1. group by的常规用法 group by的常规用法是配合聚合函数,利用分组信息进行统计,常见的是配合max等聚合函数筛选数据后分析,以及配合having进行筛选后过滤. 聚合函数max select max(user_id),grade from user_info group by grade ; 这条sql的含义很明确,将数据按照grade字段分组,查询每组最大的user_id以及当前组内容.注意,这里分组条件是grade,查询的非聚合条件也是grade.这里不产生冲突. havi
group by 用法: 官方的解释:select 后面的字段必须出现在 group by 后面, 除非是聚合,sum,或者count 但是如果 是多表联查, SELECT c.`name` AS NAME, sum(b.uv) ASVALUE FROM meta.dic_project_category a, rpt_program_cat_people b, meta.dic_app_category cWHERE a.id = b.`name`AND a
本文主要描述 MySQL Group Replication的简易原理.搭建过程以及故障维护管理内容.由于是新技术,未在生产环境使用过,本文均是虚拟机测试,可能存在考虑不周跟思路有误情况,欢迎交流指正. 如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/ ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!
前言 本章主要介绍数据库中group by的用法,也是我们在使用数据库时非常基础的一个知识点.并且也会涉及Join的使用,关于Join的用法,可以看我写的上一篇文章:带你了解数据库中JOIN的用法如有错误还请大家及时指出~ 以下都是采用mysql数据库 Group By 概念 Group By语句从英文的字面意义上理解就是"根据(by)一定的规则进行分组(Group)". 作用:通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 注意:group by
统计每个班级有多少人 我按照班级名称进行分组,返回 班级id和班级name出现了如下错误 报错的查询语句如下 -- 统计每个班级有多少人select c.id,c.name,count(*) from class c left join user u on c.id=u.c_id group by c.name; 报异常的原因 错误原因: 在MySQL5.7之后,sql_mode中默认存在ONLY_FULL_GROUP_BY,SQL语句未通过ONLY_FULL_GROUP_BY语义检查所以报错
mysql group replication,组复制,提供了多写(multi-master update)的特性,增强了原有的mysql的高可用架构.mysql group replication基于mysql插件架构实现,本身就是一个mysql插件. 提供的特性: 多写,写冲突检测 良好的扩展能力,可动态增删节点,组成员自动管理 组内高可用 确保组内数据最终一致性[重要](通过分布式协议和分布式recovery机制保证) 1. 架构 组复制基于mysql插件架构实现,本身作为一个mysql插
MySQL之alter语句用法总结 1:删除列 ALTER TABLE [表名字] DROP [列名称] 2:增加列 ALTER TABLE [表名字] ADD [列名称] INT NOT NULL COMMENT '注释说明' alter table tableName add newColumn varchar(8) comment '新添加的字段' 3:修改列的类型信息 ALTER TABLE [表名字] CHANGE [列名称][新列名称(这里可以用和原来列同名即可)] BIGINT
group by即按照给定字段对结果集进行分组,从字面意义上理解就是根据"by"指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个"数据集"划分成若干个"小区域",然后针对若干个"小区域"进行数据处理. group by的写法: 1.select 字段列表/* from 表名 group by 字段列表 2.select 字段列表/* from 表名 group by 字段列表 having 过滤条件 group by的特点: 常