percona有一篇blog: The power of MySQL GROUP_CONCAT 比较详细地介绍了GROUP_CONCAT函数的用法.简单地翻译了一下. 假设你有4名工程师,这周他们为6名客户解决了15个问题.他们之间彼此协作,如何展示他们之间的逻辑关系呢?我是这么做的: 译者的sql与原文给出的sql有些许的差异,不过核心思想是一致的. 创建表: 工程师表 engineers (id, name, surname, URL) 客户表 customers (id, company
mysql 自定义排序顺序 实例如:在sql语句中加入ORDER BY FIELD(status,3,4,0,2,1)语句可定义排序顺序 SELECT tsdvoucher0_.VOUCHER_ID AS VOUCHER1_0_, tsdvoucher0_.COMMENT_DEVICE_TYPE AS COMMENT2_0_, tsdvoucher0_.COMMENT_ID AS COMMENT3_0_, tsdvoucher0_.COMMENT_PERSON_NO AS COMMENT4_0_
实现类似mysql group_concat的功能 SELECT SG.Id ,SG.GroupName ,HostNames = STUFF((SELECT ',' + SH.[HostName] FROM SaltHost SH WHERE SG.Id = SH.HostGroupId , , '') FROM [SaltGroup] SG ORDER BY SG.Id
mysql group_concat的长度问题 show variables like 'group_concat_max_len';+----------------------+-------+| Variable_name | Value |+----------------------+-------+| group_concat_max_len | 1024 | +----------------------+-------+1 row in set (0.02 sec) 默认1024
Mysql 的 GROUP_CONCAT 函数默认将查询的结果用逗号拼接并返回一个字符串,如:李四,long,张三 1. 常用方式 select GROUP_CONCAT(user_name) userName from user where type = 1 2. GROUP_CONCAT 结合 IN 的使用 -- 查询指定id对应的name值,返回结果为 name7,name4,name2,name5 order by field(org_id,0,7,4,2,5)表示按照给定字段的顺
如何用一个SQL查询出一个班级各个学科第N名是谁? 首先贴出建表语句,方便大家本地测试: -- 建表语句 CREATE TABLE score ( id INT NOT NULL auto_increment, `name` VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', sub VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '学科', score INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '分
mysql方法来源于:http://www.cnblogs.com/jjcc/p/5896588.html ###在网上看到一篇,非常赞的方法### 比如说要获取班级的前3名,mysql就可以用GROUP_CONCAT + GROUP BY + substring_index实现. 考试表 DROP TABLE IF EXISTS `test`;CREATE TABLE `test` (`id` int(11) DEFAULT NULL,`name` varchar(20) DEFAULT N
where执行顺序是从左往右执行的,在数据量小的时候不用考虑,但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序,此时应遵守一个原则:排除越多的条件放在第一个. 在用MySQL查询数据库的时候,连接了很多个过滤条件,发现非常慢.例如:SELECT … WHERE p.languages_id=1 AND t.type=1 AND p.products_id IN (472,474),这样查询需要20多秒,虽然在各个字段上都建立了索引.用分析Explain SQL一分析,发现在第一次分析过程中就返回了几万条数据
SELECT语句的完整语法为: () SELECT () DISTINCT <select_list> () FROM <left_table> () <join_type> JOIN <right_table> () ON <join_condition> () WHERE <where_condition> () GROUP BY <group_by_list> () HAVING <having_conditi
<pre name="code" class="html">mysql> explain select * from (select * from ( select * from test where id=1) a) b; +----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | sele