InnoDB缓存读命中率.使用率.脏块率(%) 缓冲池的读命中率(%) 缓冲池的利用率(%) 缓冲池脏块的百分率(%)

浅谈mysql innodb缓存策略: The InnoDB Buffer Pool Innodb 持有一个存储区域叫做buffer pool是为了在内存中缓存数据和索引,知道innodb bufferpool怎么工作,和利用它读取频繁访问的数据,是mysql优化重要的方面. 理想状况下,把bufferpool的大小调整到足够大,留下足够的内存空间给其他该服务器上的进程(使其无缺页即可).bufferpool越大,innodb 月表现为内存型数据库,从硬盘上一次读取数据,之后并成了从内存中读取数

1. 背景 对于各种用户数据.索引数据等各种数据都是需要持久化存储到磁盘,然后以"页"为单位进行读写. 相对于直接读写缓存,磁盘IO的成本相当高昂. 对于读取的页面数据,并不是使用完就释放掉,而是放到缓冲区,因为下一次操作有可能还需要读区该页面. 对于修改过的页面数据,也不是马上同步到磁盘,也是放到缓冲区,因为下一次有可能还会修改该页面的数据. 但是缓存的空间是有大小限制的,不可能无限扩充. 对于缓冲区的数据,需要有合理的页面淘汰算法,将未来使用概率较小的页面释放或者同步到磁盘, 给当

工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类: 1. 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数: 2.查询语句中含有获得值的函数,包涵自定义函数,如:CURDATE().GET_LOCK().RAND().C

MySQL缓存命中率概述 工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类: 1. 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数: 2.查询语句中含有获得值的函数,包涵自定义函数,如:CURDATE().GET_LO

运行中的mysql状态查看   对正在运行的mysql进行监控,其中一个方式就是查看mysql运行状态.    (1)QPS(每秒Query量)  QPS = Questions(or Queries) / seconds  mysql > show  global  status like 'Question%';    (2)TPS(每秒事务量)  TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds  mysql > show global status

MySQL的Innodb缓存相关优化 INNODB 状态的部分解释 通过 命令 SHOW STATUS LIKE  'Innodb_buffer_pool_%' 查看  Innodb缓存使用率  (Innodb_buffer_pool_pages_total - Innodb_buffer_pool_pages_free)/Innodb_buffer_pool_pages_totalInnodb_buffer_pool_pages_totalInnodb_buffer_pool_pages_da

Mysql 的优化方案,在互联网上可以查找到非常多资料,今天对Mysql缓存碎片和命中率作了详细了解,个人作了简单整理. 一.Mysql查询缓存碎片和缓存命中率. mysql> SHOW STATUS LIKE 'qcache%'; +-------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-----------+ | Qcache_free_blocks | 5 |

1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑. 2. 一个场景 我们有A.B两张表,需要做这样的一个查询: SELECT a1, a2, (SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1) FROM A WHERE A.a3 = ? 当然,我们也可以拆分成两次查询: SELECT a1, a2 FRO

运行中的mysql状态查看   对正在运行的mysql进行监控,其中一个方式就是查看mysql运行状态.    (1)QPS(每秒Query量)  QPS = Questions(or Queries) / seconds  mysql > show  global  status like 'Question%';    (2)TPS(每秒事务量)  TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds  mysql > show global status

众所周知,系统读取数据时,从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍.故现在绝大部分应用系统,都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区域),来提高系统的运行效率.MySQL数据库也不例外.在这里,笔者将结合自己的工作经验,跟大家探讨一下,MySQL数据库中缓存的管理技巧:如何合理配置MySQL数据库缓存,提高缓存命中率. 一.什么时候应用系统会从缓存中获取数据? 数据库从服务器上读取数据时,可以从硬盘的数据文件中获取数据,也可以从数据库缓存中读取数据.现在数据库管理员需要搞清楚的是,在什么样的情

数据库的慢查询是我们在生产环境中必须经常检测的,如果慢查询语句过多,说明我们应该增加buffer_pool的大小了.常常检查的指标就是查看缓存命中率是否过低. mysql> show status like 'innodb_buffer_pool%'; +---------------------------------------+--------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---

一.前言 在当今的各种系统中,缓存是对系统性能优化的重要手段.MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的,但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭.按道理,MySQL Server默认打开,是鼓励用户使用缓存,但是大拿们却建议关闭此功能,并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能,这是为什么?他们在使用中遇到了什么坑?本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cac

一:缓存条件,原理 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中.当客户端发起SQL查询时,Query Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Query Cache来查找结果(注意必须是完全相同,即使多一个空格或者大小写不 同都认为不同,即使完全相同的SQL,如果使

InnoDB Buffer Pool 定义 对于InnoDB存储引擎,不管用户数据还是系统数据都是以页的形式存储在表空间进行管理的,其实都是存储在磁盘上的. 当InnoDB处理客户端请求,需要读取某页的一条记录时,就会将这个页中的所有数据加载到内存中,再进行读写操作,当读写操作完成后,不是先将内存空间释放,而是将其缓存起来,当下次有同样的请求时,可以省去磁盘IO的开销. 而InnoDB缓存这些页的内存就叫做Buffer Pool,(5.7.5v之前这是一块连续的内存,可以在配置文件中以innod

[转]MySQL查询缓存详解 转自:https://www.cnblogs.com/Alight/p/3981999.html 相关文章:http://www.zsythink.net/archives/1111 转载,方便自己查阅 一:缓存条件,原理 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存

MySQL查询缓存详解(总结) 一.总结 一句话总结: mysql查询缓存还是可以用用试一试,但是更推荐分布式,比如redis/memcache之流,将数据库中查询的数据和查询语句以键值对的方式存进分布式中 1.MySQL查询缓存 原理? SELECT语句以及该语句的结果集组成的键值对 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了

网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器,但考虑到服务器硬件配置的不同,具体应用的差别,那些文章的做法只能作为初步设置参考,我们需要根据自己的情况进行配置优化,好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行,根据服务器的”状态”进行优化. mysql> show global status; 可以列出MySQL服务器运行各种状态值,另外,查询MySQL服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一.慢查询  mysql> show variables lik

在MySQL中InnoDB属于存储引擎层,并以插件的形式集成在数据库中.从MySQL5.5.8开始,InnoDB成为其默认的存储引擎.InnoDB存储引擎支持事务.其设计目标主要是面向OLTP的应用,主要特点有:支持事务.行锁设计支持高并发.外键支持.自动崩溃恢复.聚簇索引的方式组织表结构等. 体系架构 InnoDB存储引擎是由内存池.后台线程.磁盘存储三大部分组成. 线程 InnoDB 使用的是多线程模型, 其后台有多个不同的线程负责处理不同的任务 Master Thread Master T

转的一篇文章作者:七把刀链接:https://www.jianshu.com/p/d4cc0ea9d097 MySQL InnoDB 引擎现在广为使用,它提供了事务,行锁,日志等一系列特性,本文分析下 InnoDB的内部实现机制,MySQL 版本为 5.7.24,操作系统为 Debian 9.MySQL InnoDB 的实现非常复杂,本文只是总结了一些皮毛,希望以后能够研究的更加深入些. 1: InnoDB 架构 Innodb架构图InnoDB 的架构分为两块:内存中的结构和磁盘上的结构.Inn