mysql5.7.8之后开始原生支持json. 在类似mongodb这种nosql数据库中,json存储数据是非常自然的, 在mysql中合理的使用json,能够带来极大的便利 Json字段的使用场景 在读laravel手册举例子时,我们经常会看到 $user->is_admin 来判断用户是否为管理员,但是在用户表中,admin往往只占很小一部分.如果单开一个is_admin字段是很没有必要的行为.数据库中会有大量的无意义数据存储, 我们可以为user表创建一个 json 字段,来存储我们的i

mysql从5.7开始才支持JSON_EXTRACT等 JSON相关的函数, 项目里用到的mysql是5.6的,需要提取JSON字段里某一个属性值进行统计, 自己写了一个笨的提取方法: CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `jsonExtract`(`fieldName` varchar(30),`jsonStr` varchar(1024)) RETURNS double BEGIN declare firstPos int; declare firstStr

从 MySQL 5.7.8 开始,MySQL 支持原生的 JSON 数据类型.   一. 创建json(不可以设置长度,可以是null,不能用有默认值) mysql> CREATE TABLE lnmp (    `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `category` JSON,    `tags` JSON,    PRIMARY KEY (`id`)); mysql> DESC lnmp; +----------+-----

{ scheme: [ { query: [ [{ id: 'stdNumber', title: "标准号", compareType: 2 }], [{ id: 'CnName', title: '标准名称' }], [{ id: 'UserID', title: 'userID', type: 1, dataSource:{id: '1'}}] ] } ], colModel: [ { name: 'stdNumber', title: '标准号', width: 60 }, {

create CREATE TABLE t_test ( salary_data json NULL COMMENT 'JSON类型字段' ); -- insert INSERT INTO t_test(salary_data) VALUES('{"param_1": "111","param_2": "222","param_3": "333","param_4":

修改 json 里的数组字段 mysql> set @json = '{"test": [{"name": "laravel"}, {"name": "symfony"}]}'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select json_set(@json, '$.test[0].name', "lumen"); +---

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 11) --怎么给字符串字段加索引? 日常工作中的登录系统,你很可能会使用emai这个字段.因此也很容易遇到类似这样的语句: mysql> select *from user where email = 'xxx'; 我们知道,如果没有索引那就只能使用全表扫描.并且MySQL是支持前缀索引的,也就是说,你可以顶一个字符串的一部分作为索引.默认地,如果你创建索引的语句不指定前

1. 使用方式 1.1 全字段加索引 给整个字段加索引,索引存储整个字段的值. 数据量较小时,查询成本高,准确度高: 数据量较大时,比较耗费空间: 1.2 前缀索引 MySQL支持前缀索引,可以定义字符串的前面的一部分字节作为索引. 查询成本低,比较节省空间: 使用前缀索引查询时,每次遇到符号查询条件的记录都要回表判断一次,增加查询语句读数据的次数,也就是增加扫描行数: 使用前缀索引时无法使用覆盖索引对查询的性能优化: 2. 使用技巧 没有绝对的技巧,使用时要根据具体情况具体分析.以下技巧仅供参

需求描述: 通过json_insert向json字段中插入值,在此进行实验,记录下. 操作过程: 1.查看已经有的包含json数据类型的表 mysql> select * from tab_json; +----+------------------------------------------------------------------------------------------------+ | id | data | +----+-------------------------

需求描述: 今天在看mysql中存放json数据类型的问题,对于json数据进行修改的操作, 在此记录下. 操作过程: 1.创建包含json数据类型的表,插入基础数据 mysql> create table tab_json(id int not null auto_increment primary key,data json); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into tab_json values (null,'{&

需求描述: 在mysql数据库中,创建包含json数据类型的表.记录下,在创建的过程中,需要注意的问题. 操作过程: 1.通过以下的语句,创建包含json数据类型的表 mysql> create table tab_json(id bigint not null auto_increment,data json,primary key(id)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> desc tab_json -> ; +-------

一.Oracle --创建表 create table test (      id varchar2(200) primary key not null,      sort number,      name varchar(200) ) --字段加注释 comment on column test.id is 'id'; comment on column test.sort is '序号'; --表加注释 comment on table test is '测试表'  二.Mysql -

Mysql: mysql中有专门的Json字段,不是通用的varchar字段,可以保存key/value对,也可保存value集合. 可以增加.删除.修改Json中的某一字段,查询时可以为条件. 如果想以Json中的某一个key为索引,则需要建立一个计算字段,然后对计算字段建立索引,这样可以加快查询速度. SELECT id,ff->'$.name' from t1 where ff->'$.name'  like 'mus%'   --查不到数据SELECT id,ff->'$.nam

mybatis&plus系列------Mysql的JSON字段的读取和转换 一. 背景 在平常的开发中,我们可能会有这样的需求: 业务数据在存储的时候,并不是以mysql中的varchar丶int等格式来存储的,而是使用json格式. 这样做的好处是当数据结构有变化或者需求变化时,我们不用再添加字段,方便扩展. 那么mysql中json格式的数据我们使用mybatis或者mybatisplus读取以后,肯定是希望转换成对象或者对象集合的,本篇博文就记录一下使用mybatis读取json格式的数

处理json字段,可以用json_extract函数: select * from (select json_extract(ext_value,'$.high')+0 highx,batch_id from batch_ext_1 where ext_type=19 ) a where a.highx>15000000000 将json字段中的String值转为数字型,可以用+0操作,比如上面语句中 json_extract(ext_value,'$.high')+0 highx 最终会变成数

mysql5.7支持的json字段查询 参考:https://www.cnblogs.com/ooo0/p/9309277.html 参考:https://www.cnblogs.com/pfdltutu/p/9019444.html 使用示例: 存储结构如下: 1.以json字段作为查询条件:[json字段全部是JSONObject类型的] SELECT * FROM worksheet_data_table_data w WHERE w.val -> '$.input_0' LIKE '%0

一,对记录的操作 1.创建有json字段的表 -- 创建表 ) , info JSON); 2.插入记录 -- 插入含有json数组的记录 , , "abc", NULL, TRUE, CURTIME())); -- 插入含有json对象的记录 , , "time", now())); , 'name3', '{"age":20, "time":"2018-07-14 10:52:00"}'); 3.查询记

JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的.在此之前,只能通过字符类型(CHAR,VARCHAR 或 TEXT )来保存 JSON 文档. 相对字符类型,原生的 JSON 类型具有以下优势: 在插入时能自动校验文档是否满足 JSON 格式的要求. 优化了存储格式.无需读取整个文档就能快速访问某个元素的值. 在 JSON 类型引入之前,如果我们想要获取 JSON 文档中的某个元素,必须首先读取整个 JSON 文档,然后在客户端将其转换为 JSON 对象,最后再通过对象获取指定元素的值

MySQL添加字段应该如何实现呢?这是很多刚刚接触MySQL数据库的新人都提到过的问题,下面就为您介绍MySQL添加字段和删除字段的方法,希望对您能有所启迪. MySQL添加字段: alter table `user_movement_log` Add column GatewayId int not null default 0 AFTER `Regionid` (在哪个字段后面添加) 删除字段: alter table `user_movement_log` drop column Gate

由于工作的公司没有专业的DBA又经常需要建立各种各种的表来满足自己的业务逻辑,所以经常查看MySQL 手册或者谷歌查看相关资料,所以本人就根据我的工作经验和相关资料来介绍一下MySQL各种字段类型及其使用.(由于本人还算是菜鸟哪里写的不对请多多指正,有兴趣的可以探讨一下) MySQL字段类型 int型包括(tinyint, smallint, mediumint, int, bigint)     tinyint是1个字节表达范围就是2的8次方(-128-128) 或者(0-255) 很多人不明