一样,也把数字存起来呢? - 因为即使是在同一个时刻的多个查询,

MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很高 InnoDB 引擎执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出来,然后累积计数 count函数count(主键 id) ,InnoDB 引擎会遍历整张表,把每一行的 id 值都取出来,返回给 server 层.server 层拿到 id 后,判断是不可能为空的,就按行累加 count(1) ,InnoDB 引擎遍历整张表,但不取值.server 层对于返回的每一行,

在日常开发工作中,我经常会遇到需要统计总数的场景,比如:统计订单总数.统计用户总数等.一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计,但是随着数据量逐渐增大,统计耗时也越来越长,最后竟然出现慢查询的情况,这究竟是什么原因呢?本篇文章带你一下学习一下. 1. MyISAM存储引擎计数为什么这么快? 我们总有个错觉,就是感觉MyISAM引擎的count计数要比InnoDB引擎更快,实际这不是错觉. MyISAM引擎把表的总行数单独记录在磁盘上,查询的时候可以直接返回,不需要再累加统计. 但是当S

mysql text字段判断是否为空 mysql text字段为空select * from `tableName` where `textField` is null or `textField` = ''; mysql text字段不为空select * from `tableName` where `textField` is not null AND `textField` != '';

SQL语句中count(1)count(*)count(字段)用法的区别 在SQL语句中count函数是最常用的函数之一,count函数是用来统计表中记录数的一个函数, 一. count(1)和count(*)的区别 1. count(1)和count(*)的作用: 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值. 2. 区别:但是count(1)比count(*)效率更高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段

相信很多用了mysql很久的人,对这两个字段属性的概念还不是很清楚,一般会有以下疑问: 我字段类型是not null,为什么我可以插入空值 为毛not null的效率比null高 判断字段不为空的时候,到底要 select * from table where column <> '' 还是要用 select * from table where column is not null 呢. 带着上面几个疑问,我们来深入研究一下null 和 not null 到底有什么不一样. 首先,我们要搞清

MySQL添加字段应该如何实现呢?这是很多刚刚接触MySQL数据库的新人都提到过的问题,下面就为您介绍MySQL添加字段和删除字段的方法,希望对您能有所启迪. MySQL添加字段: alter table `user_movement_log` Add column GatewayId int not null default 0 AFTER `Regionid` (在哪个字段后面添加) 删除字段: alter table `user_movement_log` drop column Gate