今天和运维同学一块查找mysql慢查询日志,发现了如下一条sql: SELECT sum(`android` + ios) total,pictureid,title,add_time FROM `juzi_access_statistic` LEFT JOIN juzi_news ON juzi_access_statistic.pictureid=juzi_news.id GROUP BY `pictureid` HAVING total >= 100000 AND pictureid >

mysql force index() 强制索引的使用 之前跑了一个SQL,由于其中一个表的数据量比较大,而在条件中有破坏索引或使用了很多其他索引,就会使得sql跑的非常慢... 那我们怎么解决呢? 这时候我么可以使用mysql force index() 强制索引来优化查询语句: 使用MySQL force index 强制索引的目的是对目标表添加最关键的索引,使其优先使用该索引筛选数据: select * from ws_shop a hour) > '2016-10-01 06:00:00

以下的文章主要介绍的是MySQL force Index  强制索引,以及其他的强制操作,其优先操作的具体操作步骤如下:我们以MySQL中常用的hint来进行详细的解析,如果你是经常使用Oracle的朋友可能知道,Oracle的hincvt功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法. 同样,在MySQL里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引MySQL FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQ

其他强制操作,优先操作如下: mysql常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在mysql里,也有类似的hint功能.下面介绍 一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM

前几天统计一个sql,是一个人提交了多少工单,顺便做了相关sql优化.数据大概2000多w. select CustName,count(1) c from WorkOrder where CreateDate>'2016-5-1' and CreateDate<'2017-1-1'group by CustName having c>100 order by c desc; 为了实验最少受其他因素干扰,将生产库的200多w数据导出来,用测试服务器进行测试. 导出来的数据是一个堆表,没有

查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能. 一. 通过查询缓冲提高查询速度 一般我们使用

前几天统计一个sql,是一个人提交了多少工单,顺便做了相关sql优化.数据大概2000多w. ) c order by c desc; 为了实验最少受其他因素干扰,将生产库的200多w数据导出来,用测试服务器进行测试. 导出来的数据是一个堆表,没有主键,没有索引. mysql> show index from WorkOrder; 查询index方法1 Empty set (0.00 sec) mysql> show keys from WorkOrder; 查询index方法2 Empty

MSQL中使用order by 有个坑,会默认走order by 后面的索引.而不走where条件里应该走的索引.大家在使用时要绕过此坑. 如下语句因为order by 走了settle_id这个主键,每次查询要4-6秒. 如果语句里非要有order by.那么将语句改写: FROM `wxhc_settle` force index (idx_user_id) WHERE `c_user_id` = 43865 AND  gmt_create>'2018-09-12 00:00:00' AND

1.在测试一个按照时间的范围查询时,尽管增加了索引,发现使用不到索引,可以使用这个来强制使用索引 测试过程为,创建下面的表,以及创建了联合索引 create table delay_delete_users( id int auto_increment, email_id comment 'email表id', email ) not null default '' comment '邮箱前缀', entid comment '企业id', default_domain ) not null d

最近,又遇到了慢 SQL,简单的看了下,又是因为 MySQL 本身优化器还有查询计划估计不准的问题.SQL 如下: select * from t_pay_record WHERE (( user_id = 'user_id1' AND is_del = 0 )) ORDER BY id DESC LIMIT 20 这个 SQL 执行了 20 分钟才有结果.但是我们换一个 user_id,执行就很快.从线上业务表现来看,大部分用户的表现都正常.我们又用一个数据分布与这个用户相似的用户去查,还是比

其他强制操作,优先操作如下: mysql常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在mysql里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM T

今天写了一个统计sql,在一个近亿条数据的表上执行,200s都查不出结果.SQL如下: select customer,count(1) c from upv_** where created between "2015-07-06" and "2015-07-07" group by customer having c > 20 order by c desc 执行explain,发现这个sql扫描了8000W条记录到磁盘上.然后再进行筛选.type=ind

促使这次探索的初衷还是因为要对一个定时脚本性能进行优化. 脚本有两个指定状态分别是status, latest_process_status,和一个超期时间expire_time进行限制. 按照我以前的习惯,直接给这一组字段建了一个联合索引.写成了 expire_time_status_latest_process_status (expire_time, status, latest_process_status) 以前只知道,联合索引的第一个值会做单独的索引,但是不知道先后顺序不同也会导致索

mysql use index() 优化查询 FORCE INDEX/IGNORE INDEX 的语法: SELECT *** FROM TABLE [{USE|IGNORE|FORCE} INDEX (key_list)] WHERE …… USE INDEX 在你查询语句中表名的后面,添加 USE INDEX 来提供你希望 MySQ 去参考的索引列 表,就可以让 MySQL 不再考虑其他可用的索引. Eg:SELECT * FROM mytable USE INDEX (mod_time,

USE INDEX在你查询语句中表名的后面,添加 USE INDEX 来提供你希望 MySQ 去参考的索引列表,就可以让 MySQL 不再考虑其他可用的索引.Eg:SELECT * FROM mytable USE INDEX (mod_time, name) ...�IGNORE INDEX如果你只是单纯的想让 MySQL 忽略一个或者多个索引,可以使用 IGNORE INDEX 作为 Hint.Eg:SELECT * FROM mytale IGNORE INDEX (priority) .

[转自:https://blog.csdn.net/bruce128/article/details/46777567]并进行总结 今天写了一个统计sql,在一个近亿条数据的表上执行,200s都查不出结果.SQL如下: ) c from upv_** where created between "2015-07-06" and "2015-07-07" group by customer having c > order by c desc 执行explain

1.  登录: mysql -u username -p 显示全部的数据库: show databases; 使用某一个数据库: use databasename; 显示一个数据库的全部表: show tables; 退出: quit; 删除数据库和数据表 mysql>drop database 数据库名; mysql>drop table 数据表名; 用户相关: 查看全部的用户:   SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''

由于日常程序使用了字符集utf8mb4,为了避免每次更新时,set names utf8mb4,就把配置文件改了,如下: [root@~]# vim /etc/my.cnf #my.cnf [client] port = 3306 socket = /home/mysql/mysql.sock default-character-set=utf8mb4 重启MySQL服务,进入mysql时,就报错: [root@~]# mysql Logging to file ‘/home/mysql/que

mysql: Character set 'utf8mb4' is not a compiled character set and is not specified in the '/usr/share/mysql/charsets/Index.xml' file

索引对提升SELECT/UPDATE语句查询速度有着立竿见影的效果,有索引和无索引,查询速度往往差几个数量级. 本次讨论一下index(每列作为一个索引,单列索引)和Multiple-Column Indexes(多列作为一个索引,最多16列,复合索引)使用场景. 常见新建或添加索引的方式: 方式一,建表时新建 CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, last_name ) NOT NULL, first_name ) NOT NULL, PRIMARY KEY