1,查询当天(今天)的数据 1 SELECT * FROM `order` WHERE TO_DAYS(order_time) = TO_DAYS(NOW()) 2,查询昨天的数据 1 SELECT * FROM `order` WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(order_time) = 1 3,查询最近7天的数据(包括今天一共7天) 1 SELECT * FROM `order` where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY)

mysql datetime查询异常 异常:Value '0000-00-00 00:00:00' can not be represented as java.sql.Timestamp (2011-05-25 11:38:40) 描述:非空无默认值的Datetime类型字段,查询时程序报以下错误: Value '0000-00-00 00:00:00' can not be represented as java.sql.Timestamp 解决方法:数据库连接串添加zeroDateTime

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: selec

Mysql SQL查询今天.昨天.n天内.第n天 https://blog.csdn.net/baidu_27222643/article/details/60467585

近期项目中用到了查询当月数据记录的功能,最初的想法是在逻辑业务里构造好时间段进行查询,当写sql语句时感觉挺麻烦.所以就到网上搜索了一下,看看是不是能有简单的方法.果然.网络资源非常强大.以下结合我的项目表来把mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的sql语句记录一下. 有一张ad_proTrack_t 表.追踪产品时间字段为crt_time 查询今天的信息记录: select * from ad_proTrack_t where to_days(crt_time) = t

MySQL 慢查询日志分析及可视化结果 MySQL 慢查询日志分析 pt-query-digest分析慢查询日志 pt-query-digest --report slow.log 报告最近半个小时的慢查询: pt-query-digest --report --since 1800s slow.log 报告一个时间段的慢查询: pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50'

原文:mysql模糊查询like/REGEXP 增删改查是mysql最基本的功能,而其中查是最频繁的操作,模糊查找是查询中非常常见的操作,于是模糊查找成了必修课. like模式 like意思是长得像,有两个模式:_和% _表示单个字符,通常用来查询定长的数据,如查出所有姓王的三个字的人名,假设姓名列名为name,注意“王”后面有两个_ select name from 表名 where name like '王__'; %表示0个或多个任意字符,如查出所有姓王的人名 select name fr

MySQL慢查询会话监控 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr from email.mime.multipart import MIMEMultipart import MySQLdb import smtplib import datetime import logging import logging.

本文转载自 http://www.jb51.net/article/70955.htm 我们知道分析MySQL语句查询性能的方法除了使用EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”. 一. 起因 研发反应某台数据库僵死,后面的会话要么连接不上,要么要花费大量的时间返回结果,哪怕是一个简单的查询. 二. 处理 首先去监控平台查看服务器以及数据库状态,发现这台数据库有大量的慢查询.继续看服务器监控,CPU 平均使用率较

将从mysql数据库查询的信息,遍历到List<>以及一些随机数的生成. 代码比较乱,但是方法还是对的,大家又需要的选择看,希望对博友 有帮助,欢迎留言分享! public class subject { public string sub { get; set; } } //public class QueryCategory { // subject s = new subject(); // string m = s.sub; // string Sql = "select C

查询过程探究 我们先看一下向mysql发送一个查询请求时,mysql做了什么? 如上图所示,查询执行的过程大概可分为6个步骤: 客户端向MySQL服务器发送一条查询请求 服务器首先检查查询缓存,如果命中缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段 服务器进行SQL解析.预处理 再由优化器生成对应的执行计划 MySQL根据执行计划,调用存储引擎的API来执行查询 将结果返回给客户端,同时缓存查询结果 下面分别说明: 1.客户端/服务端通信协议 MySQL客户端/服务端通信协议是“半双工”的

mysql慢查询分析 Posted: 29. 08. 2014 | Author: zdz | Category: mysql MySQL 慢查询日志分析 1. pt-query-digest分析慢查询日志pt-query-digest –report slow.log 2. 报告最近半个小时的慢查询:pt-query-digest –report –since 1800s slow.log 3. 报告一个时间段的慢查询:pt-query-digest –report –since '2013-

mysql查询部分,从基础的查询到关键字,where子句,group by, order by, limit ,having,子查询分为from子查询和where子查询,左连接和右连接,内连接的连表查询.一些题目的练习,希望能够越学越多,加油............................................................................................................凑字数. 表结构准备: create ta

MySQL 表查询语句练习题: 一.  设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 1-1表结构 : 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno varchar (20) 否 学号(主码) Sname varchar (20) 否 学生姓名 Ss

说明: 操作系统:CentOS 5.X 64位 MySQL版本:mysql-5.5.35 MySQL配置文件:/etc/my.cnf MySQL 数据库存放目录:/data/mysql 实现目的:开启MySQL慢查询日志功能,安装使用MySQL慢查询分析mysqlsla 具体操作: 一.开启MySQL慢查询功能 mysql -u root -p #进入MySQL控制台 show variables like '%slow%'; #查看MySQL慢查询是否开启 set global slow_qu

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b)); Query OK, 0 rows affected (0

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记

Mysql的联合查询命令UNION和UNION ALL,总结了使用语法和注意事项,以及学习例子和项目例子,需要的朋友可以参考下 一.UNION和UNION ALL的作用和语法 UNION 用于合...... Mysql的联合查询命令UNION和UNION ALL,总结了使用语法和注意事项,以及学习例子和项目例子,需要的朋友可以参考下 一.UNION和UNION ALL的作用和语法 UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,并消去表中任何重复行. UNION 内部的 SELECT

mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览慢查询日志做为一项日常工作,直接阅读mysql生成的慢查询日志就有可能比较低效了. 除了操作系统命令直接查看slowlog外,mysql自己也提供了一个阅读slowlog的命令行工具:mysqldumpslow,该命令行提供了一定的分析汇总功能,可以将多个类似的SQL语句抽象显示成一个,不过功能还是

 Mysql慢查询和慢查询日志分析   众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的.下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化. 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like "%slow%"; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下   log-slow-queries