注:由于文章篇幅有限,完整文档可扫下面二维码免费获取,更有深受好评的大数据实战精英+架构师好课等着你. 速点链接加入高手战队:http://www.dajiangtai.com/course/112.do 注:Canal必备基础及安装部署,详看完整文档,以下直接摘取干货分享. 实现MySQL-->Canal-Server(Instance)--->ClientAdapter--->ES同步流程 所涉及组件的关系(如下) 相关组件的作用 准备业务库表 在MySQL中创建test库及test

大文本 mysql  es mysql  id longText  ---> es  longText mysqlId 大文本先入mysql,再同步至es: 文本查询逻辑交由es实现: mysql作用:生成Id,备份: 拿mysqlId取mysql大文本:

一.环境 1.系统环境 系统 IP 主机名 说明 server_id centos6.7 MasterIP master 数据库:主 177  centos6.7 SlaveIP slave 数据库:从 148 2.软件环境 软件 版本 安装方式 说明 pt工具 3.0.4 编译安装 这是一个综合工具包,包含很多pt命令 mysql数据库 5.6.37 yum安装 主从环境 3.需要用到库 库名 表名 用途  percona checksums 存储pt命令监测的结果,第一次执行检测命令时会自己

利用percona-toolkit工具检查MySQL数据库主从复制数据的一致性,以及修复. 一.             pt-table-checksum检查主从库数据的一致性 pt-table-checksum在MASTER上校验指定库.表,将结果存在一个库表里,复制进程将检验sql传递到slave上再执行一次.通过比较M/S的检验值确定数据是否一致.利用主从复制做检验,不需要在检验期间对主从数据库同时锁表,可以控制校验的数据和速度,不影响到正常服务. 安装: #依赖包 yum –y per

我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题,想想是几年前的事情了,还依稀记得当时惊慌失措的情景,好在最后借助Maatkit解决了问题.几年后,当我再次面对同样的问题时,Maatkit已经不复存在,转而成为了Percona Toolkit的一部分,不变的是我依旧手忙脚乱,所以还是记录一下吧,保不准啥时候又会遇到这个问题. 如果你在MySQL从服务器上遇到类似下面的错误信息,那么恭喜你中招了: mysql> SHOW SLAVE STATUS\G Last_Error: Error 'Dupli

一致性非锁定读(consistent nonlocking read)是指InnoDB存储引擎通过多版本控制(multi versionning)的方式来读取当前执行时间数据库中行的数据,如果读取的行正在执行DELETE或UPDATE操作,这是读取操作不会因此等待行上锁的释放.相反的,InnoDB会去读取行的一个快照数据 上面展示了InnoDB存储引擎一致性的非锁定读.之所以称为非锁定读,因为不需要等待访问的行上X锁的释放 快照数据是指该行之前版本的数据,该实现是通过undo段来完成.而undo

1.Redis 缓存和 MySQL 数据如何实现一致性 需求起因 缓存和数据库一致性解决方案 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据

面试题 & 真实经历 面试题:在数据量很大的情况下,怎么实现深度分页? 大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页? 这个时候没有实际经验的同学基本麻爪,So,请听我娓娓道来. 惨痛的教训 首先必须明确一点:深度分页可以做,但是深度随机跳页绝对需要禁止. 上一张图: 你们猜,我点一下第142360页,服务会不会爆炸? 像MySQL,Mongo

一.简介 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费. 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更.从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务. Canal 是用 Java 开发的基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费的中间件. 目前,Canal 主要支持了 MyS

一致性是指数据处于一种语义上的有意义且正确的状态.一致性是对数据可见性的约束,保证在一个事务中的多次操作的数据中间状态对其他事务不可见的.因为这些中间状态,是一个过渡状态,与事务的开始状态和事务的结束状态是不一致的. 举个粒子,张三给李四转账100元.事务要做的是从张三账户上减掉100元,李四账户上加上100元.一致性的含义是其他事务要么看到张三还没有给李四转账的状态,要么张三已经成功转账给李四的状态,而对于张三少了100元,李四还没加上100元这个中间状态是不可见的. 那么反驳的声音来了: 要

数据库的连接池建议放在类似settings.py的配置模块中,因为基本都是配置项,方便统一管理. 1) 连接池类#settings.py import os from DBUtils.PooledDB import PooledDB from elasticsearch import Elasticsearch import pymysql class Config(object): POOL = PooledDB( creator = pymysql, maxconnections = 20,

目录 前言: 一.常用命令 1.帮助命令 2.查看现在本地有哪些镜像 3.镜像搜索&下载&运行&停止&删除 镜像搜索 镜像下载 不指定版本下载 指定版本下载 运行镜像 删除镜像 将容器内的文件复制到外部服务器中 4.其他常用命令 二.安装几个镜像巩固下 安装Mysql 安装Nginx 安装Tomcat 安装ElasticSearch 安装Kibana 三.总结 注意: 如果用的是虚拟机,那最好先关闭防火墙,否则会导致后面的操作外部无法访问 前言: ​ 下面的东西都基于已经安

es站内站内搜索笔记(一) 第一节: 概述 使用elasticsearch进行网站搜索,es是当下最流行的分布式的搜索引擎及大数据分析的中间件,搜房网的主要功能:强大的搜索框,与百度地图相结合,实现地图找房,包括前台模块和后台模块. elasticsearch + mysql +kafka实现站内搜索引擎 elasticsearch +nginx实现负载均衡 elk(elasticsearch +logstach+kibana)实现网站分析流量统计 网站技术: springboot+mysql+

目录 前言 1. 一般信息 1.1. 关于本手册 1.2. 本手册采用的惯例 1.3. MySQL AB概述 1.4. MySQL数据库管理系统概述 1.4.1. MySQL的历史 1.4.2. MySQL的的主要特性 1.4.3. MySQL稳定性 1.4.4. MySQL表最大能达到多少 1.4.5. 2000年兼容性 1.5. MaxDB数据库管理系统概述 1.5.1. 什么是MaxDB? 1.5.2. MaxDB的历史 1.5.3. MaxDB的特性 1.5.4. 许可和支持 1.5.5

目录 19.1. 前言 19.2. OpenGIS几何模型 19.2.1. Geometry类的层次 19.2.2. 类Geometry 19.2.3. 类Point 19.2.4. 类Curve 19.2.5. 类LineString 19.2.6. 类Surface 19.2.7. 类Polygon 19.2.8. 类GeometryCollection 19.2.9. 类MultiPoint 19.2.10. 类MultiCurve 19.2.11. 类MultiLineString 19

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

官网参考:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-locks-set.html MySQL把读操作分为两大类:锁定读和非锁定读(即locking read和nonlocking read),所谓非锁定读就是不对表添加事务锁的读操作,如Repeatable Read和Read Committed隔离级别下的select语句(可能脏读也算?).MySQL的一致性非锁定读是通过MVCC机制实现的.锁定读是指添加事务锁的读操作,例如select fo

Percona-Toolkits Percona-toolkit 简介 percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合,用来执行各种通过手工执行非常复杂和麻烦的mysql任务和系统任务,这些任务包括: 检查master和slave数据的一致性 有效地对记录进行归档 查找重复的索引 对服务器信息进行汇总 分析来自日志和tcpdump的查询 当系统出问题的时候收集重要的系统信息 根据工具类型划分:开发.性能.配置.监控.复制.系统.实用 这7种类型. 可谓是  mysql 的 瑞士军刀~~

读写分离的意思是,写入的时候向 a 服务器写入,而读出的时候从 b c d 甚至更多的服务器读出:这样的架构适合于读多写少的应用,最典型的就是火车购票系统,一般我们买票的时候要先查询好多次,包括车次啊,时间啊,这都是读操作,而最后可能只买一张车票,这是写操作:做了读写分离之后,可以将资源分配到最合理的地方,不会使某些资源闲置,而另一些资源不够用: 但是读写分离必然引发主从复制,试想一共有 10 张票,买了 1 张票,读的时候如果还是读到 10 张余票就不对了,因此需要主从复制,再读的时候,就只能

这个工具同样来自percona-toolkit 该工具集合的其他工具 MySQL Slave异常关机的处理 (pt-slave-restart)  验证MySQL主从一致性(pt-table-checksum&pt-table-sync) http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104034.htm 它可以剖析各种日志,从而分析性能问题 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104236.htm 包括 1.慢日志(默认) 

关于MySQL的InnoDB的MVCC原理,很多朋友都能说个大概: 每行记录都含有两个隐藏列,分别是记录的创建时间与删除时间 每次开启事务都会产生一个全局自增ID 在RR隔离级别下 INSERT ->  记录的创建时间 = 当前事务ID,删除时间 = NULL DELETE -> 记录的创建时间不动,删除时间 = 当前事务ID UPDATE -> 将记录复制一次 老记录的创建时间不动,删除时间 = 当前事务ID 新记录的创建时间 = 当前事务ID,删除时间 = NULL SELECT -