转载自:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/54657412 假设有一个业务场景,需要查询用户登录记录信息,其中表结构如下: CREATE TABLE `tb` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uid` int(11) NOT NULL, `ip` varchar(16) NOT NULL, `login_time` datetime, PRIMARY KEY (`id`), KEY 

目录 一:单表查询 1.单表查询(前期准备) 2.插入记录(写入数据) 3.查询关键字 二:查询关键字之where 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 3.模糊查询(like) 4.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 5.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资 6.查询id小于3或者大于6的数据 7.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据 8.(查询岗位描述为空的员工名与岗位名) 针对null不能用等号,

本文为博主原创,转载请注明出处: mysql使用group by可以使用一些聚合函数,可以计算最大值(max(column)),最小值(min(column)),总和(sum(column)),平均数(avg(column()))等等, 在使用聚合函数的函数的时候,我们只可以查询聚合函数相关的列,其余的列则不能进行查询.示例如下: 表结构如下: CREATE TABLE `fucdn_hot_rank_domain` ( `id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT

一.基本查询语句 select的基本语法格式如下: select 属性列表 from 表名和视图列表 [ where 条件表达式1 ] [ group by 属性名1 [ having 条件表达式2 ] ] [ order by 属性名2 [ asc | desc ] ] 属性列表参数表示需要查询的字段名: 表名和视图列表参数表示从此处指定的表或者视图中查询数据,表和视图可以有多个: 条件表达式1参数指定查询条件: 属性名1参数指按照该字段的数据进行分组: 条件表达式2参数满足该表达式的数据才能

比如select gid from table group by gid 查询时使用下面的方法查询条数 select count(distinct gid) from table 使用select count(gid) from table group by gid是错误的 这样查询的是分组后 每个组内部的条数

类如 有一个帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message , dateline ) , id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联), subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示, 现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复 这样一个sql语句选出来的并非你想要的 最新的回复,而是最早的回复,实际上是某篇主题的第一条回复记录! 也就是说 GROUP BY 语句没

类如 有一个帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) , id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联),  subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示, 现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复 SELECT * FROM posts GROUP BY  tid  LIMIT 10 这样一个sql语句选出来的并非你想要的 最新的

分组的SQL语句有2个: group by 和分组聚合函数实现 partition by (oracle和postgreSQL中的语句)功能 group by + having 组合赛选数据 注意:having 条件的字段必须在前面查询赛选存在,否则语法错误 错误格式: SELECT MAX(ID),U_ID FROM mlzm_comments GROUP BY U_ID HAVING Data_Status > 正确格式: SELECT MAX(ID),U_ID, group by强调的是一

mysql group by分组查询后 查询个数2个方法随便你选 <pre>select count(distinct colA) from table1;</pre><pre>select count(*) from (select colA from table1 group by colA) gyd;</pre> 用了子查询一定要用别名

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

http://m.jb51.net/article/39302.htm 可以这样去理解group by和聚合函数 http://www.cnblogs.com/wuguanglei/p/4229938.html 聚合函数,聚合函数就用来输入多个数据,输出一个数据的 select ··· from ···where ···(只能对分组前的属性进行筛选)group by ···having ···(只能对分组后的每个组的整体属性进行筛选,用聚合函数体现)····--不使用group by就默认表的整

目录 1 where 条件查询 between like not in 2 group by 分组 聚合函数:max min sum avg count 3 having 过滤 4 distinct 去重 5 order by 排序 6 limit 限制结果返回数量 7 正则 8 多表查询 子查询 0 准备代码 1 where 条件查询 准备代码在最下面 在使用MySQL select语句时,可以使用 WHERE 子句来指定查询条件,从 FROM 子句的中间结果中选取适当的数据行,达到数据过滤的

SQL Server GROUP BY子句与SELECT语句协作使用,以将相同的数据分组. GROUP BY子句位于SELECT语句中的WHERE子句之后,位于ORDER BY子句之前. 语法 以下是GROUP BY子句的基本语法,GROUP BY子句必须遵循WHERE子句中的条件,并且必须在使用ORDER BY子句之前. SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2

SQL 基础练习 -- 创建数据库 CREATE DATABASE school CHARACTER SET UTF8; -- 使用数据库 USE school; -- id: 学生的id -- name:学生的名字 -- nickname:学生的昵称 -- sex:性别 -- in_time: 入学的时间 CREATE TABLE students ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name ) NOT NULL, nickname )

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, name varchar(30) not null, sex enum('male','female') default 'male' not null, hire_date date not null, post varchar(50) not null, job_description

一.  关键字的执行优先级(重点) from where group by having # 使用是要放在group by 后面而且前面必须有group by select distinct # 去重 要放在字段的前面,而且字段只能有一个 order by # 排序,默认升序, order by desc 是降序 limit # 后面写多少就显示多少条数 关键字执行优先级 二 .  简单查询 #我们来创建一个员工表,然后对员工表进行一个简单的查询,来看一下效果,下面是员工表的字段 company

一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   in(v1,v2..vn)                   between v1

一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数据. SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据,mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件,找不到就直接报错了,找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表

10.3 汇总数据 我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索处出来,为此MySQL提供了专门的函数.使用这些函数,MySQL查询可用于检索数据,以便分析和报表的生成.这种类型的检索例子有以下几种: 确定表中的行数(或者满足某个条件或包含某个特定值的行数). 获得表中行组的和. 找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值.最小值和平均值. 上述的例子都需要对表中数据(而不是实际数据本身)汇总.因此,返回实际表数据是对时间和处理资源的一种浪费(更不用说带宽了). MySQL提供了5个聚集函数. 聚集