字段 类型 长度/值*1 整理 属性 Null 默认2 额外 注释 enum         说明:enum类型的字段,若长度值写长度1/2,报错 (1)  数据长度为1,则为0,1,2… (2)  数据长度为2,则为00,01,02… 长度值:表示的值,而不是值得长度 1.    数据长度为1,长度值‘0’,‘1’,‘2’ 2． 数据长度为2,长度值‘00’,‘01’,‘02’ alter table test_enum change is_flag  is_flag enum('0','1'

Java教程分享Java必学之MySQL数据库应用场景,在当前的后台开发中,MySQL应用非常普遍,企业在选拔Java人才时也会考察求职者诸如性能优化.高可用性.备份.集群.负载均衡.读写分离等问题.想要成为高薪Java工程师,一定要熟练掌握MySQL,接下来小编就给大家分享MySQL数据库应用场景知识. 1.单Master 单Master的情况是普遍存在的,对于很多个人站点.初创公司.小型内部系统,考虑到成本.更新频率.系统重要性等问题,系统只依赖一个单例数据库提供服务,基本上已经满足需求.单

原文链接: http://page.factj.com/blog/p/4078 MongoDB已经流行了很长一段时间,相对于MySQL,究竟什么场景更需要用MongoDB?下面是一些总结. 更高的写入负载 默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景.但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全. 高可用性 MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便,此外,M

前言 据说目前MySQL用户已经达千万级别了,其中不乏企业级用户.可以说是目前最为流行的开源数据库管理系统软件了.任何产品都不可能是万能的,也不可能适用于所有的应用场景.那么MySQL到底在什么场景下适用什么场景下不适用呢? 1.Web网站系统 Web站点,是MySQL最大的客户群,也是MySQL发展史上最为重要的支撑力量,这一点在最开始的MySQLServer简介部分就已经说明过. MySQL之所以能成为Web站点开发者们最青睐的数据库管理系统,是因为MySQL数据库的安装配置都非常简单,使用

为什么要分表 首先要知道什么情况下,才需要分表个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了,分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 表分割有两种方式: 1水平分割:根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中. 水平分割通常在下面的情况下使用: 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度. 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用. 需要把数据存

目录 1.背景 2.表锁导致的慢查询的问题 3.线上修改表结构有哪些风险? 4.一个死锁问题的分析 5.锁等待问题的分析 6.小结 1.背景 对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全,为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现,MySQL数据库也不例外.尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题,本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路. 2.表锁导

例如:一张USER表   有字段属性 name,age   其中name为索引 下面列举几个索引失效的情况 1. select * from USER where name=‘xzz’ or age=16: 例如这种情况:当语句中带有or的时候 即使有索引也会失效. 2.select *  from  USER where name like‘%xzz’ : 例如这种情况:当语句索引 like 带%的时候索引失效(注意:如果上句为 like‘xzz’此时索引是生效的) 3.select * fr

1 基于binlog的主从复制 Mysql 5.0以后,支持通过binary log(二进制日志)以支持主从复制.复制允许将来自一个MySQL数据库服务器(master) 的数据复制到一个或多个其他MySQL数据库服务器(slave),以实现灾难恢复.水平扩展.统计分析.远程数据分发等功能. 二进制日志中存储的内容称之为事件,每一个数据库更新操作(Insert.Update.Delete,不包括Select)等都对应一个事件. 注意:本文不是讲解mysql主从复制,而是讲解binlog的应用场景

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 如何在多个数据中心部署多套MGR集群,并实现故障快速切换. 上篇文章介绍了如何在多数据中心部署多套MGR集群,并构建集群间的复制通道.这样一旦主AZ不可用时,在校验完数据后,就可以切换到备用AZ的MGR集群,非常方便. 本文我们继续深入介绍如何利用 Async Replication Auto failover 实现故障自动转移的. 1.什么是Async Replication Auto failover 从MySQL

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 0. 内容提纲 运行环境 部署MGR A&B 部署MGR A.B之间的复制通道 几个注意事项 如何在多个数据中心部署多套MySQL MGR集群以便快速切换. 在金融应用场景下,经常会要求在同城多中心部署高可用数据库架构,以期实现在发生故障时能达到快速切换的目标. 在同一个数据中心内,可以部署MGR集群,就可以实现快速灵活切换. 而即便是在同城,跨数据中心时,网络条件好的话,延迟可能也在 1ms 之内.这种网络条件下,如

一.设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表结构如下 #建学生信息表student create table student ( sno varchar(20) not null primary key, sname varchar(20) not null, ssex varchar(20) not null, sbirthday datetime, class

本文行文路径如下: 什么是复制?复制是怎么工作的?复制有哪几种表现形式?复制能解决那些问题?业界有哪些数据同步解决方案? 什么是复制? 官方解释道:Replication enables data from one MySQL database server (the master) to be copied to one or more MySQL database servers (the slaves). Replication is asynchronous by default; sl

素材表数据:user[{"id":1,"name":"x"},{"id":2,"name":"x"},{"id":3,"name":"y"},{"id":4,"name":"y"},{"id":5,"name":"z&q

场景1:表中多条相同账户数据,根据创建日期排序取第一条. select * from cms_client_rpq rpq where id = ( select id from cms_client_rpq where cif_no = rpq.cif_no order by create_time desc limit 1 ) 场景2.primary key 不区分大小写 ALTER TABLE `cms_rpq_risk_report` CHANGE COLUMN `accountid`

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mysql enum是指字段的类型 表示枚举类型 mysql> alter table student add adders enum("sichuang","shanghai");Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 这里表示在student表中添加一个adders的字段,这个字段里面的值只能是sichuang 或者shanghai 如果添加的一行新的

MySQL高级特性 1. 分区表:分区表是一种粗粒度的.简易的索引策略,适用于大数据量的过滤场景.最适合的场景是,在没有合适的索引时,对几个分区进行全表扫描,或者是只有一个分区和索引是热点,而且这个分区和索引 能够在内存中:限制单表分区数不要超过150个,并且注意某些导致无法分区过滤的细节,分区表对单条记录的查询并没有什么优势,需要注意这类查询的性能. 1). 对于用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成.实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象(Handler)的封装

18 复制 18 复制 18.1 复制配置 18.1.1 基于Binary Log的数据库复制配置 18.1.2 配置基于Binary log的复制 18.1.2.1 设置复制master的配置 18.1.2.2 创建复制要用的用户 18.1.2.3 获取复制Binary Log坐标 18.1.2.4 选择同步数据快照的方法 18.1.2.5配置Slave 18.1.2.6 为复制环境增加一个slave 18.1.3 基于全局事务标示符的复制 18.1.3.1 GTID概述 18.1.3.2 使

之前无法正常更新ENUM类型的数据,感觉是框架函数实现的bug. 问题很诡异,因为INIT的时候是可以成功写入的,没理由UPDATE的时候不成功. 前后琢磨了一下午,发现了一点蛛丝马迹才终于想通.问题出在Cakephp操作对ENUM类型值的保存做了一点手脚. 具体关于ENUM的实现暂时不提. 我的bug原因在于我的ENUM取的值是‘1’,‘2’,‘3’,‘4’,当我通过Model->set('col1','4')时,table里的表是1,跟init的时候一样.当时我认为UPDATE ‘col1’

MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过.但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面. 因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力 这样的方案来进行部署与实施的. 如下图所示: 下

<MySQL++简介>介绍了如何使用C++来访问mysql,本文记录下使用C API访问mysql,mysql++就是对本文介绍的C-API的封装. 常用函数(名字就能告诉我们用法): MYSQL * mysql_init(MYSQL *mysql) int mysql_options(MYSQL *mysql,enum mysql_option option, const char *arg)//设置一些如编码等属性 MYSQL * mysql_real_connect(MYSQL *mys