默认使用 SELECT 语句: 当加上in范围后,结果如下图: in范围内的数据,如果有重复的,只会选择第一个数据. 所以如果不是直接使用SQL语句来查询,而是在代码中来查询时,记得使用 distinct 关键字 如: select id, name from table1 where ref_id in ( select id from table2 ) 其实是相当于: select id, name from table1 where ref_id in ( select distinct

MySQL 创建唯一索引忽略对已经重复数据的检查 在创建唯一索引的基础上加上关键字"IGNORE "即可.(注意,经测试,在5.7版本已经不再支持该参数) # 重复数据 mysql; +-------+-------+--------------------------+--------+--------------+-------+----------------------------------+ | aid | total | email | tel_no | account_

mysql插入数据与删除重复记录的几个例子 12-26shell脚本实现mysql数据的批量插入 12-26mysql循环语句插入数据的例子 12-26mysql批量插入数据(insert into select与select i 12-26mysql插入数据与索引的关系 12-26mysql存在更新不存在插入数据的方法 12-26mysql删除重复记录有几种方式 12-26mysql insert语句插入多条数据的例子 12-26mysql插入数据速度性能优化方法 12-26mysql批量更新

mysql  事务队列   写入 幂等性  重复写入

原文:docker mysql镜像忽略表名大小写 1.安装mysql镜像 docker pull mysql/mysql-server 2.运行mysql docker run --net=host --restart=always --privileged=true -v /usr/docker_dat/mysql/data:/var/lib/mysql --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -v /etc/localtim

MySQL的诡异同步问题 近期遇到一个诡异的MySQL同步问题,经过多方分析和定位后发现居然是由于备份引发的,非常的奇葩,特此记录一下整个问题的分析和定位过程. 现象 同事扩容的一台slave死活追不上同步,具体的现象是SBM=0,但是Exec_Master_Log_Pos执行的位置和Read_Master_Log_Pos完全对不上,且服务器本身CPU和IO都消耗的非常厉害. ——total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- --

mysql当插入重复时更新的方法: 第一种方法: 示例一:插入多条记录 假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句: INSERT INTO clients (client_id,client_name,client_type) SELECT supplier_id,supplier_name,'advertising' FROM suppliers WHERE not exists(select * from clients where clients.c

表结构 CREATE TABLE T_VENDOR ( ID ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', COUNTRY ) DEFAULT NULL COMMENT '国家', VENDOR ) DEFAULT NULL COMMENT '客户', CAT_ID ) DEFAULT NULL COMMENT '分类ID', APP_ID ) DEFAULT NULL COMMENT 'APPID', ORDBY ) DEFAULT NULL COMMENT

(一)单个字段 1.查找表中多余的重复记录,根据(question_title)字段来判断 代码如下 复制代码 select * from questions where question_title in (select question_title from people group by question_title having count(question_title) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,根据(question_title)字段来判断,只留有一个记录 代码如下 复制

Mysql利用联表查询和分组来删除重复数据 //删除表中重复的id,保留最大的id mysql> select * from user; +----+------+ | id | name | +----+------+ | | a | | | b | | | c | | | d | | | a | | | a | | | c | | | d | +----+------+ rows in set (0.08 sec) mysql> delete a ) b on a .name = b.na

查找所有重复标题的记录: select title,count(*) as count from user_table group by title having count>1; SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC 一.查找重复记录 1.查找全部重复记录 SELECT * FROM t_info a WHERE ((

select count(*) '个数',mobile '手机号',`name` '用户名' from users group by mobile having(count(*) > 1); ================================= having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口

今天遇到一个问题,数据表的数据有重复的,关键原因在于新增数据时,没有根据条件先判断数据是否存在,当数据存在时进行有关条件的更新,不存在时做新增数据. 对于表中已经存在的数据处理办法的方法: 1.先根据条件进行统计数据重复率. 2.查询那一些数据是重复的,将重复数据放在一张表中用于条件对比将源数据中的重复数据删除(mysql中使用一张表,sqlserver中可以使用临时表或者表变量存放数据). 3.根据条件关联将重复数据删除. 可以先查询重复数据的总数: select sum(count) fro

1.对于主键和唯一索引,可以用IGNORE关键字,遇到重复记录会直接忽略插入记录,返回0.insert ignore into table_name ('id','name') values (1,'eddy')2.replace关键字:REPLACE的运行与INSERT很相像,但是如果旧记录与新记录有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除.REPLACE返回受影响的行数.replace into table_name ('id','name') values (1,'eddy')3.ON

采集数据的时候,由于先期对页面结构的分析不完善,导致采漏了一部分数据.完善代码之后重新运行 Scrapy,又采集了一些重复的数据,搜了下删除重复数据的方法. N.B. 删除数据表的重复数据时,请先备份数据表. 方法一 # 保留主键 ID 较小的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, names n2 WHERE n1.id > n2.id AND n1.name = n2.name # 保留主键 ID 较大的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, name

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

使用docker 安装mysql时  Linux下是默认不忽略大小写,导致操作数据库的时候会报如下错误 为了解决上面的问题,我们在创建MySQL容器的时候就需要初始化配置  lower_case_table_names=1 记住要放在后面,后面才是mysql的配置 sudo docker run -p 3306:3306 --name 容器名 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=你的密码 -d mysql:5.7.32 --lower_case_table_names=1 –name:

select p.*,g.roleName,pg.srcType from t_gold_pay_add p left join gRole g on p.roleID=g.roleID left join gPay pg on pg.roleID=p.roleID 这上面那边语句,容易造成数据重复 select distinct p.id,p.*,g.roleName,pg.srcType from t_gold_pay_add p left join gRole g on p.roleID=

CREATE TABLE `card` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `json_str` ) NOT NULL, `f` ,) unsigned DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE TABLE `card2` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `json_str` ) NOT NULL

查询user表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from user group by user_name having count>1;

SELECT a.project_id,a.user_id,a.app_version,a.src_system,a.channel,a.thedate FROM rpt_innoreport_luckyday.dnu_user_id a WHERE a.thedate='2019-04-14' and a.app_version = (SELECT MAX(b.app_version) FROM rpt_innoreport_luckyday.dnu_user_id b WHERE a.use