一:Join 的问题? - 在实际生产中,使用 join 一般会集中在以下两类: - DBA 不让使用 Join ,使用 Join 会有什么问题呢? - 如果有两个大小不同的表做 join,应该用哪个表做驱动表呢? 二:数据准备 CREATE TABLE `t2` ( `id` ) NOT NULL, `a` ) DEFAULT NULL, `b` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB; CREATE

先看一下实验的两张表: 表comments,总行数28856 表comments_for,总行数57,comments_id是有索引的,ID列为主键. 以上两张表是我们测试的基础,然后看一下索引,comments_for这个表comments_id是有索引的,ID为主键. 最近被公司某一开发问道JOIN了MySQL JOIN的问题,细数之下发下我对MySQL JOIN的理解并不是很深刻,所以也查看了很多文档,最后在InsideMySQL公众号看到了两篇关于JOIN的分析,感觉写的太好了,拿出来分

开心一刻 我:嗨,老板娘,有冰红茶没 老板娘:有 我:多少钱一瓶 老板娘:3块 我:给我来一瓶,给,3块 老板娘:来,你的冰红茶 我:玩呐,我要冰红茶,你给我个瓶盖干哈? 老板娘:这是再来一瓶,我家卖完了,你去隔壁家换一下 问题背景 对于 MySQL 的 JOIN,不知道大家有没有去想过他的执行流程,亦或有没有怀疑过自己的理解(自信满满的自我认为!):如果大家不知道怎么检验,可以试着回答如下的问题 驱动表的选择 MySQL 会如何选择驱动表,按从左至右的顺序选择第一个? 多表连接的顺序 假设我们

先看一下实验的两张表: 表comments,总行数28856 表comments_for,总行数57,comments_id是有索引的,ID列为主键. 以上两张表是我们测试的基础,然后看一下索引,comments_for这个表comments_id是有索引的,ID为主键. 最近被公司某一开发问道JOIN了MySQL JOIN的问题,细数之下发下我对MySQL JOIN的理解并不是很深刻,所以也查看了很多文档,最后在InsideMySQL公众号看到了两篇关于JOIN的分析,感觉写的太好了,拿出来分

开心一刻 一头母牛在吃草,突然一头公牛从远处狂奔而来说:“快跑啊!!楼主来了!” 母牛说:“楼主来了关我屁事啊?” 公牛急忙说:“楼主吹牛逼呀!” 母牛大惊,拔腿就跑,边跑边问:“你是公牛你怕什么啊?” 公牛无奈道:“现在的楼主不仅吹牛逼,还扯蛋!” 然后小牛也在跟着跑,公牛和母牛问:“儿子你跑什么呢?” 小牛说:“楼主还扯犊子啊” 前情回顾 神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程(一)中,我们讲到了 JOIN 的部分内容,像:驱动表.JOIN 大致流程等.什么,还没

问题背景 对于 MySQL 的 JOIN,不知道大家有没有去想过他的执行流程,亦或有没有怀疑过自己的理解(自信满满的自我认为!):如果大家不知道怎么检验,可以试着回答如下的问题 驱动表的选择 MySQL 会如何选择驱动表,按从左至右的顺序选择第一个? 多表连接的顺序 假设我们有 3 张表:A.B.C,和如下 SQL -- 伪 SQL,不能直接执行 A LEFT JOIN B ON B.aId = A.id LEFT JOIN C ON C.aId = A.id WHERE A.name = '6

mysql join 查询,特别是对查两个表之间的差集,可以用table字段＝null来做. 注意千万不是join on XX!=XX  ,这样出来的结果是错误的.

Batched Key Access Join Index Nested-Loop Join虽好,但是通过辅助索引进行链接后需要回表,这里需要大量的随机I/O操作.若能优化随机I/O,那么就能极大的提升Join的性能.为此,MySQL 5.6推出了Batched Key Access Join,该算法通过常见的空间换时间,随机I/O转顺序I/O,以此来极大的提升Join的性能.   MRR 在说明Batched Key Access Join前,首先介绍下MySQL 5.6的新特性mrr——mu

原文:http://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins 这个图文解释mysql join的各种技巧

mysql JOIN关键字 语法 作用:用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据.大理石量具 说明:数据库中的表可通过键将彼此联系起来.主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的.在表中,每个主键的值都是唯一的.这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起. mysql JOIN关键字 示例 //列出所有人的定购 SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.Or

章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python MySQL Where Python MySQL Order By Python MySQL Delete Python MySQL 删除表 Python MySQL Update Python MySQL Limit Python MySQL Join 连接两个或多个表 可以使用JOIN语句,根据多

mysql join语句的执行流程是怎么样的 join语句是使用十分频繁的sql语句,同样结果的join语句,写法不同会有非常大的性能差距. select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a);a字段都有索引 TRAIGHT_JOIN语法能指定使用左边的表作为join语句的驱动表,join是让执行器自动选择.以上语句会选择t1作为驱动表. join语句,mysql内部执行时候会采用2中算法.一个是NLJ(Index Nested-Loop Join)

今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null    这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记

一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录. RIGHT JOIN(右连接):与 LEF

为什么需要join 为什么需要join?join中文意思为连接,连接意味着关联即将一个表和多个表之间关联起来.在处理数据库表的时候,我们经常会发现,需要从多个表中获取信息,将多个表的多个字段数据组装起来再返回给调用者.所以join的前提是这些表之间必须有关联字段. join的分类 join分为两种,inner join和outer join,其中outer join分为三种,left outer join, right outer join, full outer join,另外left out

文章转载的:http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html 一.join语法概述 join用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表 JOIN按照功能大致分为如下三类: (1)INNER JOIN(内连接或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. (2)LEFT JOIN(左连接):取得左表(

Index Nested-Loop Join   (接上篇)由于访问的是辅助索引,如果查询需要访问聚集索引上的列,那么必要需要进行回表取数据,看似每条记录只是多了一次回表操作,但这才是INLJ算法最大的弊端.首先,辅助索引的index lookup是比较随机I/O访问操作.其次,根据index lookup再进行回表又是一个随机的I/O操作.所以说,INLJ最大的弊端是其可能需要大量的离散操作,这在SSD出现之前是最大的瓶颈.而即使SSD的出现大幅提升了随机的访问性能,但是对比顺序I/O,其还是

引言 内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录,而外联结则保留其中部分.外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中,此时B中只有符合联结条件的记录,而右联结相反,这样也就不会混淆了.   一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: 代码如下: FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 功能分类 INNER JOI

转自:http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html 一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table

除了常用的两个表连接之外,SQL(MySQL) JOIN 语法还支持多表连接.多表连接基本语法如下: 1 ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON condition INNER|LEFT|RIGHTJOIN table3 ON condition ... JOIN 多表连接实现了从多个表中获取相关数据,下面是三个原始数据表: article 文章表: aid title content uid tid 1 文章1 文章1正文内容… 1 1

在前面的博文中,我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据. 本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据. 你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应