如果delete语句带有查询,写法不对会导致不走索引. 简单粗暴的办法:拆两条sql,一条查询,一条delete ======================= [不走索引的写法] DELETE FROM goods_item_combo_group_item_history WHERE group_id IN (SELECT id FROM goods_item_combo_group_history WHERE lease_code = 'schjyzzh' AND item_code =

本文系阅读<高性能MySQL>,Baron Schwartz等著一书中第五章 创建高性能的索引的笔记,索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引有时比一个好的索引性能要好两个数量级. 索引基础 在mysql中

总的来说,mysql认为任何一个查询都是一次关联,并不仅仅是一个查询需要用到两个表匹配才叫关联,所以,在mysql中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,甚至单表select)都可能是关联.所以,理解mysql如何执行关联查询至关重要,先来看一个union的例子,对于union,mysql先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union,在mysql的概念中,每个查询都是一次关联,所以读取结果临时表也是一次关联. 当前mysql关联执行的策略很简单,mysql对

对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select * f

以下的文章主要描述的是MySQL DELETE语法的详细解析,首先我们是从单表语法与多表语法的示例开始的,假如你对MySQL DELETE语法的相关内容十分感兴趣的话,你就可以浏览以下的文章对其有个更好的了解. 单表语法: DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count] 多表语法: DELETE [LOW_PRIORITY]

工作中处理数据时,发现某个表的数据达近亿条,所以要为表建索引提高查询性能,以下两篇文章总结的很好,记录一下,以备后用. 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考

1 索引的类型 UNIQUE唯一索引 不可以出现相同的值,可以有NULL值. INDEX普通索引 允许出现相同的索引内容. PRIMARY KEY主键索引 不允许出现相同的值,且不能为NULL值,一个表只能有一个primary_key索引. fulltext index 全文索引 上述三种索引都是针对列的值发挥作用,但全文索引,可以针对值中的某个单词,比如一篇文章中的某个词,然而并没有什么卵用,因为只有myisam以及英文支持,并且效率让人不敢恭维,但是可以用coreseek和xunsearch

创建和删除数据库,同一个数据库下的不同表可以采用不同的引擎 mysql> create database oldboy default character set utf8 collate utf8_generial_ci; mysql> drop database oldboy; 创建表,5.5之后默认引擎为InnoDB mysql> create table student t (id int,name varchar(20),hobby varchar(20) ) engine=M

SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; TRUNCATE TABLE nametruncate语句,是清空表中的内容,包括自增主键的信息.truncate表后,表的主键就会重新从1开始. check the manual that corresponds to your Mysql server version for the right syntax to yse

一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍.  二.索引的类型MySQL提供多种索引类型供选择: 普通索引这是最基本的索引类型,而且它没

数据库的关闭方法: .优雅的关闭数据库的方法: mysqladmin -uroot -p123456 shutdown .脚本关闭: /etc/init.d/mysqld stop .使用kill信号的方法(最好不用) kill -USR2 'cat path/pid' history不记录历史命令 HISTCONTROL=ignorespace (敲命令的时候加一个空格,可以不记录) 善于使用mysql的help Mysql设置密码的方法: mysqladmin -uroot password

Mysql数据库的数据类型.索引.锁.事务和视图 数据的类型 1)数据类型: 数据长什么样? 数据需要多少空间来存放? 系统内置数据类型和用户定义数据类型 2)MySql 支持多种列类型: 数值类型 日期/时间类型 字符串(字符) 类型 3)选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要,三大原则: 更小的通常更好,尽量使用可正确存储数据的最小数据类型 简单就好,简单数据类型的操作通常需要更少的CPU 周期 尽量避免NULL,包含为NULL的列,对MySQL更难优化 4)整型 tinyint(m) 1

一.Mysql概述 MySQL原来隶属于MySQL公司,总部位于瑞典 2008.1.16MySQL被SUN公司收购 2009年SUN公司被Oracle公司收购 常见的软件版本 GA(general Availability) :官方推崇广泛使用的版本 RC(release Candidate):候选版本,最接近正式版的版本 Aipha和Bean都属于测试版本,其中Alpha是指内侧版本,Bean指公测版本 MySQL的官方网站网址(http://mysql.com) TyPical:默认的安装类

1. 关联查询执行流程 MySQL执行关联查询的策略很简单,他会从一个表中循环取出单条数据,然后用该条数据到下一个表中寻找匹配的行,然后回溯到上一个表,到所有的数据匹配完成为止.因此也被称为"嵌套循环关联". 来看下面这个SQL: select tb1.col1, tb2,col2 from tb1 inner join tb2 using(col3) where tb1.col1 in (5,6) 他的执行顺序为(伪代码): List outerDataList = "se

今天碰到一个sql问题,就是在delete中加了别名,导致报错了:"[Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; ..." 简单说下过程,本来是一个简单的delete语句: : 后需要增加关联条件,所以在后边追加了where条件,为了关联写着方便为表添加了别名,变为: 就是这样报错了,提示语法错误,觉得挺纳闷,将delete 换成 select * (通常为了省事,验证sql的时候换成select),没有问题,执行正确. 百度很多

原文:MySQL性能优化(三):索引 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81061053 一 索引原理 如果一本新华字典假如没有目录,想要查找某个字,就不得不从第一页开始查找,一直找到最后一页(如果要找的字在最后一页),这个过程非常耗时,这种场景相当于数据库中的全表扫描的概念,也就是循环表中的每一条记录看看该记录是否满足条件

摘自: https://www.cnblogs.com/wicub/p/5898286.html 一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快10

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则

<MySQL面试小抄>索引考点二面总结 我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟! 囧囧表示:小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之谈谈索引维护过程?页分裂?页合并? 面试官考点之简述一下查询时B+树索引搜索过程? 面试官考点之什么是回表? 面试官考点之什么是索引覆盖?使用场景? 面试官考点之什么情况下会索引失效? 面试官考点之哪些情况下,可能会面临索引失效的问题? 面试官考点之or走索引和索引失效分

我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟! 囧囧表示:小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之什么情况下会索引失效? 本期验证以下索引失效的常见场景 1.like通配符,左侧开放情况下,全表扫描 2.or条件筛选,可能会导致索引失效 3.where中对索引列使用mysql的内置函数,一定失效 4.where中对索引列进行运算(如,+.-.*./),一定失效 5.类型不一致,隐式的类型转换,导致的索引失效

今天删除数据,写了这么条sql语句, DELETE   from  sys_menus s WHERE s.MENU_ID in (86,87,88); 结果报错.. [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 's WHERE s.MENU_ID