mysql in命中率低怎么优化

2024-09-01

MySql in子句效率低下优化（亲测有效，从200秒变1秒）

MySql in子句效率低下优化背景: 更新一张表中的某些记录值,更新条件来自另一张含有200多万记录的表,效率极其低下,耗时高达几分钟. update clear_res set candelete=0 where resid in ( select distinct resourceid from att_attentionresult where important=0 ); 耗时 365s 优化后 update clear_res set candelete=0 where resi

mysql数据库架构设计与优化

mysql数据库架构设计与优化 2019-04-23 20:51:20 无畏D尘埃阅读数 179 收藏更多分类专栏: MySQL 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_37735385/article/details/89480900 数据库设计规范数据库设计规范 1. 数据库命名规范 2. 数据库基本设计规范 3. 数据库索引设计规范 4. 数据库字段设计规

Mysql之索引选择及优化

索引模型哈希表适用于只有等值查询的场景,Memory引擎默认索引 InnoDB支持自适应哈希索引,不可干预,由引擎自行决定是否创建有序数组:在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀,但插入和删除数据需要进行数据移动,成本太高.因此,只适用于静态存储引擎二叉平衡树:每个节点的左儿子小于父节点,父节点又小于右儿子,时间复杂度是 O(log(N)) 多叉平衡树:索引不止存在内存中,还要写到磁盘上.为了让一个查询尽量少地读磁盘,就必须让查询过程访问尽量少的数据块.因此,要使用"N 叉"

MySql学习(七) —— 查询性能优化深入理解MySql如何执行查询

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

【mysql】数据库Schema的优化

由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能.此外,由于我们的内存是有限的,增加每个page中存放的数据行数,就等于增加每个内存块的缓存数据量,同时还会提升内存换中数据命中的几率,也就是缓存命中率.

MySQL索引原理及SQL优化

目录索引(Index) 索引的原理 b+树 MySQL如何使用索引如何优化索引虽好,不可滥用如何验证索引使用情况? SQL优化 explain查询执行计划 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 索引(Index) MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 拿汉语字

MySQL的性能指标计算和优化方法

MySQL数据库基础知识及优化

MySQL数据库基础知识及优化必会的知识点,你掌握了多少? 推荐阅读: 这些必会的计算机网络知识点你都掌握了吗关于数据库事务和锁的必会知识点,你掌握了多少? 关于数据库索引,必须掌握的知识点目录 SQL语句基础知识及优化 SQL语句主要分为哪几类 * SQL约束有哪些? ** 什么是子查询? ** 了解MySQL的几种连接查询吗? *** mysql中in和exists的区别? ** varchar和char的区别? *** MySQL中int(10)和char(10)和varchar(10

MySql（五）SQL优化-优化SQL语句的一般步骤

MySql(五)SQL优化-优化SQL语句的一般步骤一.优化SQL语句的一般步骤 1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 1.2 定位执行效率较低的SQL语句 1.3 通过explain分析低效sql的执行计划 1.4 通过show profile分析sql 1.5 通过trace分析优化器如何选择执行计划 1.6 确定问题并采取相应的优化措施一.优化SQL语句的一般步骤 1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 Mysql客户端连接成功后,通过

MySql in子句效率低下优化

MySql in子句效率低下优化背景: 更新一张表中的某些记录值,更新条件来自另一张含有200多万记录的表,效率极其低下,耗时高达几分钟. where resid in ( ); 耗时 365s 优化后 where resid in ( select resourceid from ( ) as tmp ); 耗时 1.41s 总结:对于where xxx in 子句效率极其低下问题,经过in的子句外包装一层select xxx from( ... )as tmp 后,极大优化效率.

MySQL有关Group By的优化

昨天我写了有关MySQL的loose index scan的相关博文(http://www.cnblogs.com/wingsless/p/5037625.html),后来我发现上次提到的那个优化方法中主要的目的就是实现loose index scan,而在执行计划的层面上看,Extra信息中应该是“Using index for group-by”.这样看来,可能MySQL在处理distinct时和group by用了同样的优化手段,即走索引,进行loose index scan.那么今天我研

mysql笔记03 查询性能优化

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

python操作三大主流数据库(5)python操作mysql⑤使用Jinja2模板提取优化页面展示

python操作mysql⑤使用Jinja2模板提取优化页面展示在templates目录下的index.html.cat.html等页面有一些共同的元素,代码比较冗余可以使用模板提取公共代码,在各网页中集成模板即可,这样会是代码看起来更加优雅 1.模板页面home_base.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <

MySQL千万级大表优化解决方案

MySQL千万级大表优化解决方案非原创,纯属记录一下. 背景无意间看到了这篇文章,作者写的很棒,于是乎,本人自私一把,把干货保存下来.:-) 问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维

MySQL缓存命中率概述及如何提高缓存命中率

MySQL缓存命中率概述工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类: 1. 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数: 2.查询语句中含有获得值的函数,包涵自定义函数,如:CURDATE().GET_LO

mysql 之 group by 性能优化查询与统计分离

背景介绍记录共128W条! SELECT cpe_id, COUNT(*) restarts FROM business_log WHERE operate_time>='2012-12-05 00:00:00' AND operate_time<'2018-01-05 00:00:00' AND operate_type=3 AND result=0 GROUP BY cpe_id 尝试对原SQL语句进行优化后发现,统计速度依旧没有获得满意的提升.单独运行条件查询语句(不包含GRO

Mysql数据库写入数据速度优化

Mysql数据库写入数据速度优化 1)innodb_flush_log_at_trx_commit 默认值为1:设置为0,可以提高写入速度. 值为0:提升写入速度,但是安全方面较差,mysql服务器宕机可能会造成数据丢失. 值为1:每一次事务提交或者事务外的指令都需要把日志写入硬盘,此过程消耗时间较长: 值为2:是每次操作不写入硬盘,而是写入系统缓存,日志仍然会每秒刷新硬盘: 2)innodb_autoextend_increment默认值为8M,调整为128M : 此配置项作用主要是当tab

MySQL的Innodb缓存相关优化

MySQL的Innodb缓存相关优化 INNODB 状态的部分解释通过命令 SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_%' 查看 Innodb缓存使用率 (Innodb_buffer_pool_pages_total - Innodb_buffer_pool_pages_free)/Innodb_buffer_pool_pages_totalInnodb_buffer_pool_pages_totalInnodb_buffer_pool_pages_da

Mysql安装、配置、优化

MYSQL定义 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle旗下产品.MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一. centos下MYSQL的安装(windows省略) 1.去官网下载安装包选择想要下载的mysql版本和对应的系统版本 https://dev.mysql.com/d

php面试专题---Mysql索引原理及SQL优化

php面试专题---Mysql索引原理及SQL优化一.总结一句话总结: 注意:只写精品 1.为表设置索引要付出代价是什么? 存储空间:一是增加了数据库的存储空间修改插入变动索引时间:二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动) 2.在哪些列上面创建索引比较合适? 1.连接的列:在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度: 2.范围:在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的: 3.排序:在经常需要排序的列上创建索

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