一.背景 有一张相片表,一张相片所属标签表,一张相片可以归属于多个标签,表结构如下: 现在需要通过一次查询,得到每一张照片对应的标签名称,标签名称之间以固定的分隔符连接,结果如下图: 二.查询语句 原生 Mysql 语句 SELECT think_img.id, think_img.NAME, think_img.label_id, GROUP_CONCAT( think_img_label.NAME SEPARATOR " - " ) AS labelName, think_img.

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从 4.1开始支持SQL的子查询.这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中.例如,我们要 将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示: DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID

一.什么是高级查询: ① 多条件的过滤查询 简单说,即拼接sql语句,在sql查询语句之后使用: where 条件1 and/or 条件2 and/or 条件3 - ② 分页查询 二.多条件过滤查询: 1,WHERE 1=1: ​ 是一个永远为true的条件[mysql安全注入漏洞],通过 1=1 的条件,避免判断where后边应该接收那个字段[考虑到拼接的几个字段都为空]. StringBuilder sql = new StringBuilder(); sql.append(" WHERE

以前学习这一块的时候,是说:假设建立了联合索引a+b,那么查询语句也一定要是这个顺序才能应用该索引. 那么实际是怎样呢,经过mysql这么多次版本升级,相信mysql已经给我们做了某些优化. 下面是我的实测结果:(5.7版本) step1:反顺序也是可以应用索引的. step2:正常顺序更加没问题 step3:在有单列索引情况下,竟然优先使用了联合索引 step4:将idx_name_del中的索引顺序换了下,把name换前面. step5:将idx_pid_del中的索引顺序换了下,把pid换

连表查询 JOIN ON 操作 描述 inner join 只返回匹配的值 right join 会从右表中返回所有的值, 即使左表中没有匹配 left join 会从左表中返回所有的值, 即使右表中没有匹配 -- ========== 连表查询 join ============ -- 查询参加了考试的同学 学号, 姓名, 分数 SELECT * FROM student SELECT * FROM result /* 查询两个表, 这两个表的交叉点 */ -- join 连接的表 on 判断

综合项目需求 一.系统整体功能 系统需支持以下功能: 维护学生信息.老师信息和成绩信息 支持按多种条件组合查询学生信息和成绩信息 学生 Student(id,班级id,学号,姓名,性别,电话,地址,出生日期,民族,家长电话1,家长电话2) 老师 Teacher(id,工号,姓名,性别,电话,类型(班主任.讲师)) 班级 Class(id,班级名称,讲师id,班主任id) 课程 Subject(id,课程名称.课程简介) 成绩 Score(id,stu_id,sub_id,卷面成绩,项目成绩,平时

即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定能让你学会点东西! ON 子句与 WHERE 子句的不同 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于 "A LEFT JOIN B ON 条件表达式" 的一点提醒 ON 条件("A LEFT JOIN B ON 条件表达式"中的ON)用来决定如何

http://www.oschina.net/question/89964_65912 ****************************************** 即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定能让你学会点东西! ON 子句与 WHERE 子句的不同 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于

https://sites.google.com/site/349624yu/courses/mysql/mysqldbgjzcx inner join,full outer join,left join,right jion内部连接 inner join 两表都满足的组合full outer 全连 两表相同的组合在一起,A表有,B表没有的数据(显示为null),同样B表有A表没有的显示为(null)A表 left join  B表 左连,以A表为基础,A表的全部数据,B表有的组合.没有的为nu

转自http://www.oschina.net/question/89964_65912 觉得很有帮助,用来学习. 即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定能让你学会点东西! ON 子句与 WHERE 子句的不同 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点

魂屁,东西发这里了关于Left Join,Right Join的 在讲MySQL的Join语法前还是先回顾一下联结的语法,呵呵,其实连我自己都忘得差不多了,那就大家一起温习吧(如果内容有错误或有疑问,国内关于MySQL联结查询的资料十分少,相信大家在看了本文后会对MySQL联结语法有相当清晰的了解,也不会被Oracle的外联结的(“+”号)弄得糊涂了. 在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种: 1． 内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结. 2．

这篇博文讲述如何优化JOIN查询带有排序的情况.大致分为对连接属性排序和对非连接属性排序两种情况.插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, type INT ); SELECT COUNT(*) FROM t1; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | +----------+ CREATE TABLE t2 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREME

查询from语句中的Outer Join可以在多种情况下被简化: 在解析阶段,右外连接操作可以被转变为等下ode值包含left join的操作,在一般情况下,转变: (T1, ...) RIGHT JOIN (T2,...) ON P(T1,...,T2,...) = (T2, ...) LEFT JOIN (T1,...) ON P(T1,...,T2,...) 所有inner join表达式形如(t1 inner join t2 on p(t1,t2))可以被(t1,t2,p(t1,t2))

MySQL在多表之间执行join时,利用一种nested-loop algorithm 或者其变种:(嵌套循环)  Nested-Loop Join Algorithm      一个简单的嵌套循环连接(NLJ)算法 从第一个表读取一行,然后传递给Join中的其他表依次读取,过程一直重复剩余的表都被Join. 假设在三个表t1,t2,t3做连接时: Table Join Type t1 range t2 ref t3 ALL 如下: for each row in t1 matching ran

EXPLAIN解析SELECT语句执行计划: EXPLAIN与DESC同义,通过它可解析MySQL如何处理SELECT,提供有关表如何联接和联接的次序,还可以知道什么时候必须为表加入索引以得到一个使用索引来寻找记录的更快的SELECT.为了强制优化器让一个SELECT语句按照表命名顺序的联接次序,语句应以STRAIGHT_JOIN而不只是SELECT开头.EXPLAIN为用于SELECT语句中的每个表返回一行信息.表以它们在处理查询过程中将被MySQL读入的顺序被列出.MySQL用一遍扫描多次联

left join on +多条件与where区别 重点 先匹配,再筛选where条件. 本文将通过几个例子说明两者的差别. 1. 单个条件 select * from product a left join on product_details b on a.id = b.id 2. 条件写在on 与where区别 查询1: SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id)

即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定大致也许可能让你学会点东西! ON 子句与 WHERE 子句的不同 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒 ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据

一简介:参考了几位师兄,尤其是M哥大神的博客,让我恍然大悟,赶紧记录下二 原理: mysql的三种算法 1 Simple Nested-Loop Join 将驱动表/外部表的结果集作为循环基础数据,然后循环从该结果集每次一条获取数据作为下一个表的过滤条件查询数据,然后合并结果.如果有多表join,则将前面的表的结果集作为循环数据,取到每行再到联接的下一个表中循环匹配,获取结果集返回给客户端. 注意点:单条记录一条一条进行 比如C 表有N条记录去匹配D表 M 条记录那么要执行 NXM次,如果多表j

原文链接:http://www.php.cn/mysql-tutorials-408865.html 本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中语句执行的顺序以及查询处理阶段的分析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回

Join的几种类型 笛卡尔积(交叉连接) 如果A表有n条记录,B表有m条记录,笛卡尔积产生的结果就会产生n*m条记录.在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者直接用from多表用逗号分开.如 SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1 , table2 不用on table1.key1 = table2.key2 得出的结