详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt344 多高性能的应用都会对关联查询进行分解.简单地,可以对每一个表进行一次单表查询,然后将结果在应用程序中进行关联.例如,下面这个查询: 可以分解为下面这些查询来代替: 到底为什么要这样做?乍一看,这样做并没有什么好处,原本一条查询,这里却变成多条查询,返回的结果又是一模一样的.事实上,用分解关联查询的方式重构查询有如下的优势: •让缓存的效率更高.许多应用程序可以方便地缓

MySQL将一张表的某些列数据,复制到另外一张表 INSERT INTO t_topic_content(content,topicId) SELECT content,id FROM t_topic; 注意:给某一列数据赋值,自增长,那么就不应该插入数据了 MySQL将一张表的某些列数据,复制到另外一张表,并且修改某些内容.方法同上, 只是查询的时候使用REPLACE(str,from_str,to_str) 函数 INSERT INTO t_topic_content(content,t

怎么安装hadoop集群我在这里就不多说了,我这里安装的是三节点的集群 先在主节点安装mysql 启动mysql 登录mysql 创建数据库,创建表格,先把数据加载到表格 t ,表格t2是空的 mysql> create database mrtest; Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> use mrtest; Database changed mysql> CREATE TABLE `t` ( -> `id` int DEFAU

将Mysql的一张表导出至Excel格式文件 导出语句 进入mysql数据库,输入如下sql语句: select id, name, age from tablename into outfile 'd:/data.xls' secure-file-priv错误 在导出的过程中,有可能遇到一个secure-file-priv错误.这错误是指最近的mysql版本增加的安全机制. 也就是说只允许secure-file-priv指定的目录中的文件被导入和导出. 所以解决的办法有两个: 找个这个目录是啥

MySql : 有N张表,N未知,每张表都有一个字段(id),每张表的字段结构不完全一样,如何查询所有表里面所有id的最大值?如下图所示: 对上面三张表进行操作的话,结果应该为:9 SQL语句: select greatest( (select max(id) from table_1), (select max(id) from table_2), (select max(id) from table_3) )

Mysql关联两张表时,产生错误提示Illegal mix of collations 1.先用工具把数据库.两张表的编码方式改变 2.这步很重要,需要改变字段的编码方式. ALTER TABLE `表名` CHANGE `dev_chancode` `字段` VARCHAR(32) CHARACTER SET gbk NOT NULL; 总结:在建表时一定注意统一的编码方式,后续搞来搞去超级麻烦.

一.缘由 据测试要求,需要把线上一张股票信息的表实时同步到测试环境,那么干吧,这次不复制库,单独复制表. 二.解决办法 可以按照同步(复制)库的方法来,在salve端设置 my.cnf,replicate-wild-do-table = 99cjadmin.99cj_stock_dynamic,这么设置后 主数据库所有的binlog都会复制到从数据库,而从数据库SQL线程在读取relay log的时候只筛选99cjadmin.99cj_stock_dynamic这张表的 事务,并应用更新到从数据

统计一张表中条目的个通常的SQL语句是: select count(*) from tableName; #or ) from tableName; #or 统计一个列项,如ID select count(ID) 另外,可通过使用information_schema统计个数 MySQL中有一个名为 information_schema 的数据库,在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储

编写sql语句中,经常需要编写获取一张数据表中不存在与另一张表的数据,相关编写方法如下: 方法1: 使用not in ,效率低下,在数据较小的情况下可以采用如下编写 SELECT * FROM a AND a.Id NOT IN( SELECT Id FROM B WHERE B.IsDeleted GROUP BY B.Id ); 方法2:使用left join  较第一种方法快 SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.Id=b.Id AND b.Id IS NULL

根据业务需求,需要从MySQL库中同步一张表tap_application到Oracle中,下面是记录的导入过程. 1. 查看MySQL表结构 desc tap_application; +---------------------+---------------+------+-----+---------------------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------

在mysql中,通过一张表的列修改另一张关联表中的内容: 1:  修改1列 update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2:  修改多个列 update a, b set a.title=b.title, a.name=b.name where a.id=b.id 3: 采用子查询 update student s set city_name = (select name from c

使用MySQL中,在一张表etl_table_field_info上新增了一个字段tgt_table_en_name,该字段的值想从表etl_table_property_info的tgt_table_en_name获取.更新时的关联关系是字段src_table_en_name值相等. SQL如下: UPDATE etl_table_field_info f, etl_table_property_info p set f.tgt_table_en_name=p.tgt_table_en_nam

有两张表A和B,要求往A里面插入一条记录的同时要向B里面也插入一条记录,向B里面插入一条记录的同时也向A插入一条记录.两张表的结构不同,需要将其中几个字段对应起来.可以用下面的触发器实现. 表A的触发器: begin set @disable=1; if @disable=1 and NOT EXISTS(SELECT 1 FROM tableB where ID=new.ID) then insert into tableB (ID,对应字段1) values(new.ID,new.对应字段1

    命令行下具体用法如下:  mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 數據库名 表名 脚本名; 1.导出數據库為dbname的表结构(其中用戶名為root,密码為dbpasswd,生成的脚本名為db.sql)    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db.sql; 2.导出數據库為dbname某张表(test)结构    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db.sql; 3.导出數據库為

由于数据量过大,我们将根据用户id 将数据存储在不同的表中,根据用户id模10的余数作为表的后缀.有如下十张表:test_0, test_1, ... ,test_9现在需要根据某个条件查询统计数据我们可以使用到union all注:union all 与 union的区别效率上,union all比union更好一点.因为union在执行的时候会把结果集进行排序并删除重复的记录,而union all则会把两个结果集原封不动地合并在一起摘自:http://brilon.iteye.com/blo

转载:https://blog.csdn.net/qq13650793239/article/details/81142134 mysql数据库中information_schema 数据库存储了数据库很多信息,可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息. mysql> select table_name,table_rows from  tables order by table_rows desc limit 10;+--------------------+------------

teacher表 mysql> select * from teacher; +-----+--------+-----+---------+----------+ | tid | tname | age | address | courseid | +-----+--------+-----+---------+----------+ | 杭州 | NULL | | 沈阳 | NULL | | 北京 | NULL | +-----+--------+-----+---------+------

现有表如下:id time is_login 3 2012-07-03 11:20:20 13 2012-07-03 11:25:20 04 2012-07-03 12:30:20 14 2012-07-03 12:20:50 0需要的效果: id login_ time logout_time3 2012-07-03 11:20:20 2012-07-03 11:25:20 4 2012-07-03 12:20:20 2012-07-03 12:30:50实现语句: SELECT `order

#!/bin/bashfor i in {0..63}domysql -u$1 -p$2 -h127.0.0.1 <<EOFuse yoon;create table ivc_pre_detail_$i(id bigint not null,refId bigint,detailType smallint,wid int comment '商品编号',wname varchar(150) comment '商品名称',num int comment '商品数量',price decimal(1

转自https://blog.csdn.net/anxpp/article/details/73173274 update table1 t1 left join table2 t2 on t1.key=t2.key set t1.field1=t2.field1, t1.field2=t2.field2, t1.field3=t2.field3 where t1.field4 is null and t2.field4 > '2017-04-27';

update 更新表 set 字段 = (select 参考数据 from 参考表 where  参考表.id = 更新表.id); update table_2 m  set m.column = (select column from table_1 mp where mp.id= m.id); 例如: update person p set p.login_account_id=(select ID from user u where p.person_code=u.LOGIN_NAME