select name as 姓名,sum( case when cargo='笔' then 1 else 0 end ) as 笔,sum( case when cargo='橡皮' then 1 else 0 end ) as 橡皮from shopping group by name;

目录: 1.什么是group convolution? 和普通的卷积有什么区别? 2.分析计算量.flops 3.分析参数量 4.相比于传统普通卷积有什么优势以及缺点,有什么改进方法? 5.reference   1.group convolution历史       2.计算量       3.参数量       4.相比于传统普通卷积的优缺点,以及改进         5.reference  

SELECT count(status = 0 OR NULL) AS a, count(status = 1 OR NULL) AS b, count(status = 2 OR NULL) AS c, count(status = 3 OR NULL) AS d, count(status = 4 OR NULL) AS eFROM wx_order;

前言 本文实现的这个需求其实十分普遍,举例来说,我们存在一个用户来源表,用来标记用户从哪个渠道注册进来.表结构如下所示… 其中 origin 是用户来源,其中的值有 iPhone .Android .Web 三种,现在需要分别统计由这三种渠道注册的用户数量. 解决方案1 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT count(*) FROM user_operation_log WHERE origin = 'iPhone'; SELECT count(*) FROM user_ope

在SQL语句查询中,Group By语句时常用来进行分组操作,有时候在分组的同时还需要计算出每个组的数量多少.在Sqlserver数据库中可以使用Group By加Count聚合函数来实现此功能,即通过Group By语句分组并计算出每组数量. 例如有个数据表Record表,里面有字段:TypeId,UserName,CreateTime等几个字段. 我们需要汇总每种类型分别有多少个人,可使用下列语句来实现: Select TypeId, Count(Distinct(UserName)) AS

1 表结构 2:  其实 是2个相同的 表根据rownum= rownum-1 来计算,所以先了解单个表的查询 附上SQL: #查询出1天的数据升序 ) as rownum, info.equipment_id, info.upload_time ) r where info.upload_time >= STR_TO_DATE('2017-07-24 00:00:00','%Y-%m-%d %H:%i:%s') and info.upload_time <= STR_TO_DATE('201

“MySQL group replication” group replication是MySQL官方开发的一个开源插件,是实现MySQL高可用集群的一个工具.第一个GA版本正式发布于MySQL5.7.17中:想要使用group replication只需要从官网上下载MySQL5.7.17及以后的版本即可 group replication发布以后,有3种方法来实现MySQL的高可用集群: ①:异步复制 ②:半同步复制 ③:group replication ---注意: 异步复制是实现最早也

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁

故障检测(Failure Detection)是 Group Replication 的一个核心功能模块,通过它可以及时识别集群中的故障节点,并将故障节点从集群中剔除掉.如果不将故障节点及时剔除的话,一方面会影响集群的性能,另一方面还会阻止集群拓扑的变更. 下面结合一个具体的案例,分析 Group Replication 的故障检测流程. 除此之外,本文还会分析以下问题. 当出现网络分区时,对于少数派节点,会有什么影响? 什么是 XCom Cache?如何预估 XCom Cache 的大小? 在

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案 下面先来看看例子:

(转载)http://blog.tianya.cn/blogger/post_read.asp?BlogID=4221189&PostID=47881614 mysql distinct 去重 (2011-07-15 14:43:11) 在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法

简介 MySQL Group Replication(简称MGR)字面意思是mysql组复制的意思,但其实他是一个高可用的集群架构,暂时只支持mysql5.7和mysql8.0版本. 是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案,提供了高可用.高扩展.高可靠的MySQL集群服务. 也是mysql官方基于组复制概念并充分参考MariaDB Galera Cluster和Percona XtraDB Cluster结合而来的新的高可用集群架构. MySQL Group

之前介绍了Mysq主从同步的异步复制(默认模式).半同步复制.基于GTID复制.基于组提交和并行复制 (解决同步延迟),下面简单说下Mysql基于组复制(MySQL Group Replication) 操作. 一.组复制 (MGR)介绍 MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案.组复制是MySQL5.7版本出现的新特性,它提供了高可用.高扩展.高可靠的MySQL集群服务.MySQL组复制分单主模式和多

MySQL的性能指标计算和优化方法1 QPS计算(每秒查询数) 针对MyISAM引擎为主的DB mysql> show global status like 'questions';+---------------+------------+| Variable_name | Value |+---------------+------------+| Questions | 2805815665 |+---------------+------------+1 row in set (0.00

导读: 在之前,我们搭建了MySQL组复制集群环境,MySQL组复制集群环境解决了MySQL集群内部的自动故障转移,但是,组复制并没有解决外部业务的故障转移.举个例子,在A.B.C 3台机器上搭建了组复制环境,且运行在单主模式下,这里假设A为主节点,应用程序连接A写数据,如果A节点发生宕机,主节点切换到B机器上,此时,应用程序是不会自动连接到B服务器上的,需要人工进行切换. 在这篇文章中,我们要介绍的ProxySQL就能够解决上面的问题,ProxySQL能够实现业务层面故障转移.读写分离功能,当

在上一篇文章<使用ProxySQL实现MySQL Group Replication的故障转移.读写分离(一) > 中,已经完成了MGR+ProxySQL集群的搭建,也测试了ProxySQL实现业务层面的故障转移,接下来继续测试读写分离. 王国维大师笔下的人生三境界: 第一重境界:昨夜西风凋碧树.独上高楼,望尽天涯路: 第二重境界:衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴: 第三重境界:众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处. 作为一个一根筋的学渣程序员,我还没能想透彻.但是数据库读写分离的三境界

从Noinstall Zip Archive中安装MySQL正在从Noinstall软件包安装MySQL的用户可以使用这个说明来手动安装MySQL.从Zip archive 中安装MySQL的 步骤如下: 1 在指定的安装目录下解压软件包. 2 制造选择文件. 3 选择MySQL服务类型. 4 开始MySQL服务. 5 保护默认账户. 解压安装软件包为了手工安装MySQL,需要按以下步骤进行:1 如果你需要对以前的版本更新,请参考在更新步骤刚开始时的文章 "Upgrading MySQL on

1.A,B,C作为列名时,任意一项为null 则A+B+C为null; 2.count对于null值处理; count(*)包含null项:count(具体列名)忽略null项;count(null)为0 3.avg,max,min,sum对于null值处理 计算时全部忽略null项;对于avg(null),max(null),min(null),sum(null)为null 4.group by对于null值处理 将其单独作为一项置于首位 distinct对于null值处理与group by类

1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 返回结果如下表,实际上就是分类汇总. 4.Group By 和 Order By 示例2 select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别

         本文主要描述 MySQL Group Replication的简易原理.搭建过程以及故障维护管理内容.由于是新技术,未在生产环境使用过,本文均是虚拟机测试,可能存在考虑不周跟思路有误情况,欢迎交流指正.   如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持! 

Percona XtraDB Cluster vs Galera Cluster vs MySQL Group Replication Overview Galera Cluster 由 Codership 开发 官网 包含在MariaDB,在Percona.MySQL 都可以使用 Galera Cluster 是一个基于 InnoDB 多主的同步复制,可以读写任何节点,即使失去任何一个节点也不影响业务中断,而且无需复杂的 failover 操作. Percona XtraDB Cluster