第一种方式:JSON_CONTAINS 函数 : 执行相等形式的比较 注意:值的类型一定要相同,不然会报错 文档地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-contains select JSON_CONTAINS('{"tagId": 18, "tagName": "广告", "tagType": &q

mysql从5.7开始才支持JSON_EXTRACT等 JSON相关的函数, 项目里用到的mysql是5.6的,需要提取JSON字段里某一个属性值进行统计, 自己写了一个笨的提取方法: CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `jsonExtract`(`fieldName` varchar(30),`jsonStr` varchar(1024)) RETURNS double BEGIN declare firstPos int; declare firstStr

从 MySQL 5.7.8 开始,MySQL 支持原生的 JSON 数据类型.   一. 创建json(不可以设置长度,可以是null,不能用有默认值) mysql> CREATE TABLE lnmp (    `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `category` JSON,    `tags` JSON,    PRIMARY KEY (`id`)); mysql> DESC lnmp; +----------+-----

create CREATE TABLE t_test ( salary_data json NULL COMMENT 'JSON类型字段' ); -- insert INSERT INTO t_test(salary_data) VALUES('{"param_1": "111","param_2": "222","param_3": "333","param_4":

需求描述: 通过json_insert向json字段中插入值,在此进行实验,记录下. 操作过程: 1.查看已经有的包含json数据类型的表 mysql> select * from tab_json; +----+------------------------------------------------------------------------------------------------+ | id | data | +----+-------------------------

需求描述: 今天在看mysql中存放json数据类型的问题,对于json数据进行修改的操作, 在此记录下. 操作过程: 1.创建包含json数据类型的表,插入基础数据 mysql> create table tab_json(id int not null auto_increment primary key,data json); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into tab_json values (null,'{&

需求描述: 在mysql数据库中,创建包含json数据类型的表.记录下,在创建的过程中,需要注意的问题. 操作过程: 1.通过以下的语句,创建包含json数据类型的表 mysql> create table tab_json(id bigint not null auto_increment,data json,primary key(id)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> desc tab_json -> ; +-------

修改 json 里的数组字段 mysql> set @json = '{"test": [{"name": "laravel"}, {"name": "symfony"}]}'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select json_set(@json, '$.test[0].name', "lumen"); +---

mysql5.7.8之后开始原生支持json. 在类似mongodb这种nosql数据库中,json存储数据是非常自然的, 在mysql中合理的使用json,能够带来极大的便利 Json字段的使用场景 在读laravel手册举例子时,我们经常会看到 $user->is_admin 来判断用户是否为管理员,但是在用户表中,admin往往只占很小一部分.如果单开一个is_admin字段是很没有必要的行为.数据库中会有大量的无意义数据存储, 我们可以为user表创建一个 json 字段,来存储我们的i

Mysql: mysql中有专门的Json字段,不是通用的varchar字段,可以保存key/value对,也可保存value集合. 可以增加.删除.修改Json中的某一字段,查询时可以为条件. 如果想以Json中的某一个key为索引,则需要建立一个计算字段,然后对计算字段建立索引,这样可以加快查询速度. SELECT id,ff->'$.name' from t1 where ff->'$.name'  like 'mus%'   --查不到数据SELECT id,ff->'$.nam

mybatis&plus系列------Mysql的JSON字段的读取和转换 一. 背景 在平常的开发中,我们可能会有这样的需求: 业务数据在存储的时候,并不是以mysql中的varchar丶int等格式来存储的,而是使用json格式. 这样做的好处是当数据结构有变化或者需求变化时,我们不用再添加字段,方便扩展. 那么mysql中json格式的数据我们使用mybatis或者mybatisplus读取以后,肯定是希望转换成对象或者对象集合的,本篇博文就记录一下使用mybatis读取json格式的数

处理json字段,可以用json_extract函数: select * from (select json_extract(ext_value,'$.high')+0 highx,batch_id from batch_ext_1 where ext_type=19 ) a where a.highx>15000000000 将json字段中的String值转为数字型,可以用+0操作,比如上面语句中 json_extract(ext_value,'$.high')+0 highx 最终会变成数

mysql5.7支持的json字段查询 参考:https://www.cnblogs.com/ooo0/p/9309277.html 参考:https://www.cnblogs.com/pfdltutu/p/9019444.html 使用示例: 存储结构如下: 1.以json字段作为查询条件:[json字段全部是JSONObject类型的] SELECT * FROM worksheet_data_table_data w WHERE w.val -> '$.input_0' LIKE '%0

一,对记录的操作 1.创建有json字段的表 -- 创建表 ) , info JSON); 2.插入记录 -- 插入含有json数组的记录 , , "abc", NULL, TRUE, CURTIME())); -- 插入含有json对象的记录 , , "time", now())); , 'name3', '{"age":20, "time":"2018-07-14 10:52:00"}'); 3.查询记

1.Java 中动态扩展字段,会导致数据库表被锁,在MySQL 5.7.8版本之前,因为MySQL不能直接操作JSON类型数据,可以将一个字段设定成varchar类型,里面存放JSON格式数据,这样在需要扩展字段时,不需要修改表结构: 2.mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的优点.但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的. 创建JSON 类似 varchar,设置

mysql explain字段意思解释 explain包含id.select_type.table.type.possible_keys.key.key_len.ref.rows.extra字段 id id列的编号是select的序列号,有几个select就有几个id,并且id的顺序是按select出现的顺序增长的. select_type select_type表示对应行是简单还是复杂的查询. 1. simple:简单查询 2. primary:复杂查询中最外层的select 3. subqu

概述 Mysql从5.7.8版本开始支持JSON字段,可以高效的处理JSON文档.相比字符串字段,JSON字段有下面的几处优势: 自动的校验JSON格式,无效的文档会产生错误 优化的存储格式(结构化的二进制格式),访问数据时不需要额外的解析,可能通过键或者数组索引来直接该问数据,而不是读取整个字段. JSON字段的存储空间要求与LONGBLOB和LONGTEXT是一样的(L + 4 bytes, where L < 2^32).同时JSON字段的默认值只能是NULL. 为了操作JSON字段,提供

JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的.在此之前,只能通过字符类型(CHAR,VARCHAR 或 TEXT )来保存 JSON 文档. 相对字符类型,原生的 JSON 类型具有以下优势: 在插入时能自动校验文档是否满足 JSON 格式的要求. 优化了存储格式.无需读取整个文档就能快速访问某个元素的值. 在 JSON 类型引入之前,如果我们想要获取 JSON 文档中的某个元素,必须首先读取整个 JSON 文档,然后在客户端将其转换为 JSON 对象,最后再通过对象获取指定元素的值

在项目常常要和数据表格打交道. 现在BS的通常做法都是前端用一个js的Grid控件, 然后通过ajax的方式从后台加载数据, 然后将数据和Grid绑定. 数据往往不是一页可以显示完的, 所以要加分页:然后就是根据关键字段做排序, 做筛选过滤. 作为后端人员, 要考虑的是如何优雅的实现分页.排序.筛选的功能. 本文先谈谈筛选. 因为分页.排序.筛选这3个动作, 一定是先处理筛选的——筛选后的结果再去排序, 然后再做分页 , 才有意义. 筛选首先要考虑如下两个问题: 1) 字段类型 2) 比较方式

上一篇<使用Expression实现数据的任意字段过滤(1)>, 我们实现了通过CriteriaCollectionHandler对象来处理集合数据过滤.通过适当的扩展, 应该可以满足一般的筛选条件应用了.但是在我经历的项目中, 突然有个情况让我措手不及.下面和大家分享下. 这个项目叫WebAD,顾名思义, 就是将AD的管理界面使用Web来实现. 无可避免的要查询AD里面的对象,比如UserPrinciple,即查找某一OU节点下的所有用户. 先感受下UserPrinciple的属性 再感受下

13 年发现 pg 有了 json 类型,便从 oracle 转 pg,几年下来也算比较熟稔了,总结几个有益的实践. 用途一:存储设计时无法预料的文档性的数据.比如,通常可以在人员表准备一个 json 类型字段,名字叫 info.tag 之类.人员表是系统很难设计的表,常常需要扩充各类信息,如驾照号.社保号等等,在设计时不能全盘考虑到,这些信息的特点是用于登记.检索,但与其它表没有外键关系.有的信息有多个,比如教育经历,包含有中学大学研究生等等.以往需要分出子表或以嵌套表存储,实现复杂,ER 图