mysql递归查询,mysql中从子类ID查询所有父类(做无限分类经常用到) 由于mysql 不支持类似 oracle with ...connect的 递归查询语法 之前一直以为类似的查询要么用存储过程要么只能用程序写递归查询. 现在发现原来一条sql语句也是可以搞定的 先来看数据表的结构如下: id name parent_id --------------------------- 1 Home 0 2 About 1 3 Contact 1 4 Legal 2 5 Privacy 4 6

MySQL匹配指定字符串的查询 使用正则表达式查询时,正则表达式可以匹配字符串.当表中的记录包含这个字符串时,就可以将该记录查询出来.如果指定多个字符串时,需要用“|”符号隔开,只要匹配这些字符串中的任意一个即可查询出来. 实例1 从baike369表的name字段中查询包含“ic”的记录.SQL代码如下: SELECT * FROM baike369 WHERE name REGEXP 'ic'; 在DOS提示符窗口中查看name字段中查询包含“ic”的记录的操作效果.如下图所示: 上图中代码

$temp2 ='十年';mysql_query("SET NAMES GBK"); $res = mysql_query("select songer_name from song_tab where song_name ='十年'");可以查询出结果 但是 $temp2 ='十年';mysql_query("SET NAMES GBK"); $res = mysql_query("select songer_name from so

MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE - LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE - LIMIT 0,10; #返回前

本章通过演示如何使用mysql客户程序创造和使用一个简单的数据库,提供一个MySQL的入门教程.mysql(有时称为“终端监视器”或只是“监视”)是一个交互式程序,允许你连接一个MySQL服务器,运行查询并察看结果.mysql可以用于批模式:你预先把查询放在一个文件中,然后告诉mysql执行文件的内容.使用mysql的两个方法都在这里涉及. 为了看清由mysql提供的一个选择项目表了,用--help选项调用它: shell> mysql --help 本章假定mysql已经被安装在你的机器上,并

字符串函数 是最常用的的一种函数,在一个具体应用中通常会综合几个甚至几类函数来实现相应的应用: 1.LOWER(column|str):将字符串参数值转换为全小写字母后返回 mysql> select lower('SQL Course'); +---------------------+ | lower('SQL Course') | +---------------------+ | sql course | +---------------------+ 2.UPPER(column|st

本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要

/* 存在外键的表 删表限制: 1.先删除从表,再删除主表.(不能直接删除主表,主表被从表引用,尽管实际可能还没有记录引用) 建表限制: 1.必须先建主表,再建从表(没有主表,从表无法建立外键关系) */ DROP TABLE IF EXISTS employee; DROP TABLE IF EXISTS department; CREATE TABLE department( id INT PRIMARY KEY, name ) UNIQUE NOT NULL ); -- 建表时,添加外键

第1章 数据库 1.1 数据库概述 l 什么是数据库 数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作. l 什么是数据库管理系统 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立.使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性.用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据. l 常见的数据库管理系统 MY

1 Mysql解析json字符串  解决方法:JSON_EXTRACT(原字段,'$.json字段名') 执行SQL: SELECT JSON_EXTRACT( t.result,'$.row'), JSON_EXTRACT( t.result,'$.value'), JSON_EXTRACT( t.result,'$.criteria') from t.test  t  查询结果: 2 mysql解析json数组 示例: SELECT JSON_EXTRACT( JSON_EXTRACT( t

比如: CREATE TABLE `e` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `status` varchar(255) DEFAULT NULL, `b` varchar(255) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 用数字查字符串会把字符串数据转化为数字开头,所有非数字开头字符串都是以0开头 故查到以下数据 用数字2查则匹配到2开头的字符串 用和数据类型相同的条件查则没有问题 总结: mysql 中:用数据

mysql逻辑架构 和其它数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用.主要体现在存储引擎的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离.这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎. 1.连接层 最上层是一些客户端和连接服务,包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信.主要完成一些类似于连接处理.授权认证.及相关的安全方案.在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户

MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前

数据库表的增删改查操作: 增.删.改 查: 单表查询 简单查询.where约束.group by分组.聚合查询.having过滤.order by排序.limit限制.正则匹配 多表查询 连表查询:交叉查询.>內连查询.左外连接查询.右外连接查询.全外链接查询.连接结果筛选查询 子查询 :带关键字in的子查询.带比较运算符的子查询.带关键字exists的布尔判断结果查询 表记录增删改总结: MySQL数据操作: DML 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包

如何用一个SQL查询出一个班级各个学科第N名是谁? 首先贴出建表语句,方便大家本地测试: -- 建表语句 CREATE TABLE score ( id INT NOT NULL auto_increment, `name` VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', sub VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '学科', score INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '分

INFO | jvm 1 | 2016/08/25 15:17:01 | 16-08-25 15:17:01 DEBUG pool-1-thread-371dao.ITaskDao.callProcedure: ==> Preparing: call sp_one( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? ); INFO | jvm 1 | 2016/08/25 15:17:01 | 16-08-25 15:17:01 DEBUG pool-1-thread-

转自:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198/ MySQL订单分库分表多维度查询  MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条

查询速度慢的原因 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O 吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 30 种 SQL 查询语句的优化方法: 1.应尽量

[1]Mysql 版本号.存储引擎.索引查询 # 查看数据库版本号 SELECT VERSION(); # 查看数据库支持的引擎(默认即Support == DEFAULT行) SHOW ENGINES; # 查看数据库目前使用的引擎 SHOW VARIABLES LIKE '%storage_engine%'; # 查看数据库中某张表的存储引擎 # 方式1 SHOW TABLE STATUS LIKE 'task_control'; # 方式2 SHOW TABLE STATUS FROM b

  在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮

其实在数据库最经常用的当属查询操作 基本语法 SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] 字段列表 AS 字段别名 [FROM 表名 WHERE 条件表示式 GROUP BY 字段名|表达式 [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]] [HAVING 条件表达式] [ORDER BY 字段名|表达式 [ASC | DESC] , ...] [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offs