近日遇到一个比较奇怪的deadlock错误, 错误详情: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction; nested exception is com.ibatis.common.jdbc.exception.NestedSQLException... 跟踪代码后最终定位到一段业务逻辑: delete from A where no = $no; insert into A(no, value) value

关于mysql中的锁 在并发环境下,有可能会出现脏读(Dirty Read).不可重复读(Unrepeatable Read). 幻读(Phantom Read).更新丢失(Lost update)等情况,所以mysql引入了很多锁的概念 MySQL InnoDB对数据行的锁定类型一共有四种:共享锁(读锁,S锁).排他锁(写锁,X锁).意向共享锁(IS锁)和意向排他锁(IX锁),支持三种行锁定方式: 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面. 间隙锁(Gap Lock):锁加在不存

1 前言 2 MDL锁与实现 3 MDL锁的性能与并发改进 4 MDL锁的诊断 前言 好久没更新,主要是因为Inside君最近沉迷于一部动画片——<新葫芦娃兄弟>.终于抽得闲,完成了本篇关于MySQL MDL锁的深入分析与介绍.虽然之前有很多小伙伴分析过,但总感觉少了点什么,故花了点时间翻看了下源码.Inside君或许不是最牛掰的内核开发人员,但自认为应该是业界最会讲故事的码农,希望本篇能做到通俗易懂,因为MDL锁其实并不好理解.如果同学们还有问题,也可以直接看源码文件mdl.cc. MDL锁

一.引言                                                                                                                          MySQL引擎默认的锁级别: MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking). BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁. InnoDB支持行级锁(row-level locki

Reference:  http://blog.ruaby.com/?p=256 并发事务处理带来的问题? 相对于串行处理来说,并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持更多的用户.但并发事务处理也会带来一些问题,主要包括以下几种情况: 更新丢失(ost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题--最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新.例如,两个编辑人员制作了同一文

本文主要是针对MySQL/InnoDB的并发控制和加锁技术做一个比较深入的剖析,并且对其中涉及到的重要的概念,如多版本并发控制(MVCC),脏读(dirty read),幻读(phantom read),四种隔离级别(isolation level)等作详细的阐述,并且基于一个简单的例子,对MySQL的加锁进行了一个详细的分析.本文的总结参考了何登成前辈的博客,并且在前辈总结的基础上,进行了一些基础性的说明,希望对刚入门的同学产生些许帮助,如有错误,请不吝赐教.按照我的写作习惯,还是通过几个关键

知识点九:MySQL MyISAM表锁(共享读锁)(18) 为什么会有锁: 打个比方,我们到淘宝买一件商品,商品只有一件库存,这时候如果还有另外一个人也在买,那么如何解决是你买到还是另一个人买到的问题? 我们先从库存表中取出物品的数量,然后插入订单,付款后插入付款表信息,然后更新商品数量.在这个情况过程中,使用锁可以对有限的资源进行保护,解决隔离和并发的矛盾! 锁的概念: 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致

前言 本文摘自数据库两大神器[索引和锁] 声明:如果没有说明具体的数据库和存储引擎,默认指的是MySQL中的InnoDB存储引擎 索引 在之前,我对索引有以下的认知: 索引可以加快数据库的检索速度 表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了,换言之:索引会降低插入.删除.修改等维护任务的速度. 索引需要占物理和数据空间. 了解过索引的最左匹配原则 知道索引的分类:聚集索引和非聚集索引 Mysql支持Hash索引和B+树索引两种 看起来好像啥都知道,but,但面试让你说

Python进阶----pymysql的安装与使用,mysql数据库的备份和恢复,mysql的事务和锁 一丶安装 pip install PyMySQL 二丶pymysql连接数据库 ### 语法: import pymysql # 导入py模块 conn= pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接 cursor.execute("SELECT VERSI

MySQL的事务和锁   阅读目录 什么是事务 事务:是数据库操作的最小工作单元,是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作:这些操作作为一个整体一起向系统提交,要么都执行.要么都不执行:事务是一组不可再分割的操作集合(工作逻辑单元): 回到顶部 事务的简单操作 显式启动事务语句,begin或者start transaction; 提交commit; 回滚rollback; SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交 SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交 回到顶部 事务的四大特性(AC

一.相关名词 |--表级锁(锁定整个表) |--页级锁(锁定一页) |--行级锁(锁定一行) |--共享锁(S锁,MyISAM 叫做读锁) |--排他锁(X锁,MyISAM 叫做写锁) |--间隙锁(NEXT-KEY锁) |--悲观锁(抽象性,不真实存在这个锁) |--乐观锁(抽象性,不真实存在这个锁) 二.InnoDB与MyISAM Mysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎,之后使用 InnoDB .查看当前存储引擎: show variables like '%storage

导读 正所谓有人(锁)的地方就有江湖(事务),人在江湖飘,怎能一无所知? 今天来细说一下Mysql中的三类锁,分别是全局锁.表级锁.行级锁. 文章首发于作者公众号[码猿技术专栏],原创不易,喜欢的点个赞关注一下,谢谢!!! 全局锁 全局锁简单的说就是锁住整个数据库实例,命令是Flush tables with read lock.当你需要为整个数据库处于只读的状态的时候,可以使用这个命令. 一旦使用全局锁,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改).数据定义语句(包括建表.修改

# MySql InnoDB中的锁研究 ## 1.InnoDB中有哪些锁### 1. 共享和排他(独占)锁(Shared and Exclusive Locks) InnoDB实现标准的行级锁定,其中有两种类型的锁, shared(S)锁和exclusive(X)锁. 共享(S)锁允许持有锁的事务读取行 独占(X)锁允许持有锁的事务更新或删除行. 共享锁与独占锁的授予逻辑如下 1. 如果事务T1在行上持有一个shared(S)锁r,那么来自某个不同事务T2 的对行锁的请求r将按如下方式处理: 事

资料来源: 青山老师的mysql课程 丁奇老师的<MySQL45讲> 一.文章结构和思路 1.整体文章结构 2.大概思路 介绍数据库的特性: 数据库标准所制定的隔离级别和解决对应的一致性问题: 数据库的锁:事务的实现依赖于数据库锁的: 在了解基本的锁结构之后,再了解他们之间的关系: 文章穿插了数据库的一些实际的的操作,便于理解: 3.从问题中出发 什么是脏读.不可重复读.幻读,不可重复读和幻读有什么区别? 是么数据库的事务,ACID在数据库层面都是怎么实现的? 哪些方式会导致死锁? 答案 不可

一.Innodb事务原理 1.什么是事务 a.事务(Transaction)是数据库区别于文件系统的重要特性之一,事务会把数据库从一种一致性状态转换为另一种一致性状态. b.在数据库提交时,可以确保要么所有修改都已保存,要么所有修改都不保存. 2.事务的特性:(ACID) a.原子性(Atomicity):事务中的全部操作在数据库中是不可分割的,要么全部完成,要么均不执行. b.一致性(Consistency):几个并行执行的事务,其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致. c.隔离性(I

我们首先需要知道的一个大前提是:mysql的锁是由具体的存储引擎实现的.所以像Mysql的默认引擎MyISAM和第三方插件引擎 InnoDB的锁实现机制是有区别的.可根据不同的场景选用不同的锁定机制. Mysql有三种级别的锁定:表级锁定.页级锁定.行级锁定 一.定义 每次锁定的是一张表的锁机制就是表级别锁定(table-level).它是MySQL各存储引擎中粒度最大的锁定机制. 二.优缺点 1. 优点 实现逻辑简单,开销小. 获取锁和释放锁的速度快. 由于表级锁一次会将整个表锁定,所以能很好

mysql外键: 场景:用于建立两个表之间的联系,让A表中一个字段,可以在另一个表中字段值的范围去查找 注意事项: (1)被参照表和参照表字段属性必须一致 (2)参照表必须设置主键 (3)必须选择支持外键的 外键:foreign key  表A字段名 references 表B   字段名 如何新增外键: 例子:创建test5员工姓名表,和test6员工工资表,在test6表查询员工工资 mysql> create table test5 (name char(30),primary key(n

一,MySQL中的锁 InnoDB中锁非常多,总的来说,可以如下分类: 这些锁都是做什么的?具体含义是什么?我们现在来一一学习. 1.2,解决并发事务问题 我们已经知道事务并发执行时可能带来的各种问题,最大的一个难点是:一方面要最大程度地利用数据库的并发访问,另外一方面还要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据,尤其是一个事务进行读取操作,另一个同时进行改动操作的情况下. 1.2.1,并发事务问题 一个事务进行读取操作,另一个进行改动操作,我们前边说过,这种情况下可能发生脏读.不可重复读.幻读

CREATE TABLE `citymy` ( `city_id` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `city` varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `country_id` smallint(5) unsigned NOT NULL, `last_update` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIME

今天删除数据,写了这么条sql语句, DELETE   from  sys_menus s WHERE s.MENU_ID in (86,87,88); 结果报错.. [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 's WHERE s.MENU_ID

MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句的区别 2010-10-08 16:05 佚名 互联网 字号:T | T 在MySQL数据库中,DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句都可以用来删除数据,但是这两种语句还是有着其区别的,下文就为您介绍这二者的差别所在. AD:干货来了,不要等!WOT2015 北京站演讲PPT开放下载! MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句功能相似,但是二者究竟有何区别呢?下文就将为您分析MySQL DELETE语