本文中使用的例子均在下面的数据库表tt2下执行: 一.concat()函数 1.功能:将多个字符串连接成一个字符串. 2.语法:concat(str1, str2,...) 返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null. 3.举例: 例1:select concat (id, name, score) as info from tt2; 中间有一行为null是因为tt2表中有一行的score值为null. 例2:在例1的结果中三个字段id,name,score

1. group by的常规用法 group by的常规用法是配合聚合函数,利用分组信息进行统计,常见的是配合max等聚合函数筛选数据后分析,以及配合having进行筛选后过滤. 聚合函数max select max(user_id),grade from user_info group by grade ; 这条sql的含义很明确,将数据按照grade字段分组,查询每组最大的user_id以及当前组内容.注意,这里分组条件是grade,查询的非聚合条件也是grade.这里不产生冲突. havi

group by 用法: 官方的解释:select 后面的字段必须出现在 group by 后面, 除非是聚合,sum,或者count 但是如果 是多表联查, SELECT    c.`name` AS NAME,    sum(b.uv) ASVALUE FROM    meta.dic_project_category a,    rpt_program_cat_people b,    meta.dic_app_category cWHERE    a.id = b.`name`AND a

MySQL replace函数我们经常用到,下面就为您详细介绍MySQL replace函数的用法,希望对您学习MySQL replace函数方面能有所启迪. 最近在研究CMS,在数据转换的时候需要用到mysql的MySQL replace函数,这里简单介绍一下. 比如你要将表 tb1里面的 f1字段的abc替换为def UPDATE tb1 SET f1=REPLACE(f1, 'abc', 'def'); REPLACE(str,from_str,to_str) 在字符串 str 中所有出现

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案 下面先来看看例子:

(转载)http://blog.tianya.cn/blogger/post_read.asp?BlogID=4221189&PostID=47881614 mysql distinct 去重 (2011-07-15 14:43:11) 在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法

一.基本概念mysql5.1版本开始引进event概念.event既“时间触发器”,与triggers的事件触发不同,event类似与linux crontab计划任务,用于时间触发.通过单独或调用存储过程使用,在某一特定的时间点,触发相关的SQL语句或存储过程. 二.适用范围对于每隔一段时间就有固定需求的操作,如创建表,删除数据等操作,可以使用event来处理. 例如:使用event在每月的1日凌晨1点自动创建下个月需要使用的三张表. 三.使用权限单独使用event调用SQL语句时,查看和创建

本节介绍Python对于MySQL的一些操作用法 模块1:pymysql(等同于MySQLdb) 说明:pymysql与MySQLdb模块的使用基本相同,学会pymysql,使用MySQLdb也就不是问题 安装API pip install PyMySQL 操作 create table t1(nid int,name char(20)); #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # auth : pangguoping import pymy

MySQL replace函数我们经常用到,下面就为您详细介绍MySQL replace函数的用法,希望对您学习MySQL replace函数方面能有所启迪   mysql replace实例说明: UPDATE tb1 SET f1=REPLACE(f1, 'abc', 'def'); REPLACE(str,from_str,to_str) 在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被 to_str替换,然后返回这个字符串 这个函数用来批量替换数据中的非法关键字是很有用的!如

         本文主要描述 MySQL Group Replication的简易原理.搭建过程以及故障维护管理内容.由于是新技术,未在生产环境使用过,本文均是虚拟机测试,可能存在考虑不周跟思路有误情况,欢迎交流指正.   如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持! 

MySQL中update替换部分字符串replace的简单用法 近日,遇到了需要将部分字符串替换为另外的字符,平时用的最多的是直接update整个字段值,在这种情况下效率比较低,而且容易出错.其实mysql提供了正则表达式中replace这个函数,用起来很简单,特此记录如下: 1.创建测试数据 DROP TABLE IF EXISTS `activity`; CREATE TABLE `activity` ( `id` ) NOT NULL, `code` ) NOT NULL COMMENT

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前言 本章主要介绍数据库中group by的用法,也是我们在使用数据库时非常基础的一个知识点.并且也会涉及Join的使用,关于Join的用法,可以看我写的上一篇文章:带你了解数据库中JOIN的用法如有错误还请大家及时指出~ 以下都是采用mysql数据库 Group By 概念 Group By语句从英文的字面意义上理解就是"根据(by)一定的规则进行分组(Group)". 作用:通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 注意:group by

mysql中explain的用法 最近在做性能测试中经常遇到一些数据库的问题,通常使用慢查询日志可以找到执行效果比较差的sql,但是仅仅找到这些sql是不行的,我们需要协助开发人员分析问题所在,这就经常用到explain explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如:explain select surname,first_name form a,b wh

统计每个班级有多少人 我按照班级名称进行分组,返回  班级id和班级name出现了如下错误 报错的查询语句如下 -- 统计每个班级有多少人select c.id,c.name,count(*) from class c left join user u on c.id=u.c_id group by c.name; 报异常的原因 错误原因: 在MySQL5.7之后,sql_mode中默认存在ONLY_FULL_GROUP_BY,SQL语句未通过ONLY_FULL_GROUP_BY语义检查所以报错

故障检测(Failure Detection)是 Group Replication 的一个核心功能模块,通过它可以及时识别集群中的故障节点,并将故障节点从集群中剔除掉.如果不将故障节点及时剔除的话,一方面会影响集群的性能,另一方面还会阻止集群拓扑的变更. 下面结合一个具体的案例,分析 Group Replication 的故障检测流程. 除此之外,本文还会分析以下问题. 当出现网络分区时,对于少数派节点,会有什么影响? 什么是 XCom Cache?如何预估 XCom Cache 的大小? 在

mysql group replication,组复制,提供了多写(multi-master update)的特性,增强了原有的mysql的高可用架构.mysql group replication基于mysql插件架构实现,本身就是一个mysql插件. 提供的特性: 多写,写冲突检测 良好的扩展能力,可动态增删节点,组成员自动管理 组内高可用 确保组内数据最终一致性[重要](通过分布式协议和分布式recovery机制保证) 1. 架构 组复制基于mysql插件架构实现,本身作为一个mysql插

MySQL之alter语句用法总结 1:删除列 ALTER TABLE [表名字] DROP [列名称] 2:增加列 ALTER TABLE [表名字] ADD [列名称] INT NOT NULL  COMMENT '注释说明' alter table tableName add newColumn varchar(8) comment '新添加的字段' 3:修改列的类型信息 ALTER TABLE [表名字] CHANGE [列名称][新列名称(这里可以用和原来列同名即可)] BIGINT

group by即按照给定字段对结果集进行分组,从字面意义上理解就是根据"by"指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个"数据集"划分成若干个"小区域",然后针对若干个"小区域"进行数据处理. group by的写法: 1.select 字段列表/* from 表名 group by 字段列表 2.select 字段列表/* from 表名 group by 字段列表 having 过滤条件 group by的特点: 常

今天用实例总结一下group by的用法. 归纳一下:group by:ALL ,Cube,RollUP,Compute,Compute by 创建数据脚本 Create Table SalesInfo(Ctiy nvarchar(50),OrderDate datetime,OrderID int) insert into  SalesInfoselect N'北京','2014-06-09',1001union allselect N'北京','2014-08-09',1002union a

转载自:http://qimo601.iteye.com/blog/1634748 1.Mysql的limit用法 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能. SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.