select name as 姓名,sum( case when cargo='笔' then 1 else 0 end ) as 笔,sum( case when cargo='橡皮' then 1 else 0 end ) as 橡皮from shopping group by name;

简单的方法理解MySQL Group Commit原理 一个摆渡将乘客从A点传输到B点 MySQL 5.0 行为 在MySQL 5.0中,摆渡会在A点按顺序搭载乘客,并且传送到B点.A点和B点的来回行程大约需要10min时间,因此在摆渡过程中一些乘客已经到达A点.这样,在摆渡返回A点后,只会按顺序搭载下一个乘客,其他的都在排队等待中. MySQL 5.6 行为 在MySQL 5.6中,摆渡将会搭载A点队列里的所有乘客,并且传送他们到B点.每一次摆渡返回A点搭载乘客时,他会统计所有在等待的人,把他

导读: 在之前,我们搭建了MySQL组复制集群环境,MySQL组复制集群环境解决了MySQL集群内部的自动故障转移,但是,组复制并没有解决外部业务的故障转移.举个例子,在A.B.C 3台机器上搭建了组复制环境,且运行在单主模式下,这里假设A为主节点,应用程序连接A写数据,如果A节点发生宕机,主节点切换到B机器上,此时,应用程序是不会自动连接到B服务器上的,需要人工进行切换. 在这篇文章中,我们要介绍的ProxySQL就能够解决上面的问题,ProxySQL能够实现业务层面故障转移.读写分离功能,当

1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案 下面先来看看例子:

(转载)http://blog.tianya.cn/blogger/post_read.asp?BlogID=4221189&PostID=47881614 mysql distinct 去重 (2011-07-15 14:43:11) 在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法

1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 返回结果如下表,实际上就是分类汇总. 4.Group By 和 Order By 示例2 select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别

简介 MySQL Group Replication(简称MGR)字面意思是mysql组复制的意思,但其实他是一个高可用的集群架构,暂时只支持mysql5.7和mysql8.0版本. 是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案,提供了高可用.高扩展.高可靠的MySQL集群服务. 也是mysql官方基于组复制概念并充分参考MariaDB Galera Cluster和Percona XtraDB Cluster结合而来的新的高可用集群架构. MySQL Group

Percona XtraDB Cluster vs Galera Cluster vs MySQL Group Replication Overview Galera Cluster 由 Codership 开发 官网 包含在MariaDB,在Percona.MySQL 都可以使用 Galera Cluster 是一个基于 InnoDB 多主的同步复制,可以读写任何节点,即使失去任何一个节点也不影响业务中断,而且无需复杂的 failover 操作. Percona XtraDB Cluster

之前介绍了Mysq主从同步的异步复制(默认模式).半同步复制.基于GTID复制.基于组提交和并行复制 (解决同步延迟),下面简单说下Mysql基于组复制(MySQL Group Replication) 操作. 一.组复制 (MGR)介绍 MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案.组复制是MySQL5.7版本出现的新特性,它提供了高可用.高扩展.高可靠的MySQL集群服务.MySQL组复制分单主模式和多

“MySQL group replication” group replication是MySQL官方开发的一个开源插件,是实现MySQL高可用集群的一个工具.第一个GA版本正式发布于MySQL5.7.17中:想要使用group replication只需要从官网上下载MySQL5.7.17及以后的版本即可 group replication发布以后,有3种方法来实现MySQL的高可用集群: ①:异步复制 ②:半同步复制 ③:group replication ---注意: 异步复制是实现最早也

一 Mysql Group Replication简介    Mysql Group Replication(MGR)是一个全新的高可用和高扩张的MySQL集群服务.    高一致性,基于原生复制及paxos协议的组复制技术,以插件方式提供一致数据安全保证:    高容错性,大多数服务正常就可继续工作,自动不同节点检测资源征用冲突,按顺序优先处理,内置自动防脑裂机制:    高扩展性,自动添加移除节点,并更新组信息:    高灵活性,单主模式和多主模式.单主模式自动选主,所有更新操作在主进行:多

MySQL按照月进行统计 今天需要后台提供一个按月统计的API.所以查了一下SQL语句的实现方法. 按月统计SQL select date_format(createtime, '%Y-%m') as col_month, username, count(*) from t_user group by col_month; 可以看到就是把字段createtime,变成了一个年-月的字符串格式,然后再进行group by. 同理,按照年进行统计就是%Y, 按照小时统计就是%H @完

MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组. 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数. GROUP BY 语法 SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name; 实例演示 本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中.

ylbtech-DB-MySQL:MySQL GROUP BY 1.返回顶部 1. MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组. 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数. GROUP BY 语法 SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name; 实例

MySQL Group By 实例讲解 group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计,最终得到一个分组汇总表. SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数.列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果. 某个员工信息表 STAFF 结构和数据如下: 例如,我想列出每个部门最高薪水的结果,sql语句如下: SELECT DEPT, MAX(SALARY) AS MAXIMUM FROM STAFF GROUP BY DEPT 查询结果如下: 解释一下这个结果

最近在检索MongoDB的数据时需要用到分组操作,由于没有现成的说明文档可参考,只能是在代码中不断调试.摸索前进:目前已现实了Java对MongoDB的分组操作,并统计各个分组的数量.现通过示例详细解析,步骤如下流程所示: (1)测试环境条件准备:MongoDB的版本为2.0.1,如下图所示 (2)测试数据源准备:MongoDB的数据源示例如下图所示 (3)测试示例过程: 最初测试过程 1.示例代码public void test(String guid) { String groupKey =

在上一篇文章<使用ProxySQL实现MySQL Group Replication的故障转移.读写分离(一) > 中,已经完成了MGR+ProxySQL集群的搭建,也测试了ProxySQL实现业务层面的故障转移,接下来继续测试读写分离. 王国维大师笔下的人生三境界: 第一重境界:昨夜西风凋碧树.独上高楼,望尽天涯路: 第二重境界:衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴: 第三重境界:众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处. 作为一个一根筋的学渣程序员,我还没能想透彻.但是数据库读写分离的三境界

故障检测(Failure Detection)是 Group Replication 的一个核心功能模块,通过它可以及时识别集群中的故障节点,并将故障节点从集群中剔除掉.如果不将故障节点及时剔除的话,一方面会影响集群的性能,另一方面还会阻止集群拓扑的变更. 下面结合一个具体的案例,分析 Group Replication 的故障检测流程. 除此之外,本文还会分析以下问题. 当出现网络分区时,对于少数派节点,会有什么影响? 什么是 XCom Cache?如何预估 XCom Cache 的大小? 在

mysql group replication,组复制,提供了多写(multi-master update)的特性,增强了原有的mysql的高可用架构.mysql group replication基于mysql插件架构实现,本身就是一个mysql插件. 提供的特性: 多写,写冲突检测 良好的扩展能力,可动态增删节点,组成员自动管理 组内高可用 确保组内数据最终一致性[重要](通过分布式协议和分布式recovery机制保证) 1. 架构 组复制基于mysql插件架构实现,本身作为一个mysql插

         本文主要描述 MySQL Group Replication的简易原理.搭建过程以及故障维护管理内容.由于是新技术,未在生产环境使用过,本文均是虚拟机测试,可能存在考虑不周跟思路有误情况,欢迎交流指正.   如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!