方法一: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/forcing-innodb-recovery.html 修改my.cnf文件 [mysqld] innodb_force_recovery = 1 进入修复模式,先备份数据库. 删掉刚才添加的,重启数据库 方法二:  myisamchk -c -r ./brushsystem/task.MYI 

MySQL InnoDB表是索引组织表这一点应该是每一个学习MySQL的人都会首先学到的知识,这代表这表中的数据是按照主键顺序存储,也就是说BTree的叶子节点存储了所有该行的数据. 我最开始是搞Oracle的,头一次接触MySQL的时候,默认引擎还是MyISAM.当时我看到公司建立的所有的InnoDB表都会在第一列加一个业务无关的自增主键,我觉得很没有必要,问了些人这么做的意义,得到的答案也是让人搞不懂,其实也都没有说到根本上,只是说这样据说效率会更好.于是我在数据仓库项目的建设时普遍没有采用

MySQL InnoDB表压缩 文件大小减小(可达50%以上) ==> 查询速度变快(count * 约减少20%以上时间) 如何设置mysql innodb 表的压缩: 第一,mysql的版本需要大于5.5第二,设置innodb_file_format=barracuda第三,create table或者alter talble 增加 ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;(默认的key_block_size=16)根据经验,一般压缩比例可以达到30%-

MySQL InnoDB表和索引之聚簇索引与第二索引 By:授客QQ:1033553122 每个InnoDB表都有一个称之为聚簇索引(clustered index)的特殊索引,存储记录行数据.通常,聚簇索引和主索引是近义的. l   当在表上定义一个主键时, InnoDB把它当聚簇索引用.为每个表都定义一个主键,如果没有逻辑上唯一且NOT-NULL的列,则添加一个自动增长(auto-increment)的列 l   如果没为表定义主键,mysql定位所有索引列都为NOT NULL的第一个唯一索

一.为什么会产生碎片 简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排列.当有大量的删除和插入操作时,必然会产生很多未使用的空白空间,这些空间就是多出来的额外空间.索引也是文件数据,所以也会产生索

MySQL InnoDB引擎的表通过拷贝物理文件来进行单表或指定表的复制,可以想到多种方式,今天测试其中2种: 将innodb引擎的表修改为Myisam引擎,然后拷贝物理文件 直接拷贝innodb的表空间文件(前提是独立表空间(默认,通过show variables like 'innodb_file_per_table' 查看))进行复制 一.修改引擎 1.创建一张innodb引擎的表,并插入测试数据: )) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8: ,'c1';

官方给出的解决方案: 添加和删除 InnoDB 数据和日志文件 这一节描述在InnoDB表空间耗尽空间之时,或者你想要改变日志文件大小之时,你可以做的一些事情. 最简单的,增加InnoDB表空间大小的方法是从开始配置它为自动扩展的.为表空间定义里的最后一个数据文件指定autoextend属性.然后在文件耗尽空间之时,InnoDB以8MB为 增量自动增加该文件的大小.增加的大小可以通过设置innodb_autoextend_increment值来配置,这个值以MB为单位,默认的是8. 作为替代,你

网络上有很多MySQL表碎片整理的问题,大多数是通过demo一个表然后参考data free来进行碎片整理,这种方式对myisam引擎或者其他引擎可能有效(本人没有做详细的测试).对Innodb引擎是不是准确的,或者data free是不是可以参考,还是值得商榷的.本文基于MySQL的Innodb存储引擎,数据库版本是8.0.18,对碎片(fragment)做一个简单的分析,来说明如何量化表的碎片化程度. 涉及的参数1,information_schema_stats_expiryinforma

从 MySQL5.7.11开始,MySQL对InnoDB支持存储在单独表空间中的表的数据加密 .此功能为物理表空间数据文件提供静态加密.该加密是在引擎内部数据页级别的加密手段,在数据页写入文件系统时加密,加密用的是AES算法,而其解密是在从文件读到内存中时进行. 1. 配置加密插件 1.1  修改配置文件 在mysql配置文件[mysqld]x项中添加如下内容 plugin_dir=/usr/local/mysql5.7/lib/mysql/plugin # 插件路径,根据实际情况修改 earl

在定时脚本运行过程中,发现当备份表格的sql语句与删除该表部分数据的sql语句同时运行时,mysql会检测出死锁,并打印出日志. 两个sql语句如下: (1)insert into backup_table select * from source_table (2)DELETE FROM source_table WHERE Id>5 AND titleWeight<32768 AND joinTime<'$daysago_1week' teamUser表的表结构如下: PRIMARY

http://heylinux.com/archives/2367.html http://blog.csdn.net/ywh147/article/details/8996022 使用过MySQL的同学,刚开始接触最多的莫过于MyISAM表引擎了,这种引擎的数据库会分别创建三个文件:表结构.表索引.表数据空间.我们可以将某个数据库目录直接迁移到其他数据库也可以正常工作.然而当你使用InnoDB的时候,一切都变了.InnoDB 默认会将所有的数据库InnoDB引擎的表数据存储在一个共享空间中:i

发现当备份表格的sql语句与删除该表部分数据的sql语句同时运行时,mysql会检测出死锁,并打印出日志   案例描述在定时脚本运行过程中,发现当备份表格的sql语句与删除该表部分数据的sql语句同时运行时,mysql会检测出死锁,并打印出日志.两个sql语句如下:(1)insert into backup_table select * from source_table(2)DELETE FROM source_table WHERE Id>5 AND titleWeight<32768 A

昨天因为发生字符集转换相关错误,今天想验证下utf8和gbk中英文下各自空间的差距.这一测试,绝对毁三观,无论中文还是中文+英文,gbk和utf8占用的实际物理大小完全相同,根本不是理论上所述的“UTF-8对中文采用3个字节,对英文采用1个字节,GBK对中英文都采用2个字节”,如下所示: 空表: GBK如下: CREATE TABLE `test_char_gbk` ( `gbk_str` varchar(100) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHA

索引组织表 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table).在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键(Primary Key),如果在创建表时没有显式地定义主键,则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建主键 1:首先判断表中是否有非空的唯一索引,如果有,则该列即为主键 2:如果不符合上述条件,InnoDB存储引擎自动创建一个6字节大小的指针 当表中有多个非空唯一索引时,InnoDB存储引擎将选择建表时第

在本地的一个数据库创建表时意外的出现了以下错误,说是表已经存在了 但通过desc 查看表信息时又说表不存在 在本地系统搜索表名却发现一个.ibd文件[InnoDB File] 在删除了该.ibd文件文件后再重新创建表就没有问题了 参考: mysql innodb表空间被占用,同名表无法创建或导入 MySQL插入或添加表提示Error : Tablespace for table `database`.`temp` exists. Please DISCARD the tablespace bef

前言:学习mysql的时候总是习惯性的和oracle数据库进行比较.在学习mysql InnoDB的存储结构的时候也免不了跟oracle进行比较.Oracle的数据存储有表空间.段.区.块.数据文件:mysql InnoDB的存储管理也类似,但是mysql增加了一个共享表空间和独立表空间的概念: 一.概念 共享表空间: Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制.从Innodb

我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征: InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的

要说表空间,MySQL的表空间管理远远说不上完善.换句话说,事实上MySQL根本没有真正意义上的表空间管理.MySQL的Innodb包含两种表空间文件模式,默认的共享表空间和每个表分离的独立表空间.只要在my.cnf里面增加innodb_file_per_table=1就可以从共享表空间切换到独立表空间.当然对于已经存在的表,则需要执行alter table MY_TABLE engine=innodb命令迁移数据. 共享表空间方式 由于是默认的方式,就暂且理解为MySQL官方推荐的方式.相对而

关于mysql的锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行的,但是项目中居然出现了死锁,锁表的情况.为什么呢?先看一下这篇文章. 目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; 问题就来了,当 2 个

常用的Mysql数据库修复方法有下面3种: 1. mysql原生SQL命令: repair 即执行REPAIR TABLE SQL语句 语法:REPAIR TABLE tablename[,tablename1...] [options] 示例: mysql> use database xxx; mysql> repair table *; 2.使用MySQL自带的客户端工具: myisamchk (无需停止MySql服务)具体信息可见: http://dev.mysql.com/doc/re

⑴ UDEV 基础         udev 可管理保存在/dev 目录下的文件.文件只有在接入相应设备后才会生成.设备被拔出后自动删除     它还允许用户添加规则.以便修改/dev中默认的名称和权限.规则保存在/etc/udev/rules.d/目录下         ⑵ MySQL 绑定裸设备         只有InnoDB可以用裸设备       优点:绕过了文件系统,读写速度会有提高,并且数据会比较安全.同时降低文件系统负担.也改善系统性能     缺点:太安全了,好多备份工具可能没