知识储备: 1.官方文档上说mysql是支持非锁定读的:这个功能是这样实现的,如果事务a 要对行的数据进行更新的话,那么事务a要得到行的x锁,并把这一行  之前的样子记录在undo log里面,这样一来如果a 事务rollback 了就可以通过undo log 来恢复到之前的样子:说白了非锁定的一致性读就是读的  行的undo log 中的内容,所以这货根本就不用上锁. 2.在mysql中事务与锁的关系:  1.事务开始之后申请锁.  2.得到锁之后才进行相关的操作,事务提交或回滚之后才会去释放

IO即性能 顺序主键写性能很高,由于B+树的结构,主键如果是顺序的,则磁盘页的数据会按顺序填充,减少数据移动,随机主键则可能由于记录移动产生很多io 查询二级索引时,会再根据主键id获取数据页,产生一次磁盘io,但如果在高并发场景下,二级索引不大而被整个缓存到内存时,它甚至比主键查询还快 虽然二级索引表的读是离散的,但是索引一般字段不会太多,数据量小,索引表被整个cache到内存不是难事,而如果内存中有cache页,可以直接根据id找到记录(涉及到mysql cache方式了,还不明确),可能会

无论逻辑备份还是物理备份,为了获取一致性位点,都强依赖于FTWRL(Flush Table With Read Lock).这个锁杀伤力非常大,因为持有锁的这段时间,整个数据库实质上不能对外提供写服务的.此外,由于FTWRL需要关闭表,如有大查询,会导致FTWRL等待,进而导致DML堵塞的时间变长.即使是备库,也有SQL线程在复制来源于主库的更新,上全局锁时,会导致主备库延迟.FTWRL这把锁持有的时间主要与非innodb表的数据量有关,如果非innodb表数据量很大,备份很慢,那么持有锁的时间

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b)); Query OK, 0 rows affected (0

http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20313977 2014-03-06 23:45 66484人阅读 评论(17) 收藏 举报  分类: MySQL(18)    目录(?)[-] 查询表级锁争用情况 MySQL表级锁的锁模式 如何加表锁 并发插入Concurrent Inserts MyISAM的锁调度 背景知识 1事务Transaction及其ACID属性 2并发事务处理带来的问题 3事务隔离级别 获取InnoDB行锁争用情况 I

1.通过工具创建数据库scrapy

  建立数据库 1. 点击连接-->MySQL: 输入连接名 . 主机名/IP地址 .端口 .用户名.密码(没有密码就省略),然后点击确定,建立的表格是灰色表示关闭状态,双击开启 2. 重新创建一个数据库 右击表格--> 新建数据库 -->  填写数据库名,字符集设置为utf8,排序规则可以不写,默认就是第一个:utf8 -general -ci

                  MySQL是由MySQL AB公司开发,后由Oracle公司收购     MySQL是一个关系型数据库管理系统       分为社区版和企业版                MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言,  由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境                    安装方式:              安装方式MSI 安装和ZI

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

关于mysql中的锁 在并发环境下,有可能会出现脏读(Dirty Read).不可重复读(Unrepeatable Read). 幻读(Phantom Read).更新丢失(Lost update)等情况,所以mysql引入了很多锁的概念 MySQL InnoDB对数据行的锁定类型一共有四种:共享锁(读锁,S锁).排他锁(写锁,X锁).意向共享锁(IS锁)和意向排他锁(IX锁),支持三种行锁定方式: 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面. 间隙锁(Gap Lock):锁加在不存

环境:window系统,64位工具:eclipse:下载地址:            链接:http://pan.baidu.com/s/1hr73LE8 密码:vcsa        tomcat: 7.0下载地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1bo2UkDx 密码:kt94 二. 创建Maven项目 Eclipse中用Maven创建项目 按默认Next 找到maven-archetype-webapp后,点击next 填写相应的信息,GroupID是项目组织唯一的标

#该脚本可以提取沪深两市上市公司股票信息,并按以下信息分类:(1)当天股价创近10个交易日新高的股票:(2)停牌的股票:(3)复牌不超过一个交易日或者新发行的股票 #将分类后的股票及其信息(股价新高.当前状态等)存入mysql数据库 from time import * import pandas as pd import tushare as ts from datetime import date import datetime import MySQLdb import sys reloa

要做的完全掌握MySQL/InnoDB的加锁规则,甚至是其他任何数据库的加锁规则,需要具备以下的一些知识点 了解数据库的一些基本理论知识:数据的存储格式 (堆组织表 vs 聚簇索引表):并发控制协议 (MVCC vs Lock-Based CC):Two-Phase Locking:数据库的隔离级别定义 (Isolation Level): 了解SQL本身的执行计划 (主键扫描 vs 唯一键扫描 vs 范围扫描 vs 全表扫描): 了解数据库本身的一些实现细节 (过滤条件提取:Index Con

最近公司的做的项目中涉及到配置任务地址然后按照配置去目标地址提取相关的数据,所以今天上午在Internet上查看有关定时任务(调度任务)的相关信息,筛选半天然后查找到Quartz.net. Quartz.net概述: Quartz.net是一个开源的作业调度框架,非常适合在平时的工作中,定时轮询数据库同步,定时邮件通知,定时处理数据等. Quartz.NET允 许开发人员根据时间间隔(或天)来调度作业.它实现了作业和触发器的多对多关系,还能把多个作业与不同的触发器关联.整合了 Quartz.NE

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/923 在MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁中介绍过,行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,行级锁能大大减少数据库操作的冲突.行级锁分为共享锁和排他锁两种,本文将详细介绍共享锁及排他锁的概念.使用方式及注意事项等. 共享锁(Share Lock) 共享锁又称读锁,是读取操作创建的锁.其他用户可以并发读取数据,但任何事务都不能对数据进行修改(获取数据上的排他锁),直到已释放所有共享锁. 如果事务T对数

前言: Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统,本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁,存储引擎是指innodb,其它存储引暂不讨论. 1. 数据库中锁相关的基本概念 1)  乐观锁,悲观锁 乐观锁和悲观锁都是一种并发控制策略.悲观锁假定多个事务会同时访问同一个资源,采用的策略是“先上锁,后访问”,这种策略会有死锁的风险.乐观锁相对于悲观锁而言,假定多个事务在运行过程中不会相互影响,写入在读取和写入记录时,不上锁,取而代之是产生一个时间戳或版本号,事务提交阶段,

1.隔离级别 (1)读不提交(Read Uncommited,RU) 这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. (2)读提交(Read commited,RC) 仅能读取到已提交的记录,这种隔离级别下,会存在幻读现象,所谓幻读是指在同一个事务中,多次执行同一个查询,返回的记录不完全相同的现象.幻读产生的根本原因是,在RC隔离级别下,每条语句都会读取已提交事务的更新,若两次查询之间有其他事务提交,则会导致两次查询结果不一致.虽然如此,读提交隔离级别在

Navicat for MySQL连接MYSQL

.什么是事务 事务是一条或多条数据库操作语句的组合,具备ACID,4个特点. 原子性:要不全部成功,要不全部撤销 隔离性:事务之间相互独立,互不干扰 一致性:数据库正确地改变状态后,数据库的一致性约束没有被破坏 持久性:事务的提交结果,将持久保存在数据库中 .事务并发会产生什么问题 )第一类丢失更新:在没有事务隔离的情况下,两个事务都同时更新一行数据,但是第二个事务却中途失败退出, 导致对数据的两个修改都失效了. 例如: 张三的工资为5000,事务A中获取工资为5000,事务B获取工资为5000

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著