类如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message , dateline ) , id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联), subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示, 现在要求 选出 前   类如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) , id 为 自动增长字段,

SQL> select * from tmp10; JS    ND JM--------- ----- --------------------------------------------------       10  2006 DAQING01       20  2007 DAQIN03       30  2006 SHENGLI01       40  2007 KELAMAYI01 SQL> SQL> SELECT ND,  2         sum(JS) sum_

mysql group by分组查询后 查询个数2个方法随便你选 <pre>select count(distinct colA) from table1;</pre><pre>select count(*) from (select colA from table1 group by colA) gyd;</pre> 用了子查询一定要用别名

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

> 参考的优秀文章 优化LIMIT分页--<高性能MySQL>(电子工业出版社) > 场景描述 遇到一个场景:查询排序后的结果集较大,我们采用分页显示,每页显示20条记录,但是查询效率还是不尽理想. 结果,采用以下两个手段优化效率: 1.对排序的字段加上索引(普通索引,即BTREE),加了索引后,普通查询的效率加快了,但偏移量大的数据(比如排序靠后的数据)查询还是较慢. 2.借鉴<高性能MySQL>的手段,减少扫描范围.延迟关联,偏移量大的数据查询效率也得到优化. &g

最近正在做一个显示消息的列表页,列表页中需要根据一个字段来分组显示.并且需要一个分页的效果. 大家也知道group by 后的数据是每一组一行记录,统计分组后的总的记录数又不能用count,所以SQL_CALC_FOUND_ROWS就派上用场了. 所谓SQL_CALC_FOUND_ROWS是指在执行带LIMIT的查询时,附带统计一下如果不加LIMIT的话将会输出多少条结果. 用法: ,; 查询完毕后再执行: SELECT FOUND_ROWS(); 这个语句返回group by 后的总记录数,如

注意事项 指令语法的优先级: where > group by >order by > limit 例:select count(id) as cnt,age from tablename where id > 6 group by age having cnt < 2 order by age desc limit 2,5 PS:查找tablename表中age列从id列大于6后面开始分组,且计算age值相同的数量,然后查询相同数量小于2的数据以age降序排列,且从第二行开

MySQL 使用profile分析慢sql,group left join效率高于子查询 http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/54380221 -----------------

mysql group replication,组复制,提供了多写(multi-master update)的特性,增强了原有的mysql的高可用架构.mysql group replication基于mysql插件架构实现,本身就是一个mysql插件. 提供的特性: 多写,写冲突检测 良好的扩展能力,可动态增删节点,组成员自动管理 组内高可用 确保组内数据最终一致性[重要](通过分布式协议和分布式recovery机制保证) 1. 架构 组复制基于mysql插件架构实现,本身作为一个mysql插

类如 有一个帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message , dateline ) , id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联), subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示, 现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复 这样一个sql语句选出来的并非你想要的 最新的回复,而是最早的回复,实际上是某篇主题的第一条回复记录! 也就是说 GROUP BY 语句没

         本文主要描述 MySQL Group Replication的简易原理.搭建过程以及故障维护管理内容.由于是新技术,未在生产环境使用过,本文均是虚拟机测试,可能存在考虑不周跟思路有误情况,欢迎交流指正.   如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持! 

之前介绍了Mysq主从同步的异步复制(默认模式).半同步复制.基于GTID复制.基于组提交和并行复制 (解决同步延迟),下面简单说下Mysql基于组复制(MySQL Group Replication) 操作. 一.组复制 (MGR)介绍 MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案.组复制是MySQL5.7版本出现的新特性,它提供了高可用.高扩展.高可靠的MySQL集群服务.MySQL组复制分单主模式和多

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“MySQL group replication” group replication是MySQL官方开发的一个开源插件,是实现MySQL高可用集群的一个工具.第一个GA版本正式发布于MySQL5.7.17中:想要使用group replication只需要从官网上下载MySQL5.7.17及以后的版本即可 group replication发布以后,有3种方法来实现MySQL的高可用集群: ①:异步复制 ②:半同步复制 ③:group replication ---注意: 异步复制是实现最早也

类如 有一个帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) , id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联),  subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示, 现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复 SELECT * FROM posts GROUP BY  tid  LIMIT 10 这样一个sql语句选出来的并非你想要的 最新的

搞点多维分析,糙快猛的解决方式就是使用ROLAP(关系型OLAP)了.数据经维度建模后存储在MySQL,ROLAP引擎(比方开源的Mondrian)负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库.OLAP计算分析功能导致MySQL须要进行较多复杂SQL查询,性能调优不可缺少,本文总结了一些有用原则. OLAP特点 OLAP的典型应用包含复杂动态报表,须要支持钻取(上卷和下钻).切片.切块和旋转操作.下表总结了OLAP和OLTP系统的主要差别.OLAP的特点决定了SQL的查询场景和优化方案,下文将

一:个人看法 Mysql  Group Replication  随着5.7发布3年了.作为技术爱好者.mgr 是继 oracle database rac 之后. 又一个“真正” 的群集,怎么做到“真正” ? 怎么做到解决复制的延迟,怎么做到强数据一致性?基于全局的GTID就能解决? 围绕这些问题进行了一些mgr 的实践, 为未来的数据库高可用设计多条选择. mysql5.7手册17章可以看到其原理,网络上也很多同志写了关于其技术原理,这里自己对比rac理解下: 作为shared nothin

常用的sql语句如下,应对工作足以 1.查询指定字段 select c_id,c_age,c_name from t_student; select c_id as 编号,c_name as 姓名,c_age 性别 from t_student; 2.去重查询 select distinct c_address from t_student select distinct c_address,c_name from t_student 3.比较运算符查询 select c_name,c_gend

mysql group by使用方法实例讲解 MySQL中GROUP BY语句用于对某个或某些字段查询分组,并返回这个字段重复记录的第一条,也就是每个小组(无排序)里面的第一条. 本文章通过实例向大家介绍mysql group by使用方法和需要注意的地方,感兴趣的朋友可以参考一下. 现在有这样一个数据表 book group by基本实例 我们对city字段进行分组查询 SELECT * FROM book GROUP BY city 结果如下: 可以看出,group by是根据city来进行

mysql笔试题大餐---1.组合查询方式及having 一.总结 一句话总结: 实践:我之前的mysql真的学的太浅了,这种情况下,依据实践(做题)才是唯一能把它学好的方式 学的暂时够了,以实践而学 项目中可以考虑多使用原生查询:简单,方便,查询效率高,记忆负担小,有用(考都是考这个) 1.查询考了100分的学生的信息(三种查询方式)? #嵌套查询:小括号括住嵌套部分:select * from student s where s.s_id in (select ss_s_id from st

导读: 在之前,我们搭建了MySQL组复制集群环境,MySQL组复制集群环境解决了MySQL集群内部的自动故障转移,但是,组复制并没有解决外部业务的故障转移.举个例子,在A.B.C 3台机器上搭建了组复制环境,且运行在单主模式下,这里假设A为主节点,应用程序连接A写数据,如果A节点发生宕机,主节点切换到B机器上,此时,应用程序是不会自动连接到B服务器上的,需要人工进行切换. 在这篇文章中,我们要介绍的ProxySQL就能够解决上面的问题,ProxySQL能够实现业务层面故障转移.读写分离功能,当