(1)实现让结果集A - 结果集B:--利用not exists,合并则可用union . exists,not exists:用于判断且获取结果集A是否存在地结果集B中! ==========结果集A如下: SELECT d.Device_ID,d.Device_Name,a.App_ID,a.App_Name FROM T_Device_BaseInfo d ,T_App_Spce_R_Info da ,T_App_Info a WHERE d.Spec_Code=da.Spec_Code

in型子查询引出的陷阱:(扫更少的行,不要临时表,不要文件排序就快) 题: 在ecshop商城表中,查询6号栏目的商品, (注,6号是一个大栏目) 最直观的: mysql); 误区: 给我们的感觉是, 先查到内层的6号栏目的子栏目,如7,,, 然后外层, cat_id ,,,) 事实: 如下图, goods表全扫描, 并逐行与category表对照,看parent_id=6是否成立 原因: mysql的查询优化器,针对In型做优化,被改成了exists的执行效果. 当goods表越大时, 查询速

mysql in 子查询 效率慢 优化(转) 现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是13

MySQL 行子查询 行子查询是指子查询返回的结果集是一行 N 列,该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的结果集. 一个行子查询的例子如下: SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2) 在该例子中,在保证子查询返回单一行数据的前提下,如果 column1=1 且 column2=2 ,则该查询结果为 TRUE. MySQL 行构造符 在上面的例子中,WHERE 后面的 (1,2) 被

使用MySQL提供的Sample数据库Sakila 现将profiling打开,用来一会查看sql执行时间 set profiling=1; exists 子查询与 join联接效率的对比,功能:查看没有演员的电影 EXPLAIN SELECT film_id, language_id FROM sakila.film WHERE NOT EXISTS( SELECT * FROM sakila.film_actor WHERE film_actor.film_id = film.film_id

in 型子查询引出的陷阱 select goods_id from goods where cat_id in (1,2,3) 直接用id,不包含子查询,不会中陷阱 题: 在ecshop商城表中,查询6号栏目的商品, (注,6号是一个大栏目) 最直观的: mysql> select goods_id,cat_id,goods_name from  goods where cat_id in (select cat_id from ecs_category where parent_id=6);

EXISTS: 只注重于子查询是否有返回行,如果查有返回行返回结果为值,否则为假 并不使用子查询的结果,仅用于测试子查询是否有返回结果. 语法: IF EXISTS (子查询) BEGIN 语句块 END 例子: IF EXISTS (SELECT *FROM sysdatebases WHRER name="E_Market") DROP DATEBASE B_Market GO CREATE DATEBASE E_Market { } GO 如果数据库里面存在E_Market,那么

1.什么是子查询? 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询. 2.子查询有什么好处? 子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令. 那么,现在让我们一起来学习子查询. 3.where型的子查询 给它个定义吧:where型的子查询就是把内层查询的结果当作外层查询的条件. 现在,我们来查询文章表里每组主题分类下评论最多的文章. 给定表如下: create table article(article_id int(3),article_title varchar(50),article_c

FROM 子句中的子查询 MySQL FROM 子查询是指 FROM 的子句作为子查询语句,主查询再到子查询结果中获取需要的数据.FROM 子查询语法如下: SELECT ... FROM (subquery) AS name ... 子查询会生成一个临时表,由于 FROM 子句中的每个表必须有一个名称,因此 AS name 是必须的.FROM 子查询也称为衍生数据表子查询. FROM 子查询实例 table1: s1 s2 1 5 2 12 3 20 FROM 子查询 SQL 如下: SELE

MySQL 表子查询 表子查询是指子查询返回的结果集是 N 行 N 列的一个表数据. MySQL 表子查询实例 下面是用于例子的两张原始数据表: article 表: aid title content uid 1 文章1 文章1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1 3 文章3 文章3正文内容... 2 4 文章4 文章4正文内容... 3 blog 表: bid title content uid 1 日志1 日志1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1

MySQL 行子查询 行子查询是指子查询返回的结果集是一行 N 列,该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的结果集. 一个行子查询的例子如下: SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2) 在该例子中,在保证子查询返回单一行数据的前提下,如果 column1=1 且 column2=2 ,则该查询结果为 TRUE. MySQL 行构造符 在上面的例子中,WHERE 后面的 (1,2) 被

问题起源 在使用t-sql中的exists(或者not exists)子查询的时候,不知道什么时候开始,发现一小部分人存在一种“伪优化”的一些做法,并且向不明真相的群众传递这一种写法“优越性”,实在看不下去,无法传递给他人正确的指导思想无可厚非,给他人传递错误的思想或者说误导人倒是一种罪恶.本来这个事情是不值得一提的,看到越来越多被误导的群众开始推崇这种做法(甚至开始坚信了),实在是看不习惯,不吐不快.典型的问题如下select * from TableA awhere exists(selec

Mysql in子查询中加limit报错 select id from aa where id in ( select id from bb limit 10 ); 改写成 SELECT id FROM aa WHERE id IN ( SELECT * FROM (SELECT id FROM bb LIMIT 10) AS ids );

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 子查询在我们查询方法中是比较常用的,通过子查询可以实现多表查询 子查询是指:将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中 子查询可以在select.update.delete语句中使用,还可以进行多层嵌套 子查询的语法格式 WHERE <表达式> <操作符> (子查询) 语法格式说明 操作符可以是比较运算符.in.not in.exists

两个要求交集的表(列)的结构要一致,对应的字段数,字段类型都应该相同:将两个数据的数据列用 UNION ALL 关键字合并:将上面的所有需要比较的列 GROUP BY :最后 HAVING COUNT(任意一列,不能多列)>1,那么就是交集. SELECT a.* FROM(    SELECT * from teacher    UNION ALL    SELECT * from student)a GROUP BY a.id,a.name,a.sex HAVING COUNT(a.sex)

用子查询语句来影响子查询中产生结果rows的数量和顺序. For example: SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT column1 FROM t2 ORDER BY column1); SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT DISTINCT column1 FROM t2); SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS ();//limit关键字不在含有in关键字的子查询

1. 背景 在之前介绍MySQL执行计划的博文中已经谈及了一些关于子查询相关的执行计划与优化.本文将重点介绍MySQL中与子查询相关的内容,设计子查询优化策略,包含半连接子查询的优化与非半连接子查询的优化.其中非半连接子查询优化由于策略较少不作详细展开. 2. 子查询概念 子查询简单理解就是在sql中嵌套了select查询子句.子查询的优点在于它的可读性会比较高(相比写join和union).子查询根据查询结果的形式可以大致分为标量子查询.列子查询.行子查询.表子查询等.根据与外部语句的关联性,

子查询(SubQuery)是指出现在其他SQL语句内的SELECT语句. 如: SELECT * FROM t1 WHERE col1 = (SELECT col2 FROM t2); 其中 SELECT * FROM t1,称为Outer Query/Outer Statement SELECT col2 FROM t2,称为SubQuery 子查询指嵌套在查询内部,且必须始终出现在圆括号内. 子查询可以包含多个关键字或条件,如DISTINCT/GROUP BY/ORDER BY/LIMIT/

一 使用IN关键字的子查询 1.查询游戏类型是'棋牌类' 的游戏的分数信息 游戏分数表中并未包含游戏类型信息 思路一:采用链接查询 思路二: 分两步进行,首先找到所以'棋牌类'游戏的编号,再以这一组编号为查询依据完成查询 select * from scores where gno in (select gno from games where gtype ='棋牌') 2.查询没有参与5号游戏的玩家QQ select user_qq from users where user_qq not i

有时用别的方式而不是子查询可以获得更高的性能 : For example: SELECT * FROM t1 WHERE id IN (SELECT id FROM t2); 改写: SELECT DISTINCT t1.* FROM t1, t2 WHERE t1.id=t2.id; 查询: SELECT * FROM t1 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM t2); SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT id FRO

Mysql子查询 概念分析: 根据相关性分: (1)不相关子查询:一条Sql语句中含有多条SELECT语句,先执行子查询,再执行外查询,子查询可对立运行 关键字:(1)先子查询,再外查询 (2)可以对立运行,即可以单独运行子查询,对外查询不干扰 (2)相关子查询:子查询不能独立运行,并且先运行外查询,再运行子查询 关键字:(1)先外查询,再子查询 (2)子查询不能独立运行 例如: (1)不相关子查询 --查询[和CLARK同一部门且比他工资低的]雇员名字和工资. -- 第一步:先查询CLARK部