当向mysql中插入大量数据时,可以使用微软的批处理方式.这样可以防止内存溢出又提高了效率.我写了一个mysql中插入多条记录的例子.赋值代码可以直接使用. 1.首先需要添加两个dll MySql.Data.dll和MySqlBulkCopy.dll 2.把MySqlHelper.cs这个类文件加入到项目中 (我把代码贴出来,复制后建一个MySqlHelper.cs) MySqlHelper.cs using System; using System.Collections.Generic; u

[MySql]赶集网mysql开发36条军规 2012-05-14 14:02:33 分类: Linux   写在前面的话: 总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性: 总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过. (一)核心军规 (1)不在数据库做运算    cpu计算务必移至业务层: (2)控制单表数据量    int型不超过1000w,含char则不超过500w:    合理分表:    限制单库表数量在300以内: (3)控制列数量    字段少而精,字段数建议在20以内: (4)平衡范式与冗余

/*************************************************************************** * navicat MySQL 只有1000条记录 * 说明: * 早上跑来了,查看一下数据库中数据情况,结果navicat只能看到1000条记录, * 查看mysql数据库结果是有全部的数据,原因是navicat只能显示1000条记录. * * 2016-10-29 深圳 南山平山村 曾剑锋 *************************

如果ID是主键或者有索引,可以直接查找: 方法一: 查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误): select * from table_a where id = (select id from table_a where id < {$id} [and other_conditions] order by id desc limit 1) [and other_conditions]; 查询下一条记录的SQL语句(如果有其他的

PHP MySQL 插入多条数据 使用 MySQLi 和 PDO 向 MySQL 插入多条数据 mysqli_multi_query() 函数可用来执行多条SQL语句. 以下实例向 "MyGuests" 表添加了三条新的记录: 实例 (MySQLi - 面向对象) <?php$servername = "localhost";$username = "username";$password = "password";$d

[赶集网] [MySql]赶集网mysql开发36条军规 (一)核心军规(1)不在数据库做运算   cpu计算务必移至业务层:(2)控制单表数据量   int型不超过1000w,含char则不超过500w:   合理分表:   限制单库表数量在300以内:(3)控制列数量   字段少而精,字段数建议在20以内:(4)平衡范式与冗余   效率优先:   往往牺牲范式:(5)拒绝3B   拒绝大sql语句:big sql   拒绝大事物:big transaction   拒绝大批量:big bat

今天上午吐血整理了Oracle SQL性能优化的40条军规,其中很多规则也是适用于Mysql的,结果今晚发现这一篇文章——用尽洪荒之力整理的Mysql数据库32条军规,和我的竟有异曲同工之妙,当然不同的是这是由具有12年Java开发经验的老鸟写的,其见解和认识肯定比我的更加深刻,感谢前辈,现全文转载如下: --------------------------------------------------------------split line------------------------

MySQL中一条SQL的加锁分析 id主键 + RC id唯一索引 + RC id非唯一索引 + RC id无索引 + RC id主键 + RR id唯一索引 + RR id非唯一索引 + RR id无索引 + RR Serializable 一条复杂的SQL 死锁原理与分析 SQL1:select * from t1 where id = 10;(不加锁.因为MySQL是使用多版本并发控制的,读不加锁.) SQL2:delete from t1 where id = 10;(需根据多种情况进行

Mysql复制一条或多条记录并插入表|mysql从某表复制一条记录到另一张表 一.复制表里面的一条记录并插入表里面    ① insert into article(title,keywords,desc,contents) select title,keywords,desc,contents from article where article_id = 100; 二.复制表里的多条数据/记录,并插入到表里面    ① INSERT INTO `power_node`(title,type,

PHP MySQL 插入多条数据 使用 MySQLi 和 PDO 向 MySQL 插入多条数据 mysqli_multi_query() 函数可用来执行多条SQL语句. 以下实例向 "MyGuests" 表添加了三条新的记录: 实例 (MySQLi - 面向对象) <?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"

目录 引言 更新流程图 更新流程说明 第一步:更新数据 数据页内存 Change Buffer 第二步:缓存日志内容 redo log buffer binlog cache 第三步:日志写入磁盘 两个JOB:脏页落盘 和 redo log Buffer 落盘 脏页落盘 redo log 落盘 总结 引言 在上篇文章MySQL:一条SQL是如何执行的中我们先讲了一条SQL语句是如何执行的,如图所示: 极客时间林晓斌老师的图 客户端先通过连接器建立连接,连接器自会判断用户权限 (如果开启了查询缓存

目录 MySQL基本架构 Server层 连接器 查询缓存 分析器 优化器 执行器 存储引擎层 InnoDB MyISAM Memory SQL执行流程 MySQL基本架构 在讲SQL语句是如何执行之前,我想先带你简单认识下MySQL的基本架构. 借用一张别人的图 大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分.从图中我们可以看到多个存储引擎共有一个Server层. Server层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

mysql插入数据后返回自增ID的方法 mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一:是使用last_insert_id mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMEN

mysql的性能优化包罗甚广:索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录.查询的开销指标:执行时间检查的行数返回的行数建立索引的几个准则:1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度.2.索引越多,更新数据的速度越慢.3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为M

最近在网上找了下mysql查询随机的几个sql,我把最终的记录下来. SELECT * FROM uchome_mtag AS a JOIN (SELECT MAX(tagid) AS id FROM uchome_mtag) AS b ON (a.tagid>=FLOOR(b.id*RAND())) LIMIT 50 我试验后发现一个问题,当你的表里的总数和想要得到的条数很接近时,可能会不理想,有可能你有10条,你想查出随机的8条时,却只给出了5条的结果. 应该是那个大于等于造成的吧. 还有p

package nona; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.Driver; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import javax.

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序 员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的 SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

最近做一个数据库初始化工具的时候发现了这个问题,就是在一个Statement中执行一条SQL语句的时候可以正确执行,如果同时执行多条,就会报SQL语法错误,伤透了脑筋. 经过网上查找,发现有两种解决办法: 1.最简单的办法,在MySQL的连接字符串中设置allowMultiQueries参数置为true. 2.在程序中对SQL语句以分号拆分成多条SQL语句,然后使用Statement的addBatch方法,最后executeBatch就行. 结论:第一种方式最简单. 希望对以后遇到此类问题的朋友

执行多条查询语句 为了安全起见,默认情况下是不允许执行多条查询语句的.要使用多条查询语句的功能,就需要在创建数据库连接的时候打开这一功能: var connection = mysql.createConnection( { multipleStatements: true } ); 这一功能打开以后,你就可以像下面的例子一样同时使用多条查询语句: connection.query('select column1; select column2; select column3;', functi

这个是我在jobbole.com 上看到的 先给出数据表table结构 mysql> show create table tt \G *************************** 1. row *************************** Table: tt Create Table: CREATE TABLE `tt` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` char(16) NOT NULL DEFA